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基于流相似性的两阶段P2P僵尸网络检测方法
被引量：
7
1
作者
牛伟纳
张小松
+2 位作者
孙恩博
杨国武
赵凌园
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期902-906,948,共6页
僵尸网络利用诸如蠕虫、木马以及rootkit等传统恶意程序,进行分布式拒绝服务攻击、发送钓鱼链接、提供恶意服务,已经成为网络安全的主要威胁之一。由于P2P僵尸网络的典型特征是去中心化和分布式,相对于IRC、HTTP等类型的僵尸网络具有更...
僵尸网络利用诸如蠕虫、木马以及rootkit等传统恶意程序,进行分布式拒绝服务攻击、发送钓鱼链接、提供恶意服务,已经成为网络安全的主要威胁之一。由于P2P僵尸网络的典型特征是去中心化和分布式,相对于IRC、HTTP等类型的僵尸网络具有更大的检测难度。为了解决这一问题,该文提出了一个具有两阶段的流量分类方法来检测P2P僵尸网络。首先,根据知名端口、DNS查询、流计数和端口判断来过滤网络流量中的非P2P流量;其次基于数据流特征和流相似性来提取会话特征;最后使用基于决策树模型的随机森林算法来检测P2P僵尸网络。使用UNB ISCX僵尸网络数据集对该方法进行验证,实验结果表明,该两阶段检测方法比传统P2P僵尸网络检测方法具有更高的准确率。
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关键词
僵尸网络检测
会话特征
流相似性
P2P
流
量识别
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职称材料
题名
基于流相似性的两阶段P2P僵尸网络检测方法
被引量：
7
1
作者
牛伟纳
张小松
孙恩博
杨国武
赵凌园
机构
电子科技大学网络空间安全研究中心
电子科技大学计算机科学与工程学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期902-906,948,共6页
基金
国家自然科学基金(61572115
61502086
+1 种基金
61402080)
四川省重大基础研究课题(2016JY0007)
文摘
僵尸网络利用诸如蠕虫、木马以及rootkit等传统恶意程序,进行分布式拒绝服务攻击、发送钓鱼链接、提供恶意服务,已经成为网络安全的主要威胁之一。由于P2P僵尸网络的典型特征是去中心化和分布式,相对于IRC、HTTP等类型的僵尸网络具有更大的检测难度。为了解决这一问题,该文提出了一个具有两阶段的流量分类方法来检测P2P僵尸网络。首先,根据知名端口、DNS查询、流计数和端口判断来过滤网络流量中的非P2P流量;其次基于数据流特征和流相似性来提取会话特征;最后使用基于决策树模型的随机森林算法来检测P2P僵尸网络。使用UNB ISCX僵尸网络数据集对该方法进行验证,实验结果表明,该两阶段检测方法比传统P2P僵尸网络检测方法具有更高的准确率。
关键词
僵尸网络检测
会话特征
流相似性
P2P
流
量识别
Keywords
botnet detection
conversation feature
flow similarity
P2P traffic identification
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于流相似性的两阶段P2P僵尸网络检测方法
牛伟纳
张小松
孙恩博
杨国武
赵凌园
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
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