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SDN网络中基于分布式Sketch的流基数估计方法
1
作者
王艺洁
高国举
+1 位作者
孙玉娥
黄河
《计算机科学》
北大核心
2025年第2期268-278,共11页
在软件定义网络(SDN)中,统计流基数信息对于流量工程、流量重路由和攻击检测等很多应用都具有重要作用。现有的研究工作主要分为在单交换机上部署测量结构和多交换机协同测量两类。然而,这两类方案都无法实现全网流量覆盖,并且多交换机...
在软件定义网络(SDN)中,统计流基数信息对于流量工程、流量重路由和攻击检测等很多应用都具有重要作用。现有的研究工作主要分为在单交换机上部署测量结构和多交换机协同测量两类。然而,这两类方案都无法实现全网流量覆盖,并且多交换机协同测量通常采用每个交换机独立测量再合并的方式,容易导致重复计数。为了解决上述问题,提出了一种基于分布式Sketch的流基数估计方法。该方法充分利用SDN控制平面集中控制的优势,协同利用每条流的最长连续公共子路径上的交换机,以构建该流的逻辑层计数结构。同时,建立了每条流从逻辑层计数结构到物理交换机空间的映射,使参与计数的交换机可以根据自身状态和实际负载情况动态调整映射区间,以实现全网交换机之间的负载均衡。以vHLL算法为例,实现了一个分布式流基数估计方法的原型,并在四元Fat-Tree网络拓扑下使用真实网络流量数据集进行了实验评估。实验结果表明,所提方法能够有效实现全网每流基数估计,在准确性方面,其ARE和AAE值最多优于对比实验方法94.7%和93.8%;在负载均衡方面,该方法充分利用全网所有交换机,其归一化后的平均数据包负载为0.394,低于所有对比方法,表现良好。
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关键词
SDN网络
流基数测量
分布式网络
SKETCH
负载均衡
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职称材料
题名
SDN网络中基于分布式Sketch的流基数估计方法
1
作者
王艺洁
高国举
孙玉娥
黄河
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
苏州大学轨道交通学院
出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第2期268-278,共11页
基金
国家自然科学基金(62472298,62332013,62102275,62072322,U20A20182,62202322)
中国博士后基金(2023M732537)
江苏省自然科学基金(BK20210704)。
文摘
在软件定义网络(SDN)中,统计流基数信息对于流量工程、流量重路由和攻击检测等很多应用都具有重要作用。现有的研究工作主要分为在单交换机上部署测量结构和多交换机协同测量两类。然而,这两类方案都无法实现全网流量覆盖,并且多交换机协同测量通常采用每个交换机独立测量再合并的方式,容易导致重复计数。为了解决上述问题,提出了一种基于分布式Sketch的流基数估计方法。该方法充分利用SDN控制平面集中控制的优势,协同利用每条流的最长连续公共子路径上的交换机,以构建该流的逻辑层计数结构。同时,建立了每条流从逻辑层计数结构到物理交换机空间的映射,使参与计数的交换机可以根据自身状态和实际负载情况动态调整映射区间,以实现全网交换机之间的负载均衡。以vHLL算法为例,实现了一个分布式流基数估计方法的原型,并在四元Fat-Tree网络拓扑下使用真实网络流量数据集进行了实验评估。实验结果表明,所提方法能够有效实现全网每流基数估计,在准确性方面,其ARE和AAE值最多优于对比实验方法94.7%和93.8%;在负载均衡方面,该方法充分利用全网所有交换机,其归一化后的平均数据包负载为0.394,低于所有对比方法,表现良好。
关键词
SDN网络
流基数测量
分布式网络
SKETCH
负载均衡
Keywords
Software-defined network
Flow cardinality measurement
Distributed network
Sketch
Load balancing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
SDN网络中基于分布式Sketch的流基数估计方法
王艺洁
高国举
孙玉娥
黄河
《计算机科学》
北大核心
2025
0
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