提出一种改进简化粒子群算法,并应用于某氧化沟工艺的活性污泥1号模型(activated sludge model No.1,ASM1)与活性污泥3号模型(activated sludge model No.3,ASM3),对模型进行参数优化,提高模型准确性,并比较模型校正后的准确度。改进简...提出一种改进简化粒子群算法,并应用于某氧化沟工艺的活性污泥1号模型(activated sludge model No.1,ASM1)与活性污泥3号模型(activated sludge model No.3,ASM3),对模型进行参数优化,提高模型准确性,并比较模型校正后的准确度。改进简化粒子群算法在简化粒子群算法基础上,对决策变量进行单维度搜索,提高算法的全局搜索能力。利用典型测试函数与基本粒子群算法、简化粒子群算法以及帝国竞争算法进行对比,其结果表明,该算法在函数优化上具有较明显优势。将改进简化粒子群算法应用到ASM1和ASM3模型中,其结果表明,该算法在模型参数优化上具有良好效果,模型对比上得到较清晰结果。展开更多
城市污水处理过程中,降低能耗具有重要意义。基于污水处理1号基准模型(Benchmark Simulation Model No.1,BSM1),设计5组线性自抗扰控制方案,获得了针对污水处理过程的线性自抗扰控制的有效参数整定方法;同时,根据活性污泥法工艺,确定影...城市污水处理过程中,降低能耗具有重要意义。基于污水处理1号基准模型(Benchmark Simulation Model No.1,BSM1),设计5组线性自抗扰控制方案,获得了针对污水处理过程的线性自抗扰控制的有效参数整定方法;同时,根据活性污泥法工艺,确定影响污水处理水质和能耗的主要因素,并分析了各种控制方案下的出水水质和能耗,获得了污水处理的优化控制方案。仿真结果表明,在保证出水水质指标的前提下,利用线性自抗扰控制方法合理控制污水处理工艺中的硝化和反硝化反应可有效降低污水处理的能耗,为工程应用提供了思路。展开更多
文摘提出一种改进简化粒子群算法,并应用于某氧化沟工艺的活性污泥1号模型(activated sludge model No.1,ASM1)与活性污泥3号模型(activated sludge model No.3,ASM3),对模型进行参数优化,提高模型准确性,并比较模型校正后的准确度。改进简化粒子群算法在简化粒子群算法基础上,对决策变量进行单维度搜索,提高算法的全局搜索能力。利用典型测试函数与基本粒子群算法、简化粒子群算法以及帝国竞争算法进行对比,其结果表明,该算法在函数优化上具有较明显优势。将改进简化粒子群算法应用到ASM1和ASM3模型中,其结果表明,该算法在模型参数优化上具有良好效果,模型对比上得到较清晰结果。
文摘城市污水处理过程中,降低能耗具有重要意义。基于污水处理1号基准模型(Benchmark Simulation Model No.1,BSM1),设计5组线性自抗扰控制方案,获得了针对污水处理过程的线性自抗扰控制的有效参数整定方法;同时,根据活性污泥法工艺,确定影响污水处理水质和能耗的主要因素,并分析了各种控制方案下的出水水质和能耗,获得了污水处理的优化控制方案。仿真结果表明,在保证出水水质指标的前提下,利用线性自抗扰控制方法合理控制污水处理工艺中的硝化和反硝化反应可有效降低污水处理的能耗,为工程应用提供了思路。
