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时间依赖的多尺度背景误差协方差研究I——构造被引量：5: 1; 作者张旭斌薛纪善 +2 位作者万齐林丁伟钰李昊睿《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期675-686,共12页; 为了在资料同化中更好地应用多尺度同化技术,针对当前GRAPES多尺度3D-Var同化系统中背景误差协方差设置的缺陷,探讨如何引入随时间演变的多尺度信息的方法。首先,基于GRAPES模式集合预报系统,利用集合预报结果构造了新型的背景误差协方... 展开更多; 关键词三维变分背景误差协方差时间依赖多尺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

时间依赖的多尺度背景误差协方差研究Ⅱ——应用被引量：3: 2; 作者张旭斌薛纪善 +2 位作者万齐林丁伟钰李昊睿《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期161-172,共12页; 将基于GRAPES 3D-Var资料同化系统构造的具有时间依赖特征与多尺度特征的新型背景误差协方差应用于一个实际天气个例研究,确定出新型协方差中不同尺度标准差合适的缩放系数。该新型协方差在不同尺度的分析过程中产生了量值与尺度差异很... 展开更多; 关键词三维变分背景误差协方差时间依赖多尺度; 在线阅读下载PDF 职称材料

纬度依赖背景场误差协方差及其对台风同化和预报的影响研究被引量：7: 3; 作者陈耀登曾腊梅 +3 位作者 HUANG Xiang-yu WANG Hong-li 高玉芳 RIZVI S R H 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期654-662,共9页; 合理的背景场误差协方差矩阵是做好变分同化的关键。为进一步认识背景场误差协方差矩阵在中尺度预报中的作用,对背景场误差协方差中平衡关系的纬度依赖特征及其对中尺度同化及预报效果的影响进行了研究。为使得平衡关系既包含纬度依赖特... 展开更多; 关键词数值天气预报资料同化背景场误差协方差纬度依赖 “莫拉克”台风; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于云依赖背景场误差协方差的雷达资料同化及对降雨预报影响研究被引量：3: 4; 作者陈娴雅陈耀登孟德明《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期243-256,共14页; 传统变分同化方法中使用各向同性和均质的背景场误差协方差,忽略了背景场误差协方差的天气系统依赖性,而在变分框架下引入集合流依赖的背景场误差协方差还需要额外的集合预报。为在变分同化中引入更合理的背景场误差协方差,通过引入云... 展开更多; 关键词雷达资料同化变分同化背景场误差协方差云依赖; 在线阅读下载PDF 职称材料

CMA-TYM混合En3DVar方案的设计和初步试验被引量：2: 5; 作者瞿安祥麻素红张进《气象》 CSCD 北大核心 2022年第3期299-310,共12页; 基于CMA-TYM的3DVar系统,发展了利用扩展控制变量引入流依赖背景误差协方差(集合扰动成员统计表达)的混合En3DVar同化方案。测试显示,单点台风中心气压数据同化会引起风场非对称增量形成,以及导致传统3DVar方案认为不相关的湿度增量出... 展开更多; 关键词 CMA-TYM 区域台风模式混合变分资料同化 En3DVar 流依赖背景误差协方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

集合最优插值中的样本选取被引量：10: 6; 作者闫长香朱江《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期452-458,共7页; 背景误差协方差控制了分析向观测调整的幅度以及调整的结构,所以其对同化分析的质量起着至关重要的作用。对于集合同化方法而言,样本决定了背景误差协方差的分布。基于HYCOM海洋数值模式结果,针对集合最优插值方法,探讨了静态样本的选... 展开更多; 关键词样本集合最优插值背景误差协方差流依赖; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时间依赖的多尺度背景误差协方差研究I——构造被引量：5: 1; 作者张旭斌薛纪善万齐林丁伟钰李昊睿; 机构广东省区域数值天气预报重点实验室中国气象局广州热带海洋气象研究所中国气象科学研究院; 出处《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期675-686,共12页; 基金广东省科技计划项目(2012A061400012 2011A032100006) +3 种基金十二五科技计划(2012BAC22B00) GYHY201406009) 广东省气象局科学技术研究项目(2013A04)共同资助; 文摘为了在资料同化中更好地应用多尺度同化技术,针对当前GRAPES多尺度3D-Var同化系统中背景误差协方差设置的缺陷,探讨如何引入随时间演变的多尺度信息的方法。首先,基于GRAPES模式集合预报系统,利用集合预报结果构造了新型的背景误差协方差,该新型协方差的标准差与相关关系能随着时间演变而发生变化,即具有时间依赖特征。然后,为了考虑背景误差协方差的多尺度特征,针对不同尺度背景场将该新型协方差进行不同程度的缩放,即假设不同尺度的背景误差单变量标准差与相关尺度以及多变量相关系数与原估计值之间存在一定的比例关系。通过选择不同的缩放系数,其对应的分析增量将产生不同量值与尺度的变化,即可对相应的分析场进行多尺度调整。; 关键词三维变分背景误差协方差时间依赖多尺度; Keywords three-dimensional variation background error covariance time-dependency multi-scale; 分类号 P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名时间依赖的多尺度背景误差协方差研究Ⅱ——应用被引量：3: 2; 作者张旭斌薛纪善万齐林丁伟钰李昊睿; 机构广东省区域数值天气预报重点实验室中国气象局广州热带海洋气象研究所中国气象科学研究院; 出处《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期161-172,共12页; 基金广东省科技计划项目(2012A061400012) 十二五科技计划(2012BAC22B00) +1 种基金广东省气象局科学技术研究项目(2013A04)共同资助; 文摘将基于GRAPES 3D-Var资料同化系统构造的具有时间依赖特征与多尺度特征的新型背景误差协方差应用于一个实际天气个例研究,确定出新型协方差中不同尺度标准差合适的缩放系数。该新型协方差在不同尺度的分析过程中产生了量值与尺度差异很大的分析增量,既很好地保留大尺度背景场信息,也使局地观测信息被很好保留并有效提取。不同尺度分析增量的共同作用最终导致分析场调整出更符合天气系统尺度特征的增量,从而更大程度地调整不同尺度天气系统的结构,并进一步改进相应的降水预报。另外,将观测资料按空间分布密度高低分别同化,能更有效提取不同分布密度观测资料中不同尺度的信息。为期一个月的批量试验表明,该协方差对应的前12 h降水预报效果改善明显,尤其是强降水预报。; 关键词三维变分背景误差协方差时间依赖多尺度; Keywords variational data assimilation background error covariance time-dependency multi-scale errors; 分类号 P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名纬度依赖背景场误差协方差及其对台风同化和预报的影响研究被引量：7: 3; 作者陈耀登曾腊梅 HUANG Xiang-yu WANG Hong-li 高玉芳 RIZVI S R H; 机构南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 National Center for Atmospheric Research; 出处《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期654-662,共9页; 基金国家重点基础研究发展计划(2013CB430102) 国家自然科学基金(41205082 +2 种基金 41105077) 江苏省自然科学基金面上项目(BK2012859)共同资助; 文摘合理的背景场误差协方差矩阵是做好变分同化的关键。为进一步认识背景场误差协方差矩阵在中尺度预报中的作用,对背景场误差协方差中平衡关系的纬度依赖特征及其对中尺度同化及预报效果的影响进行了研究。为使得平衡关系既包含纬度依赖特征,又降低纬度依赖带来的非平衡的噪音信息,在背景场误差协方差矩阵构造的平衡变换过程中引入了递归滤波的方法,对平衡变换中的回归系数进行了滤波平滑。同化单点观测的理想试验表明纬度依赖的背景场误差协方差具有更合理的动力关系,且滤波后的背景场误差协方差既保持了纬度依赖特征且明显平滑了噪音信息。台风"莫拉克"同化数值模拟试验表明纬度依赖的背景场误差协方差明显提高了36 h及以上的中心海平面最低气压和路径预报的预报效果。; 关键词数值天气预报资料同化背景场误差协方差纬度依赖 “莫拉克”台风; Keywords numerical weather prediction data assimilation background error covariance latitude dependence “Morakot” typhoon; 分类号 P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于云依赖背景场误差协方差的雷达资料同化及对降雨预报影响研究被引量：3: 4; 作者陈娴雅陈耀登孟德明; 机构南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京大学大气科学学院; 出处《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期243-256,共14页; 基金国家自然科学基金面上项目(42075148) 国家重点研发计划重点专项项目(2017YFC1502102)。; 文摘传统变分同化方法中使用各向同性和均质的背景场误差协方差,忽略了背景场误差协方差的天气系统依赖性,而在变分框架下引入集合流依赖的背景场误差协方差还需要额外的集合预报。为在变分同化中引入更合理的背景场误差协方差,通过引入云指数构建“云依赖”背景场误差协方差,提出了一种云依赖背景场误差协方差的同化方案,并应用于雷达等多源观测资料同化。基于云依赖背景场误差协方差的资料同化方案,开展了一系列单点观测试验、梅雨期批量循环同化预报试验以及降雨个例详细诊断分析。从单点观测试验看,云依赖背景场误差协方差可以实时动态地调整各格点背景场误差,使分析增量具有明显的各向异性和对云雨特征的依赖;批量循环同化与预报试验表明采用云依赖背景场误差协方差的雷达资料同化可以稳定提高降水预报能力,对大量级降水评分的改善尤为明显;对强对流暴雨过程的诊断进一步表明,云依赖背景场误差协方差的应用改进了动力、热力、水汽和水凝物场的预报。基于云依赖背景场误差协方差的同化方案,能在变分同化框架下引入更符合实时天气特征的背景场误差协方差信息,为更好地同化高分辨率雷达资料提供了基础,有效提高了降雨预报的效果。; 关键词雷达资料同化变分同化背景场误差协方差云依赖; Keywords Radar data assimilation Variational assimilation Background error covariance Cloud-dependent; 分类号 P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CMA-TYM混合En3DVar方案的设计和初步试验被引量：2: 5; 作者瞿安祥麻素红张进; 机构中国气象局地球系统数值预报中心灾害天气国家重点实验室; 出处《气象》 CSCD 北大核心 2022年第3期299-310,共12页; 基金国家重点研发计划(2017YFC1502001) 公益性行业(气象)科研专项(201406006)共同资助。; 文摘基于CMA-TYM的3DVar系统,发展了利用扩展控制变量引入流依赖背景误差协方差(集合扰动成员统计表达)的混合En3DVar同化方案。测试显示,单点台风中心气压数据同化会引起风场非对称增量形成,以及导致传统3DVar方案认为不相关的湿度增量出现。台风个例试验表明,混合En3DVar方案能提取台风内零散观测资料信息,并按实际台风动力特征和分布区域向四周传播,从而影响分析场中台风涡旋强度、结构。同时,与3DVar方案相比,混合En3DVar方案对提高台风路径、强度预报效果明显。; 关键词 CMA-TYM 区域台风模式混合变分资料同化 En3DVar 流依赖背景误差协方差; Keywords CMA-TYM regional typhoon model hybrid variational data assimilation En3Dvar the follow-dependent background error covariance; 分类号 P456 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名集合最优插值中的样本选取被引量：10: 6; 作者闫长香朱江; 机构中国科学院大气物理研究所; 出处《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期452-458,共7页; 基金中国科学院方向性项目KZCX2-YW-143 国家重点基础研究发展计划2010CB950401 +3 种基金 40437017 40221503 40776011; 文摘背景误差协方差控制了分析向观测调整的幅度以及调整的结构,所以其对同化分析的质量起着至关重要的作用。对于集合同化方法而言,样本决定了背景误差协方差的分布。基于HYCOM海洋数值模式结果,针对集合最优插值方法,探讨了静态样本的选取和更新对背景误差协方差结构分布的影响,研究结果表明:由变量的原始状态数据估计的静态样本会夸大样本相关性,由扣除季节变化得到的距平数据统计出的静态样本能比较合理地反映背景误差协方差的结构;在季风控制区,具有季节变化的样本比静态样本更能适应背景误差协方差随流形分布的特征。同时一系列的同化试验也被实施来进一步调查不同样本对同化分析的影响。; 关键词样本集合最优插值背景误差协方差流依赖; Keywords ensemble member ensemble optimal interpolation back error covariance flow dependence; 分类号 P73 [天文地球—海洋科学] O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	时间依赖的多尺度背景误差协方差研究I——构造	张旭斌薛纪善万齐林丁伟钰李昊睿	《热带气象学报》 CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	时间依赖的多尺度背景误差协方差研究Ⅱ——应用	张旭斌薛纪善万齐林丁伟钰李昊睿	《热带气象学报》 CSCD 北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	纬度依赖背景场误差协方差及其对台风同化和预报的影响研究	陈耀登曾腊梅 HUANG Xiang-yu WANG Hong-li 高玉芳 RIZVI S R H	《热带气象学报》 CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于云依赖背景场误差协方差的雷达资料同化及对降雨预报影响研究	陈娴雅陈耀登孟德明	《气象学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	CMA-TYM混合En3DVar方案的设计和初步试验	瞿安祥麻素红张进	《气象》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	集合最优插值中的样本选取	闫长香朱江	《气候与环境研究》 CSCD 北大核心	2011	10	在线阅读下载PDF 职称材料