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基于流形正则化框架和MMD的域自适应BLS模型被引量：2: 1; 作者赵慧敏郑建杰 +1 位作者郭晨邓武《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1458-1471,共14页; 宽度学习系统(Broad learning system,BLS)作为一种基于随机向量函数型网络(Random vector functionallink network,RVFLN)的高效增量学习系统,具有快速自适应模型结构选择能力和高精度的特点.但针对目标分类任务中有标签数据匮乏问题,... 展开更多; 关键词宽度学习系统流形正则化框架最大均值差异域自适应图像分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于流形正则化域适应随机权神经网络的湿式球磨机负荷参数软测量被引量：16: 2; 作者贺敏汤健 +1 位作者郭旭琦阎高伟《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期398-406,共9页; 针对湿式球磨机多工况运行过程中标签样本难以获取和工况改变导致的原测量模型失准问题,本文引入域适应随机权神经网络(Domain adaptive random weight neural network, DARWNN),实现待测工况中少量标签样本与原工况样本共同进行迁移学... 展开更多; 关键词迁移学习域适应磨机负荷流形正则化软测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于区分性联合概率分布的域适应故障诊断被引量：4: 3; 作者周长巍李国勇 +2 位作者任密蜂叶泽甫阎高伟《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期170-179,共10页; 针对多工况条件下的故障诊断方法因建模数据和待测数据不满足独立同分布假设,导致模型性能恶化这一问题,提出了一种基于区分性联合概率分布差异的域适应故障诊断建模方法。以一个结构风险最小化域不变分类器作为故障诊断框架。在框架上... 展开更多; 关键词故障诊断多工况迁移学习区分性域适应流形正则化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MRDA-FLPEM集成算法的综采工作面矿压迁移预测被引量：10: 4; 作者巩师鑫任怀伟 +3 位作者杜毅博赵国瑞文治国周杰《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期529-538,共10页; 基于液压支架工作阻力监测数据对综采工作面矿压进行预测,是实现工作面顶板周期来压超前预警的有效手段,对于动态改善支架适应性和优化围岩支护质量具有重要意义。然而,地下采场环境特殊,液压支架所处工作面位置不同耦合围岩变工况复杂... 展开更多; 关键词液压支架矿压预测时间序列数据函数链接预测误差法(FLPEM) 流形正则域适应(mrda); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于流形正则化框架和MMD的域自适应BLS模型被引量：2: 1; 作者赵慧敏郑建杰郭晨邓武; 机构中国民航大学电子信息与自动化学院首都师范大学心理学院大连海事大学船舶电气工程学院; 出处《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1458-1471,共14页; 基金国家自然科学基金(61771087,51879027) 中国民航大学科研启动基金(2020KYQD123)资助。; 文摘宽度学习系统(Broad learning system,BLS)作为一种基于随机向量函数型网络(Random vector functionallink network,RVFLN)的高效增量学习系统,具有快速自适应模型结构选择能力和高精度的特点.但针对目标分类任务中有标签数据匮乏问题,传统的BLS难以借助相关领域知识来提升目标域的分类效果,为此提出一种基于流形正则化框架和最大均值差异(Maximum mean discrepancy,MMD)的域适应BLS(Domain adaptive BLS,DABLS)模型,实现目标域无标签条件下的跨域图像分类.DABLS模型首先构造BLS的特征节点和增强节点,从源域和目标域数据中有效提取特征;再利用流形正则化框架构造拉普拉斯矩阵,以探索目标域数据中的流形特性,挖掘目标域数据的潜在信息.然后基于迁移学习方法构建源域数据与目标域数据之间的MMD惩罚项,以匹配源域和目标域之间的投影均值;将特征节点、增强节点、MMD惩罚项和拉普拉斯矩阵相结合,构造目标函数,并采用岭回归分析法对其求解,获得输出系数,从而提高模型的跨域分类性能.最后在不同图像数据集上进行大量的验证与对比实验,结果表明DABLS在不同图像数据集上均能获得较好的跨域分类性能,具有较强的泛化能力和较好的稳定性.; 关键词宽度学习系统流形正则化框架最大均值差异域自适应图像分类; Keywords Broad learning system(BLS) manifold regularization framework maximum mean discrepancy(MMD) domain adaptation image classification; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于流形正则化域适应随机权神经网络的湿式球磨机负荷参数软测量被引量：16: 2; 作者贺敏汤健郭旭琦阎高伟; 机构太原理工大学信息工程学院北京工业大学信息部; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期398-406,共9页; 基金国家自然科学基金(61450011 61573364) +1 种基金山西省自然科学基金(2015011052) 山西省煤基重点科技攻关项目(MD 2014-07)~~; 文摘针对湿式球磨机多工况运行过程中标签样本难以获取和工况改变导致的原测量模型失准问题,本文引入域适应随机权神经网络(Domain adaptive random weight neural network, DARWNN),实现待测工况中少量标签样本与原工况样本共同进行迁移学习.DARWNN网络解决了不同工况间难以共同进行机器学习的问题,但其只考虑经验风险,而未考虑结构风险,从而泛化性能较差,预测精度较低.在此基础上,本文引入流形正则化,并构建基于流形正则化的域适应随机权神经网络(Domain adaptive manifold regularization random weight, neural network, DAMR.RWNN),以保持数据几何结构,提高相应模型性能.实验结果表明,所提方法可以有效提高DARWNN的学习精度,解决多工况情况下湿式球磨机负荷参数软测量问题.; 关键词迁移学习域适应磨机负荷流形正则化软测量; Keywords Transfer learning domain adaption mill load manifold regularization soft sensor; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TD453 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于区分性联合概率分布的域适应故障诊断被引量：4: 3; 作者周长巍李国勇任密蜂叶泽甫阎高伟; 机构太原理工大学电气与动力工程学院山西格盟中美清洁能源研发有限公司; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期170-179,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目(61973226,62073232) 山西省重点研发计划项目(201903D121143) +1 种基金山西省自然科学基金面上项目(20210302123189)。; 文摘针对多工况条件下的故障诊断方法因建模数据和待测数据不满足独立同分布假设,导致模型性能恶化这一问题,提出了一种基于区分性联合概率分布差异的域适应故障诊断建模方法。以一个结构风险最小化域不变分类器作为故障诊断框架。在框架上施加基于区分性联合概率分布差异的域适应项,将建模数据和待测数据投影到公共特征空间中,对齐跨域同类别样本分布的同时,最大化跨域不同类别样本间分布差异;并且利用流形正则化保持数据的局部几何结构。在多工况条件下的凯斯西储大学(CWRU)和帕德伯恩大学(PU)轴承故障诊断数据集上进行试验。试验结果表明,该方法能有效提高故障诊断模型预测精度和泛化性,在多工况故障诊断任务中的表现良好。; 关键词故障诊断多工况迁移学习区分性域适应流形正则化; Keywords fault diagnosis multi-working condition transfer learning discriminative domain adaption manifold regularization; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化] TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MRDA-FLPEM集成算法的综采工作面矿压迁移预测被引量：10: 4; 作者巩师鑫任怀伟杜毅博赵国瑞文治国周杰; 机构中煤科工开采研究院有限公司煤炭科学研究总院开采研究分院; 出处《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期529-538,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(51874174,51974159,51804158)。; 文摘基于液压支架工作阻力监测数据对综采工作面矿压进行预测,是实现工作面顶板周期来压超前预警的有效手段,对于动态改善支架适应性和优化围岩支护质量具有重要意义。然而,地下采场环境特殊,液压支架所处工作面位置不同耦合围岩变工况复杂开采条件易造成支架工作阻力数据时序分布差异化,同时生产过程存在非线性和不确定性等特点,严重影响数据驱动模型的预测精度。因此,针对综采工作面液压支架支护过程中耦合变工况影响支架工作阻力数据分布导致的预测模型失准的问题,提出一种基于流形正则域适应函数链接预测误差集成算法的综采工作面矿压预测方法。该方法首先采用流形正则域适应算法寻找特征映射矩阵,将源域和目标域数据的特征信息统一映射至公共空间,以保持耦合变工况下源域和目标域数据几何结构分布一致性;然后基于函数链接预测误差法,在公共空间利用源域数据建立预测模型得到相应液压支架工作阻力的预测值,从而完成综采工作面矿压超前预测,同时降低多工况数据时序分布差异对模型精度的影响。结果表明:该集成算法可改善多工况数据分布差异对预测模型精度的影响,提高模型鲁棒性和泛化能力,为后续分析工作面矿压显现规律,超前适应采场环境变化,指导工作面正常回采提供依据。; 关键词液压支架矿压预测时间序列数据函数链接预测误差法(FLPEM) 流形正则域适应(mrda); Keywords hydraulic support work resistance prediction time series data function link prediction error method(FLPEM) manifold regular domain adaptation(mrda); 分类号 TD32 [矿业工程—矿井建设] TD355.4 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于流形正则化框架和MMD的域自适应BLS模型	赵慧敏郑建杰郭晨邓武	《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于流形正则化域适应随机权神经网络的湿式球磨机负荷参数软测量	贺敏汤健郭旭琦阎高伟	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2019	16	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于区分性联合概率分布的域适应故障诊断	周长巍李国勇任密蜂叶泽甫阎高伟	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2023	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于MRDA-FLPEM集成算法的综采工作面矿压迁移预测	巩师鑫任怀伟杜毅博赵国瑞文治国周杰	《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料