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题名基于信息熵的流线质量评估和布局算法
被引量：4
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作者
张沙
解利军
桂立业
郑耀
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机构
浙江大学航空航天学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第22期181-186,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.11272285,No.10876036)
浙江省自然科学基金(No.LY12F02026)
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文摘
基于流线的矢量场可视化是科学可视化的重要分支,在许多领域都有重要应用。但是现有的可视化方法很难有效评估流线对矢量场信息的反映程度。为了解决这一问题,提出了一种基于信息熵的矢量场种子点评估和布局算法。首先,基于信息熵进行初始布点捕捉矢量场中的主要特征,并利用模板将这些特征加强显示。然后,基于生成的流线恢复中间矢量场,通过恢复的矢量场和输入矢量场的条件熵值量化评估现有流线对矢量场的信息反映程度。根据条件熵和重要性添加新种子点。重新评估流线质量,反复迭代直到条件熵收敛。实验表明,该方法可以用较少的流线反映出矢量场中较多的信息。
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关键词
矢量场可视化
信息熵
流线质量评估
流线布局
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Keywords
flow visualization
information entropy
streamlines quality evaluation
seeds placement
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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