期刊文献+
共找到241篇文章
< 1 2 13 >
每页显示 20 50 100
基于活动轮廓模型的图像分割算法综述 被引量:22
1
作者 段丁娜 张欢 +1 位作者 邱陈辉 夏顺仁 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期445-454,共10页
活动轮廓模型是一种重要的图像分割技术,它利用底层信息,并结合高层先验知识,实现对复杂目标轮廓的自动分割。自Kass等提出该思想以来的20多年中,活动轮廓模型在理论研究和应用方面均取得长足发展。首先,介绍活动轮廓模型的发展历程,重... 活动轮廓模型是一种重要的图像分割技术,它利用底层信息,并结合高层先验知识,实现对复杂目标轮廓的自动分割。自Kass等提出该思想以来的20多年中,活动轮廓模型在理论研究和应用方面均取得长足发展。首先,介绍活动轮廓模型的发展历程,重点阐述并分析典型的参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型,进而扼要介绍混合活动轮廓模型和快速求解算法;随后,从理论基础、分割效果、算法效率以及应用等方面,比较两类模型之间的区别与联系;最后,对活动轮廓模型未来的发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 活动轮廓模型 图像分割 参数活动轮廓模型 几何活动轮廓 混合活动轮廓模型
在线阅读 下载PDF
基于多图谱活动轮廓模型的脑部图像分割 被引量:18
2
作者 张明慧 卢振泰 +3 位作者 张娟 阳维 陈武凡 张煜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1490-1500,共11页
丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关,对其精准分割是进行相关定量分析的前提.然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊,传统方法只是利用了标号图像,没有考虑到待分割... 丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关,对其精准分割是进行相关定量分析的前提.然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊,传统方法只是利用了标号图像,没有考虑到待分割图像、先验信息等,因无法实现准确分割.文中将多图谱配准与活动轮廓模型相结合,提出了一种新的多图谱活动轮廓模型框架,有效地利用了图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,将多图谱的形状先验项引入到活动轮廓模型中,并在融合标号图像的过程中利用活动轮廓模型校正配准引起的误差,可以得到光滑、准确的分割结果.该框架包含3个部分:第1部分为图谱先验项,利用配准的局部相似性作为权重融合多个图谱的信息;第2部分为数据项,利用待分割图像的局部信息,可以校正配准中的误差;第3部分为平滑项,用于保证曲线在演化过程中的平滑.大量的实验表明了该方法的有效性和准确性. 展开更多
关键词 磁共振图像 多图谱配准 活动轮廓模型 多图谱活动轮廓模型 图谱先验
在线阅读 下载PDF
基于改进活动轮廓模型的人脸分割 被引量:2
3
作者 夏冉 王国胤 +1 位作者 龚勋 任文彬 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期170-174,共5页
人脸图像往往轮廓边界模糊、梯度不明显,常规活动轮廓模型通常无法获得理想的分割效果。为实现准确的人脸轮廓定位及分割,结合人脸检测、活动轮廓模型和数学形态学算子提出一个基于曲线演化的人脸分割方案,并提出一个改进的活动轮廓模型... 人脸图像往往轮廓边界模糊、梯度不明显,常规活动轮廓模型通常无法获得理想的分割效果。为实现准确的人脸轮廓定位及分割,结合人脸检测、活动轮廓模型和数学形态学算子提出一个基于曲线演化的人脸分割方案,并提出一个改进的活动轮廓模型,有效提高了人脸轮廓定位精度和算法收敛速度。实验结果表明该模型可以有效地检测出局部模糊或分断边界而且演化曲线不会断裂,能够获得较好的人脸分割结果;此外,本文提出的C-V模型的窄带实现方法使计算量减少60%。 展开更多
关键词 人脸分割 几何活动轮廓模型 无边缘活动轮廓模型 水平集
在线阅读 下载PDF
活动轮廓模型在医学图像分割的综述 被引量:9
4
作者 兰红 韩纪东 方毅 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第16期161-167,共7页
医学图像分割作为图像处理领域的一个研究热点,长期受到广大科研工作者的关注。活动轮廓模型作为医学图像分割的一个重要工具,在近30年的研究中得到了长足的发展。根据活动轮廓模型的表达方式不同,将活动轮廓模型分为参数活动轮廓模型... 医学图像分割作为图像处理领域的一个研究热点,长期受到广大科研工作者的关注。活动轮廓模型作为医学图像分割的一个重要工具,在近30年的研究中得到了长足的发展。根据活动轮廓模型的表达方式不同,将活动轮廓模型分为参数活动轮廓模型、几何活动轮廓模型;相对于参数活动轮廓模型,几何活动轮廓模型中曲线的运动过程是基于曲线的几何度量,如曲线的法线、曲率等;又由于水平集方法在几何活动轮廓模型的成功应用,使得几何活动轮廓模型在曲线的拓扑变化、数值求解等方面有不少优势。为了全面展示活动轮廓模型的发展历程及其在医学图像领域的应用,首先简述活动轮廓模型的发展历程及一些偏微分方程的基础知识;然后,详细分析几种较为经典活动轮廓模型;接着,对两种类型的活动轮廓模型进行对比分析;最后,对全文进行总结,并对活动轮廓模型的发展与未来进行展望。 展开更多
关键词 医学图像分割 活动轮廓模型 参数活动轮廓模型 偏微分方程
在线阅读 下载PDF
活动轮廓模型和Contourlet多分辨率分析分割血管内超声图像 被引量:20
5
作者 张麒 汪源源 +3 位作者 王威琪 马剑英 钱菊英 葛均波 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2303-2311,共9页
针对传统图像分割方法中初始化和鲁棒性两个问题,研究了基于活动轮廓模型和Contourlet多分辨率分析分割血管内超声斑块图像的新方法。该方法运用Contourlet变换将原图像分解为多分辨率低通分量和多分辨率带通分量方向性子带。对低通分... 针对传统图像分割方法中初始化和鲁棒性两个问题,研究了基于活动轮廓模型和Contourlet多分辨率分析分割血管内超声斑块图像的新方法。该方法运用Contourlet变换将原图像分解为多分辨率低通分量和多分辨率带通分量方向性子带。对低通分量进行模板匹配,确定血管内腔边界和中-外膜边界的初始轮廓;对带通分量方向性子带进行扩散滤波,抑制噪声的同时尽可能保留有用边缘,并结合边界矢量场使轮廓演化得到最终分割结果,从而提高了分割算法的鲁棒性。对100幅仿真图像和120幅实际图像的分割结果表明,相对于传统活动轮廓模型,该方法分割实际图像的平均距离误差提高了3.04 pixel,面积差异百分比提高了6.30%。表明该方法能自动、精确地提取血管的两条边界。 展开更多
关键词 活动轮廓模型 CONTOURLET变换 多分辨率分析 血管内超声图像分割
在线阅读 下载PDF
基于混合能量活动轮廓模型的人脸分割方法 被引量:10
6
作者 龚勋 王国胤 +3 位作者 李天瑞 李昕昕 夏冉 冯林 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期623-638,共16页
由于受到面部五官、饰物等因素的影响,传统几何活动轮廓模型获取人脸外轮廓会产生凹陷、分片等现象.针对人脸图像的特点,将边缘外张力能量及肤色能量与全局能量结合,提出一种基于混合能量泛函的几何活动轮廓模型,有效地避免了这些问题.... 由于受到面部五官、饰物等因素的影响,传统几何活动轮廓模型获取人脸外轮廓会产生凹陷、分片等现象.针对人脸图像的特点,将边缘外张力能量及肤色能量与全局能量结合,提出一种基于混合能量泛函的几何活动轮廓模型,有效地避免了这些问题.首先,根据演化曲线的邻域信息赋予边缘点向外的张力,使曲线能够克服面部特征及面部饰物的干扰,引导其向外轮廓方向演化.鉴于肤色是面部最重要的特征,提出肤色能量,进一步提高了模型的鲁棒性.此外,提出一种基于单高斯模型的改进算法,能够估计出接近实际人脸外轮廓的初始位置,为轮廓演化奠定了基础.在两个公共人脸库上进行测试,该方法能够得到准确的人脸分割效果;以手工分割的结果为基准,该算法定位精度明显优于传统的全局能量模型和局部能量模型.还用日常照片创建一个包含不同姿态、光照、复杂背景等因素、复杂的人脸库,分割结果表明,该方法能够克服这些因素的影响,取得了准确而稳定的人脸分割结果. 展开更多
关键词 人脸分割 人脸检测 活动轮廓模型 水平集 肤色模型
在线阅读 下载PDF
引入局部全局信息的区域自适应局域化快速活动轮廓模型 被引量:17
7
作者 廖祥云 袁志勇 +3 位作者 郑奇 童倩倩 赖虔葑 张贵安 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1464-1476,共13页
针对HIFU超声图像中子宫肌瘤的分割难题,该文提出了一种准确高效的引入局部全局信息的区域自适应局域化快速活动轮廓模型.该模型引入了图像的局部全局信息形成局部全局力,并依据演化曲线上各点周围的灰度分布均匀程度动态地决定图像的... 针对HIFU超声图像中子宫肌瘤的分割难题,该文提出了一种准确高效的引入局部全局信息的区域自适应局域化快速活动轮廓模型.该模型引入了图像的局部全局信息形成局部全局力,并依据演化曲线上各点周围的灰度分布均匀程度动态地决定图像的局部全局信息和形状约束信息的使用范围,克服了HIFU子宫肌瘤超声图像分割中的初始化轮廓敏感性问题.该模型通过利用该灰度分布信息自适应地改变局域区域的半径大小,进而在活动轮廓曲线演化过程中动态地调整局域化区域范围,提高了分割的准确性及曲线的演化效率.最后在演化曲线上通过使用同一局部区域计算相邻像素的局域作用力,进一步提高了分割效率,最终实现了HIFU子宫肌瘤超声图像的准确高效分割.实验结果表明:该文方法克服了HIFU子宫肌瘤超声图像分割的难题,相较于最近提出的MSLCV模型,获得了更准确高效的分割结果,且平均计算效率提高了84.6%. 展开更多
关键词 HIFU子宫肌瘤超声图像分割 活动轮廓模型 局部全局信息 自适应局域化 MSLCV模型 水平集
在线阅读 下载PDF
基于活动轮廓模型的左心室MR图像分割 被引量:13
8
作者 张建伟 方林 +2 位作者 陈允杰 詹天明 李小田 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2670-2673,共4页
本文提出一种基于局部与全局特征的活动轮廓模型左心室MR图像分割算法.该算法融合了图像局部信息和全局信息.局部信息包含了图像局部均值和方差信息,来克服图像灰度不均匀的影响.全局信息则较好地提高模型处理图像弱边界的能力,并防止... 本文提出一种基于局部与全局特征的活动轮廓模型左心室MR图像分割算法.该算法融合了图像局部信息和全局信息.局部信息包含了图像局部均值和方差信息,来克服图像灰度不均匀的影响.全局信息则较好地提高模型处理图像弱边界的能力,并防止模型陷入局部最优.实验结果表明,改进算法分割出较为精确的心脏左心室MR图像. 展开更多
关键词 活动轮廓模型 左心室 图像分割
在线阅读 下载PDF
融合局部和全局图像信息的活动轮廓模型 被引量:30
9
作者 刘瑞娟 何传江 原野 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期364-371,共8页
为了克服局部图像拟合模型对轮廓初始化敏感的不足,结合改进C-V模型,提出一种融合局部和全局图像信息的活动轮廓模型.首先由改进C-V模型的全局灰度拟合力和局部图像拟合模型的局部灰度拟合力的一个线性组合来构造水平集演化力,然后通过... 为了克服局部图像拟合模型对轮廓初始化敏感的不足,结合改进C-V模型,提出一种融合局部和全局图像信息的活动轮廓模型.首先由改进C-V模型的全局灰度拟合力和局部图像拟合模型的局部灰度拟合力的一个线性组合来构造水平集演化力,然后通过调整这2个拟合力的权重以提升该模型对轮廓初始化的灵活性,最后利用高斯滤波正则水平集函数法实现水平集函数的正则化.实验结果表明,对于一些真实和人造图像,文中模型显示了对轮廓初始化的鲁棒性,以及较好地处理灰度不均图像的能力. 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 C-V模型 局部图像拟合模型 灰度不均
在线阅读 下载PDF
基于模糊速度函数的活动轮廓模型的肺结节分割 被引量:13
10
作者 陈侃 李彬 田联房 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1257-1264,共8页
肺结节是肺癌在早期阶段的表现形式.利用计算机辅助诊断(Computer-aided diagnosis,CAD)技术对血管粘连型肺结节和磨玻璃型肺结节进行检测,需要对这两类肺结节进行准确的分割.目前基于传统活动轮廓模型的肺结节分割算法,存在边界泄露现... 肺结节是肺癌在早期阶段的表现形式.利用计算机辅助诊断(Computer-aided diagnosis,CAD)技术对血管粘连型肺结节和磨玻璃型肺结节进行检测,需要对这两类肺结节进行准确的分割.目前基于传统活动轮廓模型的肺结节分割算法,存在边界泄露现象.对此,本文提出一种基于模糊速度函数的活动轮廓模型的肺结节分割算法.首先,采用结合灰度特征和局部形态特征的模糊聚类算法,计算模糊速度函数中的模糊隶属度;其次,将模糊速度函数引入到活动轮廓模型中,在肺结节的边界处,该速度函数为零,轮廓曲线停止演变,从而完成肺结节的分割.实验结果表明,本文提出的算法可以精确地分割血管粘连肺结节和磨玻璃型肺结节. 展开更多
关键词 肺结节分割 计算机辅助诊断 活动轮廓模型 模糊速度函数 模糊聚类算法
在线阅读 下载PDF
几何活动轮廓模型的多尺度扩散分割算法 被引量:9
11
作者 唐利明 何传江 申小娜 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期661-666,共6页
提出了一种对几何活动轮廓模型中的停止速度场进行多尺度扩散的算法,它通过引进2个控制参数来定义停止速度场的目标边界、同质区域和过渡区域;对于不同复杂性的图像,采取不同的控制参数对其停止速度场进行多尺度扩散;并将多尺度扩散后... 提出了一种对几何活动轮廓模型中的停止速度场进行多尺度扩散的算法,它通过引进2个控制参数来定义停止速度场的目标边界、同质区域和过渡区域;对于不同复杂性的图像,采取不同的控制参数对其停止速度场进行多尺度扩散;并将多尺度扩散后的停止速度场应用于几何活动轮廓模型进行图像分割.实验结果表明:对1幅合成图像和2幅自然图像,该算法大大地减少了分割时间,在一定程度上也减少了边界泄漏. 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 边界泄漏 停止速度场 多尺度扩散
在线阅读 下载PDF
几何活动轮廓模型中停止速度场的异性扩散 被引量:23
12
作者 何传江 唐利明 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期600-607,共8页
几何活动轮廓(GAC)模型广泛应用于计算机视觉和图像分析领域,特别是用于定位目标边界.然而,基于GAC模型的图像分割有演化时间长和边界泄漏两个缺点.一方面,停止速度场在同质区域一般不够平滑,这导致活动轮廓不能快速演化到希望的目标边... 几何活动轮廓(GAC)模型广泛应用于计算机视觉和图像分析领域,特别是用于定位目标边界.然而,基于GAC模型的图像分割有演化时间长和边界泄漏两个缺点.一方面,停止速度场在同质区域一般不够平滑,这导致活动轮廓不能快速演化到希望的目标边界;另一方面,停止速度场在目标边界上不为0,导致活动轮廓不能停止于目标边界,活动轮廓继续演化进入目标边界内(边界泄漏).针对这两个问题,提出了一种对停止速度场进行各向异性扩散的方法.它基于提出的各向异性扩散模型.然后把各向异性扩散后的停止速度场应用于GAC模型进行图像分割.实验结果表明:对1幅合成图像和2幅自然图像,该方法不仅减少了分割时间,在一定程度上也减少了边界泄漏问题. 展开更多
关键词 图像分割 边界泄漏 活动轮廓模型 停止速度场 各向异性扩散
在线阅读 下载PDF
方差能量最小化活动轮廓模型超声图像分割 被引量:4
13
作者 李海燕 邹天宁 +3 位作者 李支尧 张榆锋 陈建华 施心陵 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第3期943-948,共6页
针对超声图像含有斑点噪声、低信噪比和低对比度的特点,提出了基于方差能量最小化的活动轮廓模型。该模型根据超声图像的统计性,利用目标区域和背景区域不同的高斯分布方差和均值控制模型的内外能量,实现超声图像的自动分割。利用内核... 针对超声图像含有斑点噪声、低信噪比和低对比度的特点,提出了基于方差能量最小化的活动轮廓模型。该模型根据超声图像的统计性,利用目标区域和背景区域不同的高斯分布方差和均值控制模型的内外能量,实现超声图像的自动分割。利用内核函数定义待分割目标附近能量信息的高斯分布,基于空间变量函数的局部均值和方差构建局部高斯分布能量,在全局图像域整合局部能量。将方差能量最小化能量函数并入水平集的标准变量方程,在能量泛函极小化驱动水平集曲线演化到目标边界的过程中,利用局部像素信息求取高斯分布的均值和方差,识别不同区域亮度的差异。对仿真和临床超声图像分割的主客观实验结果表明,提出的方法能有效克服斑点噪声影响,自动、准确地对各类超声图像进行分割。 展开更多
关键词 超声图像 图像分割 活动轮廓模型 高斯方差 能量最小化
在线阅读 下载PDF
活动轮廓模型目标跟踪算法综述 被引量:8
14
作者 董春利 董育宁 王莉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第34期208-212,共5页
目标跟踪是当前计算机视觉领域最活跃的研究主题。首先对基本的跟踪类型进行了介绍;然后讨论了基于活动轮廓模型的图像分割,重点分析了参数活动轮廓模型的梯度矢量流模型(Gradient Vector Flow,GVF),以及几何活动轮廓模型中的模型;并讨... 目标跟踪是当前计算机视觉领域最活跃的研究主题。首先对基本的跟踪类型进行了介绍;然后讨论了基于活动轮廓模型的图像分割,重点分析了参数活动轮廓模型的梯度矢量流模型(Gradient Vector Flow,GVF),以及几何活动轮廓模型中的模型;并讨论了基于粒子滤波的目标跟踪算法的研究现状,最后展望了这一领域未来研究的热点。 展开更多
关键词 目标跟踪 活动轮廓模型 粒子滤波 多目标跟踪
在线阅读 下载PDF
活动轮廓模型在重叠藻细胞计数中的应用 被引量:9
15
作者 武宗茜 王鹏 丁天怀 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第3期209-211,共3页
针对重叠藻细胞显微图像的计数问题,提出一种基于活动轮廓模型的重叠藻细胞自动计数方法。对重叠藻细胞显微图像进行预处理,标记连通域,提取并处理局部图像,采用活动轮廓模型算法提取重叠藻细胞边缘,同时进行边缘分析和计数。与传统分... 针对重叠藻细胞显微图像的计数问题,提出一种基于活动轮廓模型的重叠藻细胞自动计数方法。对重叠藻细胞显微图像进行预处理,标记连通域,提取并处理局部图像,采用活动轮廓模型算法提取重叠藻细胞边缘,同时进行边缘分析和计数。与传统分水岭算法相比,该计数方法不直接进行重叠藻细胞分割,可以消除因直接分割时过分割与欠分割导致的计数误差,提高重叠藻细胞计算准确度。实验结果表明,该方法对重叠藻细胞的计数准确率高于90%。 展开更多
关键词 活动轮廓模型 显微图像 重叠藻细胞 计数 边缘检测 分水岭算法
在线阅读 下载PDF
不用高斯平滑的边缘活动轮廓模型 被引量:10
16
作者 冯玉玲 何传江 李梦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第36期192-194,共3页
在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择是十分重要的。边缘停止函数是一个单调递减的正函数和高斯平滑后的图像梯度模的复合函数。基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型存在两个缺点:一是在同质区域演化速度慢;二是图像需要预... 在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择是十分重要的。边缘停止函数是一个单调递减的正函数和高斯平滑后的图像梯度模的复合函数。基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型存在两个缺点:一是在同质区域演化速度慢;二是图像需要预先进行高斯平滑(滤波),但平滑噪声的同时,也平滑了目标边缘,可能使分割不够准确。提出一个新的不用高斯平滑的边缘停止函数。实验表明,基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型能够减少迭代次数与分割时间约50%。 展开更多
关键词 图像分割 活动轮廓模型 边缘停止函数 高斯滤波
在线阅读 下载PDF
基于自适应分割与偏移场估计的活动轮廓模型 被引量:4
17
作者 蔡青 刘慧英 +2 位作者 孙景峰 周三平 李靖 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1148-1154,共7页
针对传统活动轮廓模型无法快速、准确、强鲁棒性地分割灰度不均匀图像的问题,提出了偏移场估计与图像分割相结合的新型混合活动轮廓模型。首先,通过对图像进行模糊聚类分析,提出带有模糊隶属度函数的新型偏移场估计模型,提高了模型对图... 针对传统活动轮廓模型无法快速、准确、强鲁棒性地分割灰度不均匀图像的问题,提出了偏移场估计与图像分割相结合的新型混合活动轮廓模型。首先,通过对图像进行模糊聚类分析,提出带有模糊隶属度函数的新型偏移场估计模型,提高了模型对图像灰度信息的估计与提取能力。其次,利用图像信息熵构造了自适应尺度算子(adaptive scaling operator,ASO),改善了模型的分割效率及对初始轮廓和噪声的鲁棒性。最后,通过将偏移场估计模型和ASO融入到能量泛函中,提出新型混合活动轮廓模型。实验结果表明,该模型不但对初始轮廓和不同种类噪声具有较强的鲁棒性,而且对不同程度的灰度不均匀图像具有较高的分割准确度与分割效率。 展开更多
关键词 混合活动轮廓模型 灰度不均匀图像分割 偏移场估计模型 自适应尺度算子 图像熵
在线阅读 下载PDF
基于活动轮廓模型和边缘对比度特征量的血管内超声图像边缘提取 被引量:4
18
作者 孙丰荣 李艳玲 +2 位作者 曲怀敬 刘泽 张梅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期385-389,395,共6页
血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。本研究提出了一种用于自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁内、外膜边缘的方法。该方法基于活动轮廓模型以及本研究所定义的边缘对比度特征量,利... 血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。本研究提出了一种用于自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁内、外膜边缘的方法。该方法基于活动轮廓模型以及本研究所定义的边缘对比度特征量,利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法自动提取IVUS序列图像冠状动脉血管壁的内、外膜边缘。实验结果表明,本研究方法易于实现,而且准确性和可靠性较高,对IVUS序列图像处理的可重复性和鲁棒性较好,是一种较好的全局最优化算法。 展开更多
关键词 血管内超声图像 边缘提取 活动轮廓模型 HOPFIELD神经网络 模拟退火算法
在线阅读 下载PDF
基于改进几何活动轮廓模型的图像分割算法 被引量:7
19
作者 胡慧 何聚厚 何秀青 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第18期149-152,163,共5页
针对传统几何活动轮廓(GAC)模型易出现边界泄露的缺陷,提出一个基于改进GAC模型的图像变速分割算法。该算法结合了图像边缘梯度信息和边缘角点坐标信息,通过改变演化曲线在角点及弱边界处的常量速度,避免活动轮廓曲线继续演化进入目标... 针对传统几何活动轮廓(GAC)模型易出现边界泄露的缺陷,提出一个基于改进GAC模型的图像变速分割算法。该算法结合了图像边缘梯度信息和边缘角点坐标信息,通过改变演化曲线在角点及弱边界处的常量速度,避免活动轮廓曲线继续演化进入目标边界内,造成边界泄露和角点丢失现象,影响目标轮廓提取的准确性。实验结果表明:该算法可使演化曲线更加准确地停在目标边缘,并且在一定程度上减少了边界泄露问题。 展开更多
关键词 几何活动轮廓模型 水平集 图像分割 角点提取 边界泄漏
在线阅读 下载PDF
结合自适应变化停止函数的边缘活动轮廓模型 被引量:9
20
作者 周奔 何传江 原野 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期366-368,共3页
在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择将直接影响模型的分割效果。传统的边缘停止函数仅仅是基于梯度模型建立的一个单调递减的正函数,基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型存在两个缺点:一是对噪声比较敏感;二是对灰度不均图... 在基于边缘的活动轮廓模型中,边缘停止函数的选择将直接影响模型的分割效果。传统的边缘停止函数仅仅是基于梯度模型建立的一个单调递减的正函数,基于这种边缘停止函数的活动轮廓模型存在两个缺点:一是对噪声比较敏感;二是对灰度不均图像分割不准确。为此,提出一个自适应变化边缘停止函数。实验表明,使用该边缘停止函数构造的边缘活动轮廓模型能够较好地克服上述不足。 展开更多
关键词 图像分割 水平集方法 活动轮廓模型 自适应变化系数 自适应变化停止函数
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 13 下一页 到第
使用帮助 返回顶部