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基于精确Zoeppritz方程的储层含油气性预测方法被引量：13: 1; 作者周林廖建平 +2 位作者李景叶陈小宏刘兴业《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期3788-3806,共19页; 流体指示因子和泊松比作为重要的指标参数在储层含油气性预测中发挥着至关重要的作用,大量学者开展了这两个参数的直接反演研究.然而,现有反演方法主要是以精确Zoeppritz方程的近似公式为正演方程,近似公式诸多的假设条件及较低的计算... 展开更多; 关键词精确Zoeppritz方程流体指示因子泊松比块约束含油气性预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

莺歌海盆地乐东区高温高压中深层暗点型气藏预测技术被引量：6: 2; 作者刘仕友李洋森 +1 位作者沈利霞闫安菊《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期67-74,共8页; 乐东区中深层是莺歌海盆地高温高压领域目前获取重大勘探突破的区域,但该区中深层已钻遇的亮点型储层物性差,普遍表现为低孔-特低渗特征。区域岩石物理特征分析表明,乐东区具备形成暗点型气藏的条件,砂岩AVO-孔隙度量版显示含气优质储... 展开更多; 关键词莺歌海盆地乐东区高温高压暗点型气藏 AVO分析流体指示因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

海上低幅度构造复杂河流相油田滚动勘探开发对策被引量：2: 3; 作者白清云明君 +1 位作者夏同星郄莹《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期88-95,共8页; 渤海C油田构造幅度低、储层空间变化大、油水关系复杂,经过多年开发后含水率已高达95%,如何实现稳产是目前面临的问题。借鉴陆上油田滚动勘探开发经验,通过多专业结合,提出了具体的稳产对策:一是利用匹配滤波地震速度谱方法开展低幅度... 展开更多; 关键词海上油田低幅度构造复杂河流相滚动勘探开发匹配滤波地震速度谱三维动态构型分析流体指示因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

莺歌海盆地D气田气层连续性检测方法与应用研究被引量：1: 4; 作者马光克刘巍 +2 位作者陈殿远张合斌邓海东《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期61-66,共6页; 南海莺歌海盆地D气田莺歌海组主要为临滨—滨外沉积环境,泥流冲沟发育,纵向上岩性组合复杂,出现若干岩性"亮点",平面上储层非均质性强,气层横向分布不连续,给油气检测带来了很大困难。提出一种扩展AVO流体检测技术,即将AVO属... 展开更多; 关键词扩展AVO分析流体指示因子烃类检测莺歌海盆地; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于精确Zoeppritz方程的储层含油气性预测方法被引量：13: 1; 作者周林廖建平李景叶陈小宏刘兴业; 机构湖南科技大学页岩气资源利用湖南省重点实验室中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学(北京)海洋石油勘探国家工程实验室西安科技大学地质与环境学院; 出处《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期3788-3806,共19页; 基金国家自然科学基金项目(41904116,41874156,42074167) 湖南省自然科学基金项目(2020JJ5168)联合资助.; 文摘流体指示因子和泊松比作为重要的指标参数在储层含油气性预测中发挥着至关重要的作用,大量学者开展了这两个参数的直接反演研究.然而,现有反演方法主要是以精确Zoeppritz方程的近似公式为正演方程,近似公式诸多的假设条件及较低的计算精度极大地限制了这类方法在复杂储层的应用效果.因此,为了提升储层含油气性预测精度,文中提出了一种新的基于精确Zoeppritz方程的流体因子和泊松比反演方法.首先,借助敏感流体因子定量分析法对现有流体指示因子进行优选,并将传统形式的精确Zoeppritz方程改写为包含该优选流体指示因子和泊松比的新形式.然后,基于新方程构建贝叶斯理论框架下的非线性反演目标函数.同时,为了进一步提升流体因子和泊松比对储层的刻画精度,在假设背景先验模型服从高斯分布的同时引入服从微分拉普拉斯分布的块约束项.最后,借助泰勒级数展开对上述非线性目标函数进行求解.合成数据和油田数据验证结果表明新方法能够稳定合理地估计流体指示因子和泊松比,且精度远高于基于近似公式的传统方法.此外,实际数据测试表明新方法能够有效提升储层含油气性预测精度,降低不确定性.; 关键词精确Zoeppritz方程流体指示因子泊松比块约束含油气性预测; Keywords Exact Zoeppritz equations Fluid indicator factor Poisson′s ratio Block constraint Hydrocarbon prediction; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名莺歌海盆地乐东区高温高压中深层暗点型气藏预测技术被引量：6: 2; 作者刘仕友李洋森沈利霞闫安菊; 机构中海石油(中国)有限公司湛江分公司; 出处《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期67-74,共8页; 基金 “十三五”国家科技重大专项“莺琼盆地高温高压天然气富集规律与勘探开发关键技术(编号:2016ZX05024-005)”部分研究成果; 文摘乐东区中深层是莺歌海盆地高温高压领域目前获取重大勘探突破的区域,但该区中深层已钻遇的亮点型储层物性差,普遍表现为低孔-特低渗特征。区域岩石物理特征分析表明,乐东区具备形成暗点型气藏的条件,砂岩AVO-孔隙度量版显示含气优质储层表现为Ⅱ类AVO异常;据此借助近远道叠加道集关系建立了Ⅱ类AVO暗点型气藏预测技术,利用Fstack属性和坐标旋转后的P×G属性可以有效识别乐东区中深层有利潜在目标。通过钻井证实了本文预测技术的有效性和可靠性,进一步拓展了Ⅱ类AVO流体指示因子在烃类含气性检测中的应用,为乐东区高温高压领域中深层的下一步勘探指明了方向。; 关键词莺歌海盆地乐东区高温高压暗点型气藏 AVO分析流体指示因子; Keywords Yinggehai basin Ledong area high temperature and high pressure (HTHP) dark-spot gas reservoir AVO analysis fluid indicator; 分类号 TE132.14 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名海上低幅度构造复杂河流相油田滚动勘探开发对策被引量：2: 3; 作者白清云明君夏同星郄莹; 机构中海石油(中国)有限公司天津分公司; 出处《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期88-95,共8页; 基金 "十三五"国家科技重大专项"渤海油田加密调整及提高采收率油藏工程技术示范(编号:2016ZX05058-001)" 中国海洋石油集团有限公司"十二五"重大攻关项目"海上开发地震技术集成与应用研究(编号:CNOOC-KJ125 ZDXM06 LTD-10-KFSC-14)"部分研究成果; 文摘渤海C油田构造幅度低、储层空间变化大、油水关系复杂,经过多年开发后含水率已高达95%,如何实现稳产是目前面临的问题。借鉴陆上油田滚动勘探开发经验,通过多专业结合,提出了具体的稳产对策:一是利用匹配滤波地震速度谱方法开展低幅度构造的深度预测,实现了油田内部老区块的滚动扩边;二是将地震资料与构型分析相结合进行河流相储层连通性研究,实现了油田内部老区块剩余油的精细挖潜;三是基于岩石物理分析创建适用于研究区的敏感流体指示因子,开展砂体的含油气性检测,在油田周边发现了新的潜力区块。通过以上稳产对策的实施,C油田新增地质储量11 150×10~4 m^3,预计累增油量可达1 570×10~4 m^3。本文研究成果可为类似海上油田的滚动勘探开发提供借鉴。; 关键词海上油田低幅度构造复杂河流相滚动勘探开发匹配滤波地震速度谱三维动态构型分析流体指示因子; Keywords offshore oilfields low-amplitude structure complex fluvial reservoir progressive exploration and development matched filtering seismic velocity spectrum three-dimensional dynamic configuration analysis fluid indicators; 分类号 TE121 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名莺歌海盆地D气田气层连续性检测方法与应用研究被引量：1: 4; 作者马光克刘巍陈殿远张合斌邓海东; 机构中海石油(中国)有限公司湛江分公司; 出处《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期61-66,共6页; 基金中国海洋石油总公司"十二五"科技重大项目"海上在生产油气田挖潜增效技术研究(编号:CNOOC-KJ 125 ZDXM06 LTD)"部分研究成果; 文摘南海莺歌海盆地D气田莺歌海组主要为临滨—滨外沉积环境,泥流冲沟发育,纵向上岩性组合复杂,出现若干岩性"亮点",平面上储层非均质性强,气层横向分布不连续,给油气检测带来了很大困难。提出一种扩展AVO流体检测技术,即将AVO属性与岩石物理分析确定的流体敏感弹性参数关联起来,构建出对流体敏感的AVO指示因子属性,利用该属性来刻画有效储层和泥冲沟的分布特征,进而识别岩性、开展烃类检测与储层预测。理论模型验证与实际应用效果表明,AVO流体指示因子与含水饱和度曲线对应关系最好,对流体最为敏感。与叠前反演技术相比,由于该技术无须建模,不存在模型化效应,因而横向分辨率更高;与常规AVO属性分析技术相比,本文技术得到的剖面信噪比更高,含水背景能量受到压制,异常多解性大幅降低,可以很好地识别真假"亮点"和表征气层连续性。; 关键词扩展AVO分析流体指示因子烃类检测莺歌海盆地; Keywords extended AVO analysis fluid indicator hydrocarbon detection Yinggehai basin; 分类号 TE132.14 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于精确Zoeppritz方程的储层含油气性预测方法	周林廖建平李景叶陈小宏刘兴业	《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	莺歌海盆地乐东区高温高压中深层暗点型气藏预测技术	刘仕友李洋森沈利霞闫安菊	《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	海上低幅度构造复杂河流相油田滚动勘探开发对策	白清云明君夏同星郄莹	《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	莺歌海盆地D气田气层连续性检测方法与应用研究	马光克刘巍陈殿远张合斌邓海东	《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料