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流域梯级水电站中长期调度与跨价区交易组合双层优化模型 被引量:29
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作者 刘方 张粒子 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期444-455,共12页
随着我国新一轮电改不断推进,流域梯级水电参与电力市场成为大势所趋。如何在市场环境下安排梯级水电出力计划、合理组织参与各类交易,促进水电大范围消纳成为亟需解决的问题。该文探讨了梯级水电参与现货市场及合约市场的交易框架,并... 随着我国新一轮电改不断推进,流域梯级水电参与电力市场成为大势所趋。如何在市场环境下安排梯级水电出力计划、合理组织参与各类交易,促进水电大范围消纳成为亟需解决的问题。该文探讨了梯级水电参与现货市场及合约市场的交易框架,并对现货交易及跨价区合约交易面临的风险聚焦分析;构建双层优化模型:上层为中长期优化调度层,根据径流和交易价格预测,及调度规律制定梯级水电站出力计划,挖掘水电效益空间;下层为电量分配风险决策层,组织各时段电量计划参与多种交易,采用多时段条件风险价值模型度量交易组合的价格风险及跨价区交易阻塞风险,寻求收益和风险的合理决策。最后,以乌江干流“4库7梯级”水电系统为例,模拟市场交易场景验证所提模型和方法的有效性,为梯级水电站参与电力市场调度决策和风险评估提供参考。 展开更多
关键词 流域梯级水电站 优化调度 电力市场 跨价区交易组合 动态风险决策 条件风险价值
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基于对手报价预测的流域梯级水电站联盟博弈 被引量:2
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作者 宋恒力 岳超源 +3 位作者 韩守东 韩珝 庄凌凌 周祎 《水电能源科学》 北大核心 2013年第8期70-73,共4页
为分析电力市场下流域梯级水电站的联盟策略,结合梯级水电站自身特点与发电约束,剖析流域上不同投资主体水电站的潜在联盟结构,建立联盟博弈模型,并采用改进的灰色GM(1,1)模型预测市场中对手的报价,以解决博弈的不完全信息问题。以某梯... 为分析电力市场下流域梯级水电站的联盟策略,结合梯级水电站自身特点与发电约束,剖析流域上不同投资主体水电站的潜在联盟结构,建立联盟博弈模型,并采用改进的灰色GM(1,1)模型预测市场中对手的报价,以解决博弈的不完全信息问题。以某梯级水电站为例,探讨了梯级水电站不同联盟结构的形成条件。结果表明,市场需求弹性系数越高,梯级水电站的结盟偏好越显著。 展开更多
关键词 流域梯级水电站 联盟博弈 报价预测 灰色理论
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流域梯级水电站实时水情预报管理系统研究 被引量:3
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作者 钟炜 宋洋 《中国农村水利水电》 北大核心 2009年第1期123-127,130,共6页
综合运用基于DEM的流域水系模型与TOPMODEL水文模型构建出了流域梯级水电站实时水文预报模型,并以VS.Net为平台,运用分布式网络编程技术将二者集成,为西南某流域梯级水电站设计开发出功能先进和完善的网络版实时水情预报管理软件系统。... 综合运用基于DEM的流域水系模型与TOPMODEL水文模型构建出了流域梯级水电站实时水文预报模型,并以VS.Net为平台,运用分布式网络编程技术将二者集成,为西南某流域梯级水电站设计开发出功能先进和完善的网络版实时水情预报管理软件系统。该系统已投入使用,为实现流域水情预报的智能化、信息化和网络化管理提供了可靠的辅助工具。 展开更多
关键词 流域梯级水电站 水情预报 信息系统 分布式水文模型 数字高程模型
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水电工程施工期水土保持巡视监理要点
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作者 刘菊芳 《水土保持应用技术》 2014年第3期14-16,共3页
为了更好地落实水电工程施工期批复的水土保持方案中的水土保持措施,最大程度的降低因施工扰动造成的水土流失,以云南省澜沧江流域梯级水电站水土保持巡视监理为实例,提出了水电工程施工期水土保持巡视监理的范围、内容、工作方式以及... 为了更好地落实水电工程施工期批复的水土保持方案中的水土保持措施,最大程度的降低因施工扰动造成的水土流失,以云南省澜沧江流域梯级水电站水土保持巡视监理为实例,提出了水电工程施工期水土保持巡视监理的范围、内容、工作方式以及水土保持措施监理要点和今后的建议等,供今后水电工程水土保持监理实践工作参考。 展开更多
关键词 水电工程 澜沧江流域梯级水电站 水土保持 巡视监理
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大坝与边坡安全风险智能管控技术研究与应用 被引量:8
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作者 高志良 张瀚 罗正英 《人民长江》 北大核心 2021年第2期206-211,共6页
为加强地质环境复杂的流域梯级库坝安全风险智能管控,基于大渡河流域梯级大坝与边坡工程,研发了复杂运行环境下集环境实时辨识、测量时段自主选择的大坝及高边坡外部变形一体化智能监测技术,攻克了外部变形监测高置信度实时数据智能获... 为加强地质环境复杂的流域梯级库坝安全风险智能管控,基于大渡河流域梯级大坝与边坡工程,研发了复杂运行环境下集环境实时辨识、测量时段自主选择的大坝及高边坡外部变形一体化智能监测技术,攻克了外部变形监测高置信度实时数据智能获取难题。基于流域梯级库坝多维度监测、检测、巡检、地震、工情、水情等多源信息智能感知、动态交互,创建了集环境关联、时空模拟、反馈校验于一体的安全监测数据异常在线智能识别平台,将异常数据识别的误判率和漏判率平均降低95%以上。提出了大坝安全风险分层递进式预警及地震等极端环境下联动响应机制与管控技术,大幅提升了震后大渡河流域地质灾害易发多发背景下安全风险的预警和管控能力,数次有效预警了大渡河流域沿线滑坡体大规模垮塌,避免了国家及人民的重大生命财产损失。 展开更多
关键词 安全风险 智能管控 科学决策 应急响应 流域梯级水电站
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