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基于遗传算法的家庭活动-出行决策研究
被引量：
2
1
作者
何保红
段玉琳
郭淼
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期124-130,138,共8页
为探究家庭日常活动-出行决策行为,基于时间地理学方法,突出家庭联合活动与个体出行链间互动决策的过程化表达,基于最优化理论,将家庭联合活动视为在一定时空条件约束下,成员通过彼此间协作配合做出效用最大化的活动安排和出行选择的结...
为探究家庭日常活动-出行决策行为,基于时间地理学方法,突出家庭联合活动与个体出行链间互动决策的过程化表达,基于最优化理论,将家庭联合活动视为在一定时空条件约束下,成员通过彼此间协作配合做出效用最大化的活动安排和出行选择的结果,建立了家庭联合活动-出行决策模型;从昆明市2016年居民出行数据库中选取核心家庭出行数据作为模型验证数据,采用遗传算法对模型进行求解,通过设置不同场景再现家庭活动-出行决策过程,对模型计算结果与家庭成员实际出行链进行比较。结果表明:基础场景中有75.84%的家庭出行链与实际出行链相符,扩展场景符合率为83.64%,验证了所建模型的合理性和适用性;对于受时空制约较强的活动,当某一家庭成员无法完成该活动时,家庭会通过成员之间的依赖性进行传递,由其他成员以替代活动的形式进行协助,以实现家庭成员时空制约的平衡。
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关键词
交通运输工程
活动-出行决策
家庭联合
活动
遗传算法
在线阅读
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职称材料
基于集成模型的多维活动—出行决策研究
被引量：
1
2
作者
付学梅
隽志才
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期8-13,共6页
对个体活动—出行行为的5个决策维度进行联合建模分析,包括连续型的通勤距离、离散型的日通勤出行方式和通勤出发时间、小汽车拥有和日非工作活动量.一方面,作为内生变量,这5个决策维度受到个体性别、收入、教育水平等社会经济属性影响...
对个体活动—出行行为的5个决策维度进行联合建模分析,包括连续型的通勤距离、离散型的日通勤出行方式和通勤出发时间、小汽车拥有和日非工作活动量.一方面,作为内生变量,这5个决策维度受到个体性别、收入、教育水平等社会经济属性影响;另一方面,它们之间的相互影响关系也通过可见的结构关系及不可见的相关关系得到证实.比如,通勤出行距离越长,出行者家庭小汽车的拥有量越大;通勤出行距离、公交出行方式的选择均对日非工作活动量有负面影响;当通勤者家庭拥有更多的小汽车或者通勤出行距离很长时,他们选择小汽车和公交车的概率更高.本文证实了个体活动—出行决策维度之间的复杂作用关系,证实了对多维活动—出行决策进行综合集成分析的重要性.
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关键词
城市交通
联合建模
MACML
多维
活动-出行决策
离散
-
连续变量
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职称材料
题名
基于遗传算法的家庭活动-出行决策研究
被引量：
2
1
作者
何保红
段玉琳
郭淼
机构
昆明理工大学交通工程学院
北京工业大学城市交通学院
出处
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期124-130,138,共8页
基金
国家自然科学基金项目(51668029)。
文摘
为探究家庭日常活动-出行决策行为,基于时间地理学方法,突出家庭联合活动与个体出行链间互动决策的过程化表达,基于最优化理论,将家庭联合活动视为在一定时空条件约束下,成员通过彼此间协作配合做出效用最大化的活动安排和出行选择的结果,建立了家庭联合活动-出行决策模型;从昆明市2016年居民出行数据库中选取核心家庭出行数据作为模型验证数据,采用遗传算法对模型进行求解,通过设置不同场景再现家庭活动-出行决策过程,对模型计算结果与家庭成员实际出行链进行比较。结果表明:基础场景中有75.84%的家庭出行链与实际出行链相符,扩展场景符合率为83.64%,验证了所建模型的合理性和适用性;对于受时空制约较强的活动,当某一家庭成员无法完成该活动时,家庭会通过成员之间的依赖性进行传递,由其他成员以替代活动的形式进行协助,以实现家庭成员时空制约的平衡。
关键词
交通运输工程
活动-出行决策
家庭联合
活动
遗传算法
Keywords
traffic and transportation engineering
activity
-
travel decision
family joint activities
genetic algorithm
分类号
U491.122 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于集成模型的多维活动—出行决策研究
被引量：
1
2
作者
付学梅
隽志才
机构
山东大学管理学院
上海交通大学安泰经济与管理学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018年第6期8-13,共6页
基金
国家自然科学基金(71701125
51278301)
上海市软科学研究项目(18692111400)~~
文摘
对个体活动—出行行为的5个决策维度进行联合建模分析,包括连续型的通勤距离、离散型的日通勤出行方式和通勤出发时间、小汽车拥有和日非工作活动量.一方面,作为内生变量,这5个决策维度受到个体性别、收入、教育水平等社会经济属性影响;另一方面,它们之间的相互影响关系也通过可见的结构关系及不可见的相关关系得到证实.比如,通勤出行距离越长,出行者家庭小汽车的拥有量越大;通勤出行距离、公交出行方式的选择均对日非工作活动量有负面影响;当通勤者家庭拥有更多的小汽车或者通勤出行距离很长时,他们选择小汽车和公交车的概率更高.本文证实了个体活动—出行决策维度之间的复杂作用关系,证实了对多维活动—出行决策进行综合集成分析的重要性.
关键词
城市交通
联合建模
MACML
多维
活动-出行决策
离散
-
连续变量
Keywords
urban traffic
unified modeling
MACML
multi
-
dimensional activity
-
travel decisions
discretecontinuousvariables
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的家庭活动-出行决策研究
何保红
段玉琳
郭淼
《重庆交通大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于集成模型的多维活动—出行决策研究
付学梅
隽志才
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2018
1
在线阅读
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职称材料
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