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基于k-Means改进算法的分布式拒绝服务攻击检测
被引量：
4
1
作者
刘运
殷建平
+1 位作者
程杰仁
蔡志平
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第12期23-26,共4页
分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前主要的网络安全威胁之一。本文分析了DDoS攻击的本质特征,提出了结合流量及流特征分布熵的检测策略,并根据问题需要改进了k-means聚类算法,并用之建立攻击检测模型。最后,使用LLDOS1.0数据集对该模型进...
分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前主要的网络安全威胁之一。本文分析了DDoS攻击的本质特征,提出了结合流量及流特征分布熵的检测策略,并根据问题需要改进了k-means聚类算法,并用之建立攻击检测模型。最后,使用LLDOS1.0数据集对该模型进行测试。实验结果表明,该模型具有良好的检测精度,验证了检测策略的有效性。
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关键词
分布
式拒绝服务攻击
流特征分布熵
k—means聚类算法
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职称材料
题名
基于k-Means改进算法的分布式拒绝服务攻击检测
被引量：
4
1
作者
刘运
殷建平
程杰仁
蔡志平
机构
国防科技大学计算机学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2008年第12期23-26,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60603062)
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ3035)
文摘
分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当前主要的网络安全威胁之一。本文分析了DDoS攻击的本质特征,提出了结合流量及流特征分布熵的检测策略,并根据问题需要改进了k-means聚类算法,并用之建立攻击检测模型。最后,使用LLDOS1.0数据集对该模型进行测试。实验结果表明,该模型具有良好的检测精度,验证了检测策略的有效性。
关键词
分布
式拒绝服务攻击
流特征分布熵
k—means聚类算法
Keywords
DDoS attack
traffic feature distribution entropy
k-means clustering algorithm
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于k-Means改进算法的分布式拒绝服务攻击检测
刘运
殷建平
程杰仁
蔡志平
《计算机工程与科学》
CSCD
2008
4
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