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随机分组抽样下子群体的流大小分布估计
1
作者
张海
朱旭阳
郭文明
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第8期11-13,共3页
随机分组抽样是网络管理和测量中最常见的抽样方法。已有的研究大都集中在此抽样方法下基于总体的流大小分布估计算法,但一些网络应用更关心总体流量中某个子群体的流大小分布。本文将总体的网络流划分成子群体S和子群体的补集-S,提出...
随机分组抽样是网络管理和测量中最常见的抽样方法。已有的研究大都集中在此抽样方法下基于总体的流大小分布估计算法,但一些网络应用更关心总体流量中某个子群体的流大小分布。本文将总体的网络流划分成子群体S和子群体的补集-S,提出了一种在随机分组抽样下运用TCP协议信息的由S与S-共同组成流大小的联合分布的估计算法。实验证明,该算法能够较好地还原子群体及其在总体下的流大小分布的特征;另一方面,通过运用样本流中TCP协议信息,提高了子群体流大小分布估计算法的准确性。
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关键词
分组抽样
流大小分布
网络测量
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职称材料
题名
随机分组抽样下子群体的流大小分布估计
1
作者
张海
朱旭阳
郭文明
机构
华南理工大学计算机科学与工程学院
南方医科大学网络中心
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010年第8期11-13,共3页
文摘
随机分组抽样是网络管理和测量中最常见的抽样方法。已有的研究大都集中在此抽样方法下基于总体的流大小分布估计算法,但一些网络应用更关心总体流量中某个子群体的流大小分布。本文将总体的网络流划分成子群体S和子群体的补集-S,提出了一种在随机分组抽样下运用TCP协议信息的由S与S-共同组成流大小的联合分布的估计算法。实验证明,该算法能够较好地还原子群体及其在总体下的流大小分布的特征;另一方面,通过运用样本流中TCP协议信息,提高了子群体流大小分布估计算法的准确性。
关键词
分组抽样
流大小分布
网络测量
Keywords
packet sampling
flow size distribution
Internet measurement
分类号
TP393.07 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
随机分组抽样下子群体的流大小分布估计
张海
朱旭阳
郭文明
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2010
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