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基于相关反馈和流形结构重构的图像检索方法
被引量：
1
1
作者
刘利
陶丹
陈慧芬
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第11期202-204,207,共4页
当检索样例位于数据库之外时,传统基于线性流形学习的图像检索方法在反馈迭代后的检索精度提高较小。为此,提出一种基于相关反馈和流形结构重构的图像检索方法。反馈时计算被检索样例的最邻近点,将被检索样例重构入需要保留的结构图中,...
当检索样例位于数据库之外时,传统基于线性流形学习的图像检索方法在反馈迭代后的检索精度提高较小。为此,提出一种基于相关反馈和流形结构重构的图像检索方法。反馈时计算被检索样例的最邻近点,将被检索样例重构入需要保留的结构图中,从而满足映射时需保证相似图像和被检索样例距离尽可能近的要求。实验结果表明,该方法在额外耗时较少的情况下,能有效提高检索精度。
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关键词
流形
学习
基于内容的图像检索
相关反馈
流形结构重构
维数约减
语义
流形
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职称材料
题名
基于相关反馈和流形结构重构的图像检索方法
被引量：
1
1
作者
刘利
陶丹
陈慧芬
机构
惠州学院计算机科学系
北京交通大学电子信息工程学院
惠州学院教育技术中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第11期202-204,207,共4页
基金
高等学校博士点基金资助项目(20100009120004)
中央高校基本科研业务费基金资助项目(2011JBM011)
惠州学院自然科学研究基金资助项目(C211.0222)
文摘
当检索样例位于数据库之外时,传统基于线性流形学习的图像检索方法在反馈迭代后的检索精度提高较小。为此,提出一种基于相关反馈和流形结构重构的图像检索方法。反馈时计算被检索样例的最邻近点,将被检索样例重构入需要保留的结构图中,从而满足映射时需保证相似图像和被检索样例距离尽可能近的要求。实验结果表明,该方法在额外耗时较少的情况下,能有效提高检索精度。
关键词
流形
学习
基于内容的图像检索
相关反馈
流形结构重构
维数约减
语义
流形
Keywords
manifold learning
Content-based Image Retrieval（CBIR）
Relevance Feedback（RF）
manifold structure reconstruction
dimension reduction
semantic manifold
分类号
TP911.73 [自动化与计算机技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相关反馈和流形结构重构的图像检索方法
刘利
陶丹
陈慧芬
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
1
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