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题名考虑时变性与状态相关性的通道流体排队模型
被引量：2
- 1
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作者
马媛
赵斌
蒋阳升
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
综合交通大数据应用技术国家工程实验室
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出处
《交通运输工程与信息学报》
2019年第3期91-99,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51578465)
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文摘
将地铁车站通道系统描述为容量为C的可服务部分和容量无限的排队等待区域两部分,从系统的角度出发,考虑交通需求的随机时变性、服务能力的状态相关性及系统的随机性等实际交通特性,基于流体逼近的思想建立通道系统流体排队模型,用以捕捉系统动态性能及确定客流预警阈值。同时,改进现有固定点稳态流体逼近和数值积分算法实现模型的求解,该算法的计算复杂度仅为时间步长的线性函数。利用成都市地铁犀浦车站的调查数据,通过离散事件仿真建模对比验证模型的有效性。实验结果表明,无论交通需求强度如何变化,该排队模型与仿真结果的平均相对误差为4.94%,且获得的动态性能指标可捕捉任意时刻的队列累积及消散情况。
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关键词
城市交通
地铁车站通道系统
流体排队模型
状态相关性
动态性能分析
客流预警阈值
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Keywords
urban traffic
metro station corridor system
fluid queuing model
state-dependent
dynamic performance analysis
passenger flow pre-warning threshold
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分类号
U291.69
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名双阶段休假M/PH/1排队驱动的流体模型性能分析
- 2
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作者
陈钰
叶晴晴
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机构
南京信息工程大学数学与统计学院
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出处
《应用数学》
北大核心
2023年第1期49-56,共8页
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基金
国家自然科学基金(11901307)
江苏省自然科学基金(BK20180783)。
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文摘
本文研究双阶段休假的M/PH/1排队系统驱动的流体模型.首先运用矩阵几何解法计算外部驱动系统的平稳队长.然后建立流排队模型,通过构造有效输入率函数得到流体模型满足的矩阵微分方程,结合矩阵几何解法、矢量化方法和迭代算法对其求解,可推导出缓冲器的平均库存量.最后通过数值实验分析了系统参数对其主要性能指标的影响.
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关键词
流体排队
双阶段休假
M/PH/1排队
矩阵几何解
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Keywords
Fluid queue
Two-stage vacation
M/PH/1 queue
Matrix-geometric method
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分类号
O226
[理学—运筹学与控制论]
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题名共享电动汽车系统车队规模与停车泊位数优化
被引量：4
- 3
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作者
马舒予
胡路
吴佳媛
刘珺
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机构
西南交通大学
综合交通大数据应用技术国家工程实验室
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出处
《交通运输工程与信息学报》
2022年第3期31-42,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(71901183)。
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文摘
基于流体排队逼近理论,将共享电动汽车系统用户在车站取车和在路径上用车分别描述为与车站、路径状态相关的流体排队模型,从运营商、用户、公众利益三方出发,考虑用户出行需求与拥堵的交互影响,建立以运营商日利润最大化为目标,以用户还车和引入共享车后的道路拥堵为约束的混合整数非线性模型(Mixed-Integer Nonlinear Programming,MINLP),联合优化共享电动汽车系统车队规模和停车泊位数。设计网格自适应搜索算法(Mesh Adaptive Direct Search,MADS)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对优化模型进行求解,结果显示,MADS算法收敛速度更快,在优化结果和求解效率上更具优势,平均求解时间为2.71 h,仅为遗传算法的1/3。利用成都市出租车行程数据,分析需求、道路拥堵、定价对优化结果的影响,结果表明:(1)系统停车泊位数与车队规模比值处于1.8~2.7时能够解决车站溢出严重的问题,并获得最大利润;(2)忽略需求、拥堵交互影响的系统将全面降低运营商利润、车辆利用率和系统服务率;(3)在一个城市处于中度拥堵时(全网平均道路占有率处于0.68~0.80),考虑交互影响的系统将获得最大利润,而忽略交互影响的系统将最大化高估用户需求。
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关键词
城市交通
配置优化
流体排队
网格自适应搜索算法
遗传算法
共享电动汽车系统
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Keywords
urban traffic
configuration optimization
fluid queuing
mesh adaptive direct search algorithm
genetic algorithm
electric carsharing system
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分类号
U491.17
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名考虑动态走行时间的铁路换乘公交衔接优化
被引量：1
- 4
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作者
高俊华
张姚
蒋阳升
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机构
中铁第一勘察设计院集团有限公司建筑与规划设计研究院
锦江区住房建设和交通运输局建设工程安全监督站
西南交通大学交通运输与物流学院
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2022年第10期25-31,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51108391)
中铁第一勘察设计院集团有限公司科研项目(院科17-48)。
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文摘
铁路到达客流衔接换乘城市公交显著影响枢纽内的交通疏散效率和乘客体验,以往研究将换乘走行时间作为常量或简单函数处理,无法完全真实反映铁路与公交系统的动态关系,换乘衔接仍有优化空间。通过构建phase-type型流体换乘排队网络模型,推导不同换乘客流状态下的换乘走行时间,在此基础上,构建以乘客换乘等待时间成本与企业运营成本之和最小为目标的综合客运枢纽内铁路到达旅客换乘公交的衔接优化模型,实现了在铁路换乘公交系统的设计过程中对动态走行时间的精细化考虑。最后,对成都东站进行实例分析,结果表明,通过协调公交车辆到站时间,减小了乘客换乘等待时间,相较于现有运行方案,成本减少了31%,换乘等待时间约减少了62%,证明模型有效。
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关键词
综合客运枢纽
换乘走行时间
流体排队模型
衔接优化
换乘公交
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Keywords
Comprehensive Passenger Transport Hub
Transfer Travel Time
Fluid Queuing Model
Connection Optimization
Bus Transfer
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分类号
U291.6
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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