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一种基于局部保持的子流形可视化方法
1
作者
李春利
许新忠
+1 位作者
惠康华
沈鲁娟
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第9期206-208,共3页
针对多数流形学习算法是基于单一流形的假设,当高维数据集中存在多个流形,流形学习算法可视化效果差问题,借鉴流形曲面在二维平面空间展开的思想提出基于局部保持的的子流形可视化方法。利用奇异值分解和k均值聚类方法将流形数据划分为...
针对多数流形学习算法是基于单一流形的假设,当高维数据集中存在多个流形,流形学习算法可视化效果差问题,借鉴流形曲面在二维平面空间展开的思想提出基于局部保持的的子流形可视化方法。利用奇异值分解和k均值聚类方法将流形数据划分为多块子流形,计算第一流形切块中心与其余切块中心的拓扑结构关系,在目标低维空间保持上述中心间拓扑结构下逐一对流形切块投影展开,最后在人脸数据集上进行实验。实验结果表明:该方法较好保持了子流形内的数据间的拓扑结构。
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关键词
流形切块
局部保持
奇异值分解
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职称材料
题名
一种基于局部保持的子流形可视化方法
1
作者
李春利
许新忠
惠康华
沈鲁娟
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第9期206-208,共3页
基金
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(ZXH2011C010)
文摘
针对多数流形学习算法是基于单一流形的假设,当高维数据集中存在多个流形,流形学习算法可视化效果差问题,借鉴流形曲面在二维平面空间展开的思想提出基于局部保持的的子流形可视化方法。利用奇异值分解和k均值聚类方法将流形数据划分为多块子流形,计算第一流形切块中心与其余切块中心的拓扑结构关系,在目标低维空间保持上述中心间拓扑结构下逐一对流形切块投影展开,最后在人脸数据集上进行实验。实验结果表明:该方法较好保持了子流形内的数据间的拓扑结构。
关键词
流形切块
局部保持
奇异值分解
Keywords
Diced manifold blocks
Locality preserving
Singular value decomposition
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于局部保持的子流形可视化方法
李春利
许新忠
惠康华
沈鲁娟
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014
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