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基于社会网络的高校菜鸟驿站满意度分析 被引量:4
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作者 邹亮 尹慧 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期317-323,共7页
随着电子商务的发展,高校菜鸟驿站逐渐普及,然而其运营过程中的用户满意度并不高.本研究构建用户与满意度影响因素的社会网络,利用网络密度验证方法的可行性,通过派系分析对数据进行筛选,从中心性和相似性角度探究用户与满意度影响因素... 随着电子商务的发展,高校菜鸟驿站逐渐普及,然而其运营过程中的用户满意度并不高.本研究构建用户与满意度影响因素的社会网络,利用网络密度验证方法的可行性,通过派系分析对数据进行筛选,从中心性和相似性角度探究用户与满意度影响因素之间的网络关系.以深圳大学菜鸟驿站为例,在100份有效问卷基础上,利用UCINET软件进行鉴于总体数据与分类数据的社会网络分析.结果表明,校园用户对理货速度和空间布局关注度较高,对寄件收费标准、取件方式及取件收费标准的关注度较低;不同类别用户的关注存在差异,如女生比男生更关注包裹安全性,研究生比本科生更关注菜鸟驿站营业时间. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 派系分析 中心性分析 相似性分析 度数中心度 接近中心度 中间中心度
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基于社会网络分析的政府信息共享机制研究——以广东省D市办事服务信息为例 被引量:3
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作者 易兰丽 王友奎 黄梅银 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第5期92-101,共10页
[目的/意义]分析多重主体逻辑下的政府信息共享网络,探讨行政效率的影响因素,对于准确把握部门共享需求,科学制定共享策略具有重要意义。[方法/过程]研究构建了办事部门、事项、材料之间的信息流通网络,并分别在不考虑实际办件量和考虑... [目的/意义]分析多重主体逻辑下的政府信息共享网络,探讨行政效率的影响因素,对于准确把握部门共享需求,科学制定共享策略具有重要意义。[方法/过程]研究构建了办事部门、事项、材料之间的信息流通网络,并分别在不考虑实际办件量和考虑实际办件量的情况下,通过社会网络理论分析网络中心性,计算凝聚密度较大的事项派系,利用负二项回归模型检验审批时速的影响因素。[结果/结论]研究发现,部门内信息共享需求比跨部门共享更迫切,跨部门信息共享集中在少数材料和部门。办事材料来源、事项复杂度、事项类型等对审批时限有显著影响,与跨部门的材料数相比,同部门材料数对审批时限的影响程度更大。 展开更多
关键词 信息共享 社会网络分析 派系分析 负二项回归模型
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上市公司交叉持股网络的拓扑性质与聚类结构研究 被引量:4
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作者 常晓红 杨松令 刘亭立 《管理现代化》 CSSCI 北大核心 2014年第4期50-52,共3页
以2012年中国沪深300指数上市公司为研究对象,构建交叉持股网络,分析了该网络的拓扑性质和聚类结构。结果表明:我国交叉持股网络已经形成联系紧密的网络,呈现小世界性质、无标度特性;各派系上市公司的行业属性、实际控制人性质及地域空... 以2012年中国沪深300指数上市公司为研究对象,构建交叉持股网络,分析了该网络的拓扑性质和聚类结构。结果表明:我国交叉持股网络已经形成联系紧密的网络,呈现小世界性质、无标度特性;各派系上市公司的行业属性、实际控制人性质及地域空间集中性较强。 展开更多
关键词 复杂网络 交叉持股 派系分析 上市公司
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基于主题的Web2.0社交网络影响力用户发现 被引量:3
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作者 张亮 张頔 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2015年第6期158-162,173,共6页
Web2.0社交网络中,人们在各个主题下沟通交流和建立联系,形成了具有较高影响力的用户。选取豆瓣网和人人网两个在线社交网络为研究对象,在基于美食主题的社交网络中,进行影响力用户发现。研究发现,基于主题的社交网络具有明显的无标度性... Web2.0社交网络中,人们在各个主题下沟通交流和建立联系,形成了具有较高影响力的用户。选取豆瓣网和人人网两个在线社交网络为研究对象,在基于美食主题的社交网络中,进行影响力用户发现。研究发现,基于主题的社交网络具有明显的无标度性质,点度中心度可以作为基本的用户影响力指标。派系划分方法能够发现影响力用户连接的子群;割点分析能够刻画影响力用户的信息传播能力。最后,结合节点度与派系值两个影响力指标,将用户划分成精英、专家、潜水、不活跃四种类型,其中精英用户和专家用户为影响力用户。 展开更多
关键词 Web2.0社交网络 主题网络 影响力用户 影响力指标 割点分析 派系分析
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基于社会网络的高校不安全因素影响机制及安全管理研究 被引量:12
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作者 冯琳云 王珏 +2 位作者 张燕 王文轲 刘阳 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期156-161,共6页
为了探索影响高校不安全的因素及影响机制,提升高校管理水平,采用文献分析和问卷调查的方法建立基于个体、环境和管理因素间的关系概念模型。运用社会网络分析(SNA)构建关系网络模型,分析其结构与节点特性等情况并提出相应建议。研究结... 为了探索影响高校不安全的因素及影响机制,提升高校管理水平,采用文献分析和问卷调查的方法建立基于个体、环境和管理因素间的关系概念模型。运用社会网络分析(SNA)构建关系网络模型,分析其结构与节点特性等情况并提出相应建议。研究结果表明:利用社会网络分析方法分析高校不安全因素关系问题可信度高,不安全因素间存在一定的影响关系,影响力最大的因素为高校扩招;关键不安全因素包括安全排查不全面、高校安全监管与奖惩制度不合理等;关键不安全因素可构成连锁反应链,高校安全排查不全面,导致高校安保制度不健全,进而校园周边环境复杂化;不安全因素网络的桥节点包括高校安全监管与奖惩制度不合理等,桥节点可连接反应链形成不安全因素网络。研究结果能帮助高校针对关键不安全因素进行管理,从而减少事故的发生。 展开更多
关键词 不安全因素 社会网络分析(SNA) 高校 安全管理 中心度分析 聚类及派系分析
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