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连续多蚁群算法的构建及其在过程动态优化中的应用
被引量：
6
1
作者
蒲黎明
俞欢军
陈德钊
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期871-876,共6页
动态优化为过程系统工程的重要课题,现有解法存在较多不足,为此构建了连续多蚁群算法(CMACO),可直接用于由动态优化转换成的非线性规划问题。该算法克服了经典蚁群算法只适用于离散问题的局限性,以最优食物源为目标,有多个子群同时搜索...
动态优化为过程系统工程的重要课题,现有解法存在较多不足,为此构建了连续多蚁群算法(CMACO),可直接用于由动态优化转换成的非线性规划问题。该算法克服了经典蚁群算法只适用于离散问题的局限性,以最优食物源为目标,有多个子群同时搜索。各子群的信息素呈正态分布,独立引导蚂蚁寻优。子群间又相互交流,协同搜索,并逐轮调整子群规模、分布中心和宽度。在可行区域内既全面探索,又加强挖掘,提高了全局优化的性能和速率。将其用于Park-Ramirez和Lee-Ramirez生物反应器的补料流率优化,在优化结果和计算代价上都有一定的优势。
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关键词
多蚁群算法
化工过程
动态优化
信息素
正态分布
流加式生物反应器
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职称材料
题名
连续多蚁群算法的构建及其在过程动态优化中的应用
被引量：
6
1
作者
蒲黎明
俞欢军
陈德钊
机构
浙江大学化学工程与生物工程学系
出处
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期871-876,共6页
基金
国家自然科学基金(20276063)
文摘
动态优化为过程系统工程的重要课题,现有解法存在较多不足,为此构建了连续多蚁群算法(CMACO),可直接用于由动态优化转换成的非线性规划问题。该算法克服了经典蚁群算法只适用于离散问题的局限性,以最优食物源为目标,有多个子群同时搜索。各子群的信息素呈正态分布,独立引导蚂蚁寻优。子群间又相互交流,协同搜索,并逐轮调整子群规模、分布中心和宽度。在可行区域内既全面探索,又加强挖掘,提高了全局优化的性能和速率。将其用于Park-Ramirez和Lee-Ramirez生物反应器的补料流率优化,在优化结果和计算代价上都有一定的优势。
关键词
多蚁群算法
化工过程
动态优化
信息素
正态分布
流加式生物反应器
Keywords
multi ant-colony optimization
chemical processes
dynamic optimization
pheromone
normal distribution
fed-batch bioreactor
分类号
TP021.8 [自动化与计算机技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
连续多蚁群算法的构建及其在过程动态优化中的应用
蒲黎明
俞欢军
陈德钊
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
6
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