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CPU/GPU异构混合并行的栅格数据空间分析研究——以地形因子计算为例
被引量：
9
1
作者
卢敏
王金茵
+2 位作者
卢刚
陶伟东
王结臣
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第1期172-177,共6页
海量数据背景下传统GIS栅格数据空间分析计算效率已经不能满足快速计算的需求,为此以地形因子计算为例,分析并测试了基于共享内存模型的CPU多核并行模式与基于流处理器模型的GPU众核并行模式的计算性能,在此基础上详细实现了负载均衡的...
海量数据背景下传统GIS栅格数据空间分析计算效率已经不能满足快速计算的需求,为此以地形因子计算为例,分析并测试了基于共享内存模型的CPU多核并行模式与基于流处理器模型的GPU众核并行模式的计算性能,在此基础上详细实现了负载均衡的设备间任务划分,进行CPU与GPU异构混合的并行技术改良研究。实验结果表明,基于相同的单机硬件环境,与多核共享内存模型或众核流处理器的单一计算平台并行方案相比,CPU/GPU异构混合并行计算方法对于栅格数据分析具有更好的加速效果。
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关键词
GIS栅格数据分析
共享内存
模型
流处理器模型
CPU/GPU异构混合并行
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职称材料
题名
CPU/GPU异构混合并行的栅格数据空间分析研究——以地形因子计算为例
被引量：
9
1
作者
卢敏
王金茵
卢刚
陶伟东
王结臣
机构
江苏省地理信息技术重点实验室
南京大学地理信息科学系
江苏省测绘工程院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第1期172-177,共6页
基金
国家自然科学基金(No.41571377)
国家科技支撑计划项目(No.2012BAH28B04)
文摘
海量数据背景下传统GIS栅格数据空间分析计算效率已经不能满足快速计算的需求,为此以地形因子计算为例,分析并测试了基于共享内存模型的CPU多核并行模式与基于流处理器模型的GPU众核并行模式的计算性能,在此基础上详细实现了负载均衡的设备间任务划分,进行CPU与GPU异构混合的并行技术改良研究。实验结果表明,基于相同的单机硬件环境,与多核共享内存模型或众核流处理器的单一计算平台并行方案相比,CPU/GPU异构混合并行计算方法对于栅格数据分析具有更好的加速效果。
关键词
GIS栅格数据分析
共享内存
模型
流处理器模型
CPU/GPU异构混合并行
Keywords
GIS raster data spatial analysis
shared-memory parallel model
stream processors parallel model
CPU/GPU heterogeneous hybrid parallel
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CPU/GPU异构混合并行的栅格数据空间分析研究——以地形因子计算为例
卢敏
王金茵
卢刚
陶伟东
王结臣
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017
9
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