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并行流程车间调度问题及其概率学习进化算法 被引量:3
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作者 庞哈利 万珊珊 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期149-152,共4页
并行Flowshop调度问题兼有并行机器和流程车间调度问题的特点,是一类新型的调度问题.针对最小化最大完工时间目标函数,建立了一般并行Flowshop调度问题的整数规划模型.鉴于问题的求解复杂性,设计了基于概率学习的求解算法.对随机生成的... 并行Flowshop调度问题兼有并行机器和流程车间调度问题的特点,是一类新型的调度问题.针对最小化最大完工时间目标函数,建立了一般并行Flowshop调度问题的整数规划模型.鉴于问题的求解复杂性,设计了基于概率学习的求解算法.对随机生成的测试问题进行求解,实验结果显示出该算法求解并行Flowshop调度问题的良好潜能. 展开更多
关键词 并行流程车间 调度 概率学习 进化算法
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基于工件间隙的Blocking流程车间调度启发式算法
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作者 洪宗友 庞哈利 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B12期159-161,共3页
考虑Blocking流程车间调度的特殊性质,提出一种基于工件间隙以达到减少机器闲置和工件滞留时间的初始排序规则,结合插入搜索机制,构造解决Blockjng流程车间的调度问题的启发式算法。通过大量的计算实验并与有效地解决该调度问题的NEH算... 考虑Blocking流程车间调度的特殊性质,提出一种基于工件间隙以达到减少机器闲置和工件滞留时间的初始排序规则,结合插入搜索机制,构造解决Blockjng流程车间的调度问题的启发式算法。通过大量的计算实验并与有效地解决该调度问题的NEH算法进行比较,结果表明本算法在解的质量上有改进。 展开更多
关键词 BLOCKING 流程车间 调度 启发式算法
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车间流程的免疫调度算法 被引量:8
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作者 王自强 冯博琴 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1031-1034,共4页
为了高效地解决车间流程(Flow Shop)问题,提出了一种利用免疫算法求解Flow Shop调度问题的方法.该算法是根据人或者其他高等动物的免疫系统机理设计的,将调度目标和约束条件作为抗原,将问题的解作为抗体,对抗体采用按工件加工顺序进行... 为了高效地解决车间流程(Flow Shop)问题,提出了一种利用免疫算法求解Flow Shop调度问题的方法.该算法是根据人或者其他高等动物的免疫系统机理设计的,将调度目标和约束条件作为抗原,将问题的解作为抗体,对抗体采用按工件加工顺序进行自然数编码,并把最大流程时间的倒数作为适应度函数,新抗体的繁殖是通过部分匹配交叉算子和按工件顺序互换的变异算子实现的,对抗体产生的刺激和抑制通过抗体浓度来调节,而抗体浓度通过计算抗体之间的最大亲和力获得.通过对Flow Shop问题的基准测试表明,该算法不仅在求解问题的规模上具有很好的可伸缩性,而且在运算时间上也低于遗传算法和模拟退火算法. 展开更多
关键词 车间流程问题 免疫算法 抗原 抗体 Flow-Shop问题 组合优化问题
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数据—模型融合驱动的流程制造车间数字孪生系统研发 被引量:10
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作者 阴艳超 李旺 +1 位作者 唐军 阴彦磊 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1916-1929,共14页
针对流程制造过程工序间耦合严重、过程建模困难、生产活动规划的联动性和智能化水平较低等问题,提出数据与模型融合驱动的、覆盖工艺流程全变量空间的车间多维数字孪生模型及其系统架构。融合车间生产全要素孪生模型与动态生产数据,建... 针对流程制造过程工序间耦合严重、过程建模困难、生产活动规划的联动性和智能化水平较低等问题,提出数据与模型融合驱动的、覆盖工艺流程全变量空间的车间多维数字孪生模型及其系统架构。融合车间生产全要素孪生模型与动态生产数据,建立了贯穿生产过程中不同工序的设备实体对象模型,从几何、物理、行为、规则等多个维度对耦合生产线实体对象特征进行刻画,实现了工艺设备静动态多维属性的数字化精准映射。在此基础上,搭建了包括物理产线、虚拟产线、信息服务等支撑多系统数据交互映射的车间数字孪生系统,研发了基于开放平台通信—统一架构(OPC UA)与Kepware的通信技术的静动态虚实映射和迭代运行机制,实现了从车间物理制造流程耦合向各孪生体参数间耦合的转换。最后,基于某流程制造企业制丝生产试验线开展应用验证,为解决流程工业耦合复杂而造成的协同交互与迭代运行难题提供了方法和实现途径。 展开更多
关键词 流程制造车间 数据—模型融合驱动 多维数字孪生模型 虚实映射 迭代运行
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