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基于f-x域流式预测滤波器的地震随机噪声衰减方法
被引量：
16
1
作者
国胧予
刘财
+2 位作者
刘洋
郑植升
王青晗
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期329-338,共10页
随机噪声的影响在地震勘探中是不可避免的,常规的随机噪声压制方法在处理中往往会破坏具有时空变化特征的非平稳有效地震信号,影响地震数据的准确成像.当前油气勘探的目标已经转变为“两宽一高”,随着数据量的增大,对去噪方法的处理效...
随机噪声的影响在地震勘探中是不可避免的,常规的随机噪声压制方法在处理中往往会破坏具有时空变化特征的非平稳有效地震信号,影响地震数据的准确成像.当前油气勘探的目标已经转变为“两宽一高”,随着数据量的增大,对去噪方法的处理效率也提出了更高的要求.因此,开发高效的非平稳地震数据随机噪声压制方法具有重要意义.预测滤波技术广泛用于地震随机噪声的衰减,本文基于流式处理框架提出一种新的f-x域流式预测滤波方法,通过在频率域建立预测自回归方程,运用直接复数矩阵逆运算代替迭代算法求解非平稳滤波器系数,实现时空变地震同相轴预测,提高自适应预测滤波的计算效率.通过与工业标准的FXDECON方法和f-x域正则化非平稳自回归(RNA)方法进行对比,理论模型和实际数据的测试结果表明,提出的f-x域流式预测滤波方法能更好地平衡时空变有效信号保护、随机噪声压制和高效计算三者之间的关系,获得合理的处理效果.
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关键词
频率-空间域
流式预测滤波
随机噪声衰减
非平稳地震信号
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职称材料
连续缺失地震数据的高阶流式预测滤波插值方法
被引量：
5
2
作者
吴庚
刘财
+2 位作者
刘殿秘
刘洋
郑植升
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期1220-1231,共12页
由于观测系统实施以及经济因素的限制,采集到的勘探地震数据在空间方向上总是不规则分布的,并且往往会出现数据的大范围连续缺失情况.许多后续地震数据处理方法(例如:多次波压制和波动方程偏移等)都需要空间上规则分布的数据.插值技术...
由于观测系统实施以及经济因素的限制,采集到的勘探地震数据在空间方向上总是不规则分布的,并且往往会出现数据的大范围连续缺失情况.许多后续地震数据处理方法(例如:多次波压制和波动方程偏移等)都需要空间上规则分布的数据.插值技术是一种解决地震数据缺失问题的有效手段,但是传统的数据插值方法在进行连续缺失数据重建时往往会出现失效的情况,尤其在处理非平稳地震同相轴时精度不高,并且大多数的方法需要迭代计算,在处理高维大规模数据时效率较低.针对连续缺失地震数据的快速插值问题,本文提出了一种非迭代的时空域高阶流式预测滤波插值方法,通过使用高阶限制条件来提高连续缺失数据的滤波器估计精度,提高局部约束条件的稳定性,改善低阶流式计算由于滤波器系数无法连续更新所造成的插值失效情况.同时,空间非因果滤波器和蛇形插值路径的设计方案可以有效减小大范围连续缺失数据和数据边界对于预测滤波器的计算误差,本方法能够有效处理包括近炮检距缺失情况在内的连续缺失数据插值重建.通过与工业标准傅里叶凸集投影(POCS)方法进行比较,理论模型和实际数据处理结果表明,本文提出的高阶流式预测滤波插值方法对高维连续缺失地震数据有较好的重建效果,在插值精度和计算效率两个方面有更好的平衡性.
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关键词
地震数据插值
高阶
流式预测滤波
连续缺失数据
空间非因果
蛇形插值路径
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职称材料
基于平滑流式预测误差滤波的多道反褶积方法
3
作者
秦宁
李凌云
+3 位作者
田坤
李傲伟
孙小东
赵亮
《石油物探》
北大核心
2025年第5期854-863,共10页
地震反褶积是提高地震资料分辨率的有效方法,在偏移成像和储层预测等领域发挥着重要作用。传统的反褶积方法通常基于平稳条件采用逐道反演策略进行,虽然可以在一定程度上提高地震记录的分辨率,但缺乏空间约束会导致处理结果的空间连续...
地震反褶积是提高地震资料分辨率的有效方法,在偏移成像和储层预测等领域发挥着重要作用。传统的反褶积方法通常基于平稳条件采用逐道反演策略进行,虽然可以在一定程度上提高地震记录的分辨率,但缺乏空间约束会导致处理结果的空间连续性较差。因此,提出了一种基于流式预测误差滤波器的多道反褶积方法。该方法利用时间和空间约束实现多道自适应反褶积,提高非平稳地震数据反褶积结果的空间连续性。同时,引入平滑矩阵,有利于保护边界和地质构造不被模糊化,对于地质构造复杂的地区尤为重要。新的反褶积方法能有效提高地震数据的纵向分辨率,同时,经过流计算减少计算量,适合处理非平稳的大规模数据。合成数据处理结果表明,加入空间约束能够改善反褶积结果的空间连续性,实际数据处理结果验证了该方法的有效性和实用性。
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关键词
多道反褶积
流式
预测
误差
滤波
空间连续性
平滑矩阵
非平稳地震数据
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职称材料
题名
基于f-x域流式预测滤波器的地震随机噪声衰减方法
被引量：
16
1
作者
国胧予
刘财
刘洋
郑植升
王青晗
机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期329-338,共10页
基金
国家重点研发计划课题(2018YFC0603700)
国家自然科学基金项目(41774127,41430322,41522404)
吉林大学高层次科技创新团队建设项目(2017TD-14)资助
文摘
随机噪声的影响在地震勘探中是不可避免的,常规的随机噪声压制方法在处理中往往会破坏具有时空变化特征的非平稳有效地震信号,影响地震数据的准确成像.当前油气勘探的目标已经转变为“两宽一高”,随着数据量的增大,对去噪方法的处理效率也提出了更高的要求.因此,开发高效的非平稳地震数据随机噪声压制方法具有重要意义.预测滤波技术广泛用于地震随机噪声的衰减,本文基于流式处理框架提出一种新的f-x域流式预测滤波方法,通过在频率域建立预测自回归方程,运用直接复数矩阵逆运算代替迭代算法求解非平稳滤波器系数,实现时空变地震同相轴预测,提高自适应预测滤波的计算效率.通过与工业标准的FXDECON方法和f-x域正则化非平稳自回归(RNA)方法进行对比,理论模型和实际数据的测试结果表明,提出的f-x域流式预测滤波方法能更好地平衡时空变有效信号保护、随机噪声压制和高效计算三者之间的关系,获得合理的处理效果.
关键词
频率-空间域
流式预测滤波
随机噪声衰减
非平稳地震信号
Keywords
f-x domain
Streaming prediction filtering
Random noise attenuation
Nonstationary seismic signal
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
连续缺失地震数据的高阶流式预测滤波插值方法
被引量：
5
2
作者
吴庚
刘财
刘殿秘
刘洋
郑植升
机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
中国石油吉林油田勘探开发研究院
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期1220-1231,共12页
基金
国家自然科学基金项目(41974134,41874125)资助。
文摘
由于观测系统实施以及经济因素的限制,采集到的勘探地震数据在空间方向上总是不规则分布的,并且往往会出现数据的大范围连续缺失情况.许多后续地震数据处理方法(例如:多次波压制和波动方程偏移等)都需要空间上规则分布的数据.插值技术是一种解决地震数据缺失问题的有效手段,但是传统的数据插值方法在进行连续缺失数据重建时往往会出现失效的情况,尤其在处理非平稳地震同相轴时精度不高,并且大多数的方法需要迭代计算,在处理高维大规模数据时效率较低.针对连续缺失地震数据的快速插值问题,本文提出了一种非迭代的时空域高阶流式预测滤波插值方法,通过使用高阶限制条件来提高连续缺失数据的滤波器估计精度,提高局部约束条件的稳定性,改善低阶流式计算由于滤波器系数无法连续更新所造成的插值失效情况.同时,空间非因果滤波器和蛇形插值路径的设计方案可以有效减小大范围连续缺失数据和数据边界对于预测滤波器的计算误差,本方法能够有效处理包括近炮检距缺失情况在内的连续缺失数据插值重建.通过与工业标准傅里叶凸集投影(POCS)方法进行比较,理论模型和实际数据处理结果表明,本文提出的高阶流式预测滤波插值方法对高维连续缺失地震数据有较好的重建效果,在插值精度和计算效率两个方面有更好的平衡性.
关键词
地震数据插值
高阶
流式预测滤波
连续缺失数据
空间非因果
蛇形插值路径
Keywords
Seismic data interpolation
Streaming prediction filter
Continuously missing data
Spatially noncausal
Snaky interpolation path
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于平滑流式预测误差滤波的多道反褶积方法
3
作者
秦宁
李凌云
田坤
李傲伟
孙小东
赵亮
机构
中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
中国石油大学(华东)深层油气全国重点实验室
出处
《石油物探》
北大核心
2025年第5期854-863,共10页
基金
油气重大专项(2024ZD1400100)
山东省泰山产业领军人才课题(No.tscx202312059)
+2 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(No.24CX02010A)
中国石油大学(华东)深层油气全国重点实验室
山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MD048)共同资助。
文摘
地震反褶积是提高地震资料分辨率的有效方法,在偏移成像和储层预测等领域发挥着重要作用。传统的反褶积方法通常基于平稳条件采用逐道反演策略进行,虽然可以在一定程度上提高地震记录的分辨率,但缺乏空间约束会导致处理结果的空间连续性较差。因此,提出了一种基于流式预测误差滤波器的多道反褶积方法。该方法利用时间和空间约束实现多道自适应反褶积,提高非平稳地震数据反褶积结果的空间连续性。同时,引入平滑矩阵,有利于保护边界和地质构造不被模糊化,对于地质构造复杂的地区尤为重要。新的反褶积方法能有效提高地震数据的纵向分辨率,同时,经过流计算减少计算量,适合处理非平稳的大规模数据。合成数据处理结果表明,加入空间约束能够改善反褶积结果的空间连续性,实际数据处理结果验证了该方法的有效性和实用性。
关键词
多道反褶积
流式
预测
误差
滤波
空间连续性
平滑矩阵
非平稳地震数据
Keywords
multichannel deconvolution
streaming prediction error filter
spatial continuity
smoothing matrix
non-stationary seismic data
分类号
TE [石油与天然气工程]
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于f-x域流式预测滤波器的地震随机噪声衰减方法
国胧予
刘财
刘洋
郑植升
王青晗
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
连续缺失地震数据的高阶流式预测滤波插值方法
吴庚
刘财
刘殿秘
刘洋
郑植升
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于平滑流式预测误差滤波的多道反褶积方法
秦宁
李凌云
田坤
李傲伟
孙小东
赵亮
《石油物探》
北大核心
2025
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职称材料
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