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基于流线聚类人工智能方法的水驱油藏流场识别
被引量：
27
1
作者
贾虎
邓力珲
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期312-319,共8页
以某碳酸盐岩油藏注水开发为例,提出针对流线模拟结果的流场识别方法。在流线模拟计算完成后,利用基于Ocean平台自行编写的插件将流线数据导出,并通过Python编程语言进行后续数据处理及聚类分析,直观反映不同开发阶段水驱油藏流场分布...
以某碳酸盐岩油藏注水开发为例,提出针对流线模拟结果的流场识别方法。在流线模拟计算完成后,利用基于Ocean平台自行编写的插件将流线数据导出,并通过Python编程语言进行后续数据处理及聚类分析,直观反映不同开发阶段水驱油藏流场分布。采用密度峰值聚类算法作为流线聚类主要算法,以轮廓系数算法作为聚类评价算法,选取合理的聚类数,并对不同聚类算法结果进行对比。当聚类数相同时,密度峰值聚类算法比K-means、层次聚类、谱聚类算法对不同类型流线区分能力更强且轮廓系数较高,说明了算法的有效性。依据流线聚类结果可对流场进行量化处理,有效识别油藏中无效注水循环通道以及具有开发潜力的区域,同时可对同一注采井间流线进行细分,描述注采井间水相驱动能力大小分布,为注水优化、井网层系调整、深部调剖等方案决策提供依据。
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关键词
水驱开发
水驱效率
流场识别
流线模拟
聚类算法
人工智能中图
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职称材料
仿生机器鱼近壁面流场识别的人工侧线方法
被引量：
3
2
作者
谢鸥
宋爱国
+2 位作者
苗静
孙兆光
沈晔湖
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期164-170,共7页
针对仿生机器鱼目标近距离作业时的环境识别难题,提出一种基于人工侧线(ALL)的近壁面流场识别方法。理论分析了ALL感知近壁面流场环境的可行性,建立了ALL虚拟压力传感器阵列并采用计算流体动力学(CFD)方法计算并提取了不同参数条件下(...
针对仿生机器鱼目标近距离作业时的环境识别难题,提出一种基于人工侧线(ALL)的近壁面流场识别方法。理论分析了ALL感知近壁面流场环境的可行性,建立了ALL虚拟压力传感器阵列并采用计算流体动力学(CFD)方法计算并提取了不同参数条件下(来流速度v,靠壁距离d和游动频率f)仿生机器鱼的体表压力数据,建立了基于多层前馈神经网络的来流速度和靠壁距离预测回归模型,并对模型结构和数据特征进行了优化。结果表明:壁面效应将引起鱼体周围流场结构的非对称分布,鱼体头部和尾部的侧线传感器对流场参数的辨识度高,消除弱相关的特征对来流速度和靠壁距离预测指标的影响小且有利于降低预测模型的复杂度。研究结果能够为水下机器人环境识别的信息提取及处理提供理论方法。
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关键词
仿生机器鱼
人工侧线
神经网络
壁面
流场识别
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职称材料
基于人工侧线的履带装备水阻力计算方法
被引量：
1
3
作者
吴家雄
申焱华
+1 位作者
杨舒迪
冯志鹏
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1135-1141,共7页
针对水下装备的水阻力无法实时测量的问题,提出了一种基于人工侧线的履带装备水阻力计算方法。通过履带装备模型的人工侧线系统,提取不同来流速度和来流角度的传感器压力值,应用压力值的分布规律对履带装备模型的局部流场信息进行感知...
针对水下装备的水阻力无法实时测量的问题,提出了一种基于人工侧线的履带装备水阻力计算方法。通过履带装备模型的人工侧线系统,提取不同来流速度和来流角度的传感器压力值,应用压力值的分布规律对履带装备模型的局部流场信息进行感知。通过履带装备模型水阻力拘束实验结合计算流体动力学(CFD)仿真的方式对水阻力系数进行辨识,建立履带装备模型的迎流面外形与黏性水阻力系数的函数关系。将人工侧线的流场感知结果作为输入,实时计算履带装备模型的水阻力。履带装备模型的人工侧线和水动力验证结果表明,人工侧线的压力分布特性可以有效地识别流场的来流速度和来流角度,履带装备模型的水阻力计算误差在工程应用可接受范围内。
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关键词
水下履带装备
人工侧线
流场识别
黏性水阻力
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职称材料
题名
基于流线聚类人工智能方法的水驱油藏流场识别
被引量：
27
1
作者
贾虎
邓力珲
机构
油气藏地质与开发工程国家重点实验室西南石油大学
出处
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期312-319,共8页
基金
中国石油科技创新基金(2017D-5007-0202)
文摘
以某碳酸盐岩油藏注水开发为例,提出针对流线模拟结果的流场识别方法。在流线模拟计算完成后,利用基于Ocean平台自行编写的插件将流线数据导出,并通过Python编程语言进行后续数据处理及聚类分析,直观反映不同开发阶段水驱油藏流场分布。采用密度峰值聚类算法作为流线聚类主要算法,以轮廓系数算法作为聚类评价算法,选取合理的聚类数,并对不同聚类算法结果进行对比。当聚类数相同时,密度峰值聚类算法比K-means、层次聚类、谱聚类算法对不同类型流线区分能力更强且轮廓系数较高,说明了算法的有效性。依据流线聚类结果可对流场进行量化处理,有效识别油藏中无效注水循环通道以及具有开发潜力的区域,同时可对同一注采井间流线进行细分,描述注采井间水相驱动能力大小分布,为注水优化、井网层系调整、深部调剖等方案决策提供依据。
关键词
水驱开发
水驱效率
流场识别
流线模拟
聚类算法
人工智能中图
Keywords
water flooding
water flooding efficiency
flow field identification
streamline simulation
cluster algorithm
artificial intelligence
分类号
TE344 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
TE344 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
仿生机器鱼近壁面流场识别的人工侧线方法
被引量：
3
2
作者
谢鸥
宋爱国
苗静
孙兆光
沈晔湖
机构
东南大学仪器科学与工程学院
苏州科技大学机械工程学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期164-170,共7页
基金
国家自然科学基金(51975394)
苏州市科技计划项目(SNG2017054)
江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB510043)。
文摘
针对仿生机器鱼目标近距离作业时的环境识别难题,提出一种基于人工侧线(ALL)的近壁面流场识别方法。理论分析了ALL感知近壁面流场环境的可行性,建立了ALL虚拟压力传感器阵列并采用计算流体动力学(CFD)方法计算并提取了不同参数条件下(来流速度v,靠壁距离d和游动频率f)仿生机器鱼的体表压力数据,建立了基于多层前馈神经网络的来流速度和靠壁距离预测回归模型,并对模型结构和数据特征进行了优化。结果表明:壁面效应将引起鱼体周围流场结构的非对称分布,鱼体头部和尾部的侧线传感器对流场参数的辨识度高,消除弱相关的特征对来流速度和靠壁距离预测指标的影响小且有利于降低预测模型的复杂度。研究结果能够为水下机器人环境识别的信息提取及处理提供理论方法。
关键词
仿生机器鱼
人工侧线
神经网络
壁面
流场识别
Keywords
bionic robot fish
artificial lateral line
neural network
wall
flow recognition
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于人工侧线的履带装备水阻力计算方法
被引量：
1
3
作者
吴家雄
申焱华
杨舒迪
冯志鹏
机构
北京科技大学机械工程学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第10期1135-1141,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0810500)
国家自然科学基金(51875035)。
文摘
针对水下装备的水阻力无法实时测量的问题,提出了一种基于人工侧线的履带装备水阻力计算方法。通过履带装备模型的人工侧线系统,提取不同来流速度和来流角度的传感器压力值,应用压力值的分布规律对履带装备模型的局部流场信息进行感知。通过履带装备模型水阻力拘束实验结合计算流体动力学(CFD)仿真的方式对水阻力系数进行辨识,建立履带装备模型的迎流面外形与黏性水阻力系数的函数关系。将人工侧线的流场感知结果作为输入,实时计算履带装备模型的水阻力。履带装备模型的人工侧线和水动力验证结果表明,人工侧线的压力分布特性可以有效地识别流场的来流速度和来流角度,履带装备模型的水阻力计算误差在工程应用可接受范围内。
关键词
水下履带装备
人工侧线
流场识别
黏性水阻力
Keywords
underwater track equipment
artificial lateral line(ALL)
flow field identification
viscous hydrodynamic force
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于流线聚类人工智能方法的水驱油藏流场识别
贾虎
邓力珲
《石油勘探与开发》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
27
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职称材料
2
仿生机器鱼近壁面流场识别的人工侧线方法
谢鸥
宋爱国
苗静
孙兆光
沈晔湖
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于人工侧线的履带装备水阻力计算方法
吴家雄
申焱华
杨舒迪
冯志鹏
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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