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基于支持向量机优化粒子群算法的活立木材积测算 被引量:10
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作者 焦有权 赵礼曦 +2 位作者 邓欧 徐伟恒 冯仲科 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第20期160-167,共8页
材积模型是编制立木材积表的关键,通常用经验材积方程来预测材积量。由于树木生长具有不确定性,传统的材积方程很难有效地对模型的复杂性和多样性做出测算,导致目前活立木材积测算的准确率较低。为了提高活立木材积的测算准确率,将粒子... 材积模型是编制立木材积表的关键,通常用经验材积方程来预测材积量。由于树木生长具有不确定性,传统的材积方程很难有效地对模型的复杂性和多样性做出测算,导致目前活立木材积测算的准确率较低。为了提高活立木材积的测算准确率,将粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法引入到活立木材积模型中,并用支持向量回归机(support vector machine,SVM)优化参数。PSO-SVM将活立木胸径和树高数据输入到SVM中学习,将SVM参数作为PSO中的粒子,把活立木实测材积值作为PSO的目标函数,然后通过粒子之间相互协作得到SVM最优参数,对活立木测算材积值进行模型测算并采用实测材积值验证。论文应用电子经纬仪与人工量测立木地径、胸径相结合的方法,通过软件计算求得400组树高、树干材积值;然后对300组数据集以活立木胸径和树高作为输入数据,材积为输出数据,采用粒子群耦合支持向量机(PSO-SVM)算法训练得到模型,并用100组数据进行预测;最后引用经典Spurr材积模型算法、BP神经网络算法和PSO-SVM算法进行了对比,其结果表明,PSO-SVM算法预测准确率最高,预测值与实测值间复相关系数达0.91,平均误差率为0.58%。 展开更多
关键词 树木 测算 模型 PSO-SVM 活立木材积 电子经纬仪
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PSO嵌入SVM算法的活立木材积预报研究 被引量:6
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作者 焦有权 冯仲科 +2 位作者 赵礼曦 徐伟恒 曹忠 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期175-179,共5页
为了建立立木材积模型,每年有数十万棵优质活立木被伐倒,这是一种破坏性较大的实验。应用光电经纬仪自动量测与手工量测活立木地径、胸径相结合,通过活立木材积计算软件批量计算,获得中林系107杨(Zhonglin aspens No.107)的胸径、树高... 为了建立立木材积模型,每年有数十万棵优质活立木被伐倒,这是一种破坏性较大的实验。应用光电经纬仪自动量测与手工量测活立木地径、胸径相结合,通过活立木材积计算软件批量计算,获得中林系107杨(Zhonglin aspens No.107)的胸径、树高、树干材积值400组数据集。采用粒子群算法嵌入支持向量机(PSO-SVM)建立了非线性智能活立木材积预报模型,并以400组实验数据集作为研究资料,随机抽选300组数据的胸径和树高作为输入值,材积为输出值,用MATLAB软件运行PSO-SVM工具箱,训练得到PSOSVM模型,用100组数据进行检验预测。研究表明,PSO-SVM算法模型预测值与实测值间复相关系数r为0.91,r值比Spurr二元材积模型计算值高出2%,平均绝对误差率提高0.44%。引用经典Spurr二元材积模型计算值和PSO-SVM模型预报值进行对比,认为将PSO算法引入到SVM参数优化中,使活立木材积预报具有自学习能力和自适应能力,PSO-SVM模型对样本数量要求较小、预报准确率高、学习速度快,具有很好的推广价值与应用前景。 展开更多
关键词 粒子群算法(PSO) 支持向量机(SVM) 活立木材积 光电经纬仪
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无伐倒活立木材积精准计测原理与试验 被引量:6
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作者 贾振轩 冯仲科 +3 位作者 焦有权 徐伟恒 高原 樊江川 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期31-36,共6页
针对立木伐倒后精测材积的现状,以光电经纬仪为主要测量工具,辅以专用软件,形成光电经纬仪测树系统,外业利用光电经纬仪精密的测角功能,配合人工精确量取地径和胸径,内业部分利用专业软件获得树干的胸径、树高和任意处直径,进而计算材... 针对立木伐倒后精测材积的现状,以光电经纬仪为主要测量工具,辅以专用软件,形成光电经纬仪测树系统,外业利用光电经纬仪精密的测角功能,配合人工精确量取地径和胸径,内业部分利用专业软件获得树干的胸径、树高和任意处直径,进而计算材积。在对99株中林系列108杨统计分析发现,光电经纬仪精准计测的材积样本均方差σmax=0.130 3,σmin=0.001 3,各组变量的分布比较集中,离散小,同时C V值偏小,C S绝对值较小,且正偏与负偏相当;同时用407株中395株中林系列107杨的实测材积,建立了二元材积模型,并用12株实测材积进行模型验证,材积最大误差率绝对值为10.1%,最小为2.3%,满足森林计测的误差要求。 展开更多
关键词 无伐倒活立木材积 精准计测原理 光电经纬仪
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马尾松毛虫成灾之年造成马尾松活立木材积生长量的损失不容低估
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作者 蒋家文 《广西林业科技》 1989年第3期21-23,共3页
一、马尾松毛虫成灾之年马尾松活立木材积生长量明显下降众所周知马尾松毛虫Dendrolimus Punctatus Walrer是我国松林的大害虫,不仅危害面积大,且分布广,几乎有马尾松分布的省区均有不同程度的发生,但每年马尾松毛虫猖獗成灾之年,人们... 一、马尾松毛虫成灾之年马尾松活立木材积生长量明显下降众所周知马尾松毛虫Dendrolimus Punctatus Walrer是我国松林的大害虫,不仅危害面积大,且分布广,几乎有马尾松分布的省区均有不同程度的发生,但每年马尾松毛虫猖獗成灾之年,人们可见松林针叶被吃光如同火烧状,严重被害枯死的植株,人们砍伐就易于统计损失量,而受灾未死的活立木,究竟影响材积生长量多少? 展开更多
关键词 马尾松 松毛虫 活立木材积 生长量
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