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题名基于CFD流场预计算的短期风速预测方法
被引量：66
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作者
李莉
刘永前
杨勇平
韩爽
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机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期27-32,22,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51206051)~~
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文摘
风电功率预测有利于减轻风力发电对电网的冲击、提高电网运行的安全性和经济性,准确预测风速是风电功率预测的关键。提出一种基于计算流体力学(computational fluiddynamics,CFD)流场预计算(CFD pre-calculated flow fields,CPFF)的短期风速预测方法:首先,对可能出现的风电场来流条件离散化,并利用CFD模型对不同来流条件下的流场进行预计算;其次,提取各来流条件下流场特定位置的风速和风向分布,组成流场特性数据库;最后,以中尺度数值天气预报数据为输入参数,利用数据库插值预测风电机组轮毂高度的风速和风向。以中国北方某风电场为例,采用文中方法进行为期一年的提前24小时风速预测。通过与风机实测风速数据对比,结果表明:各台机组轮毂高度的预测风速年平均绝对误差小于2 m/s,年均方根误差小于2.5m/s,而且误差越小的预测风速出现的概率越大。所提预测方法不但预测精度高、稳定性好,而且由于复杂的流场计算在预测前完成,预测过程简单、耗时少,工程实用性强。
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关键词
短期风速预测
计算流体力学模型
预计算
流场特性数据库
风电功率预测
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Keywords
short-term wind speed forecasting
computational fluid dynamics（CFD） model
pre-calculated
flow field characteristic database
wind power prediction
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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