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两种超声颈动脉血管斑块图像分割方法比较与改进 被引量:4
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作者 金娇英 王龙会 丁明跃 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期485-488,共4页
针对颈动脉超声图像,实现了两种颈动脉血管斑块的分割方法——活动形状模型(Active Shape Models,ASM)和活动表观模型(Active Appearance Models,AAM),对38组颈动脉超声图像进行了内外轮廓分割,并比较了两类算法对颈动脉内外轮廓分割的... 针对颈动脉超声图像,实现了两种颈动脉血管斑块的分割方法——活动形状模型(Active Shape Models,ASM)和活动表观模型(Active Appearance Models,AAM),对38组颈动脉超声图像进行了内外轮廓分割,并比较了两类算法对颈动脉内外轮廓分割的有效性。在综合分析实验结果的基础上,结合颈动脉超声图像的特点,通过引入比例不变性改进了ASM算法。统计结果表明,在运行时间上,ASM和改进ASM的运行时间相近,AAM大约为ASM和改进ASM的16倍。同时,采用FOM和RAY两种方法对分割效果进行评价,结果表明,改进ASM算法的分割效果较ASM有了很大的提高,是最适合颈动脉血管斑块超声图像分割的算法。 展开更多
关键词 图像分割 颈动脉超声图像 活动形状模型 活动表观模型
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基于Gabor相位和局部二值模式的AAM纹理表示 被引量:2
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作者 苏亚 高新波 +1 位作者 王博 王宇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1051-1054,1104,共5页
提出一种基于Gabor相位与局部二值模式(local binary patterns,LBP)算子的活动表观模型(activeappearance model,AAM)。与基于亮度的AAM相比,改进模型在三个方面提高了算法性能:提供多尺度多方向的Gabor纹理,提高了模型的匹配精度;增强... 提出一种基于Gabor相位与局部二值模式(local binary patterns,LBP)算子的活动表观模型(activeappearance model,AAM)。与基于亮度的AAM相比,改进模型在三个方面提高了算法性能:提供多尺度多方向的Gabor纹理,提高了模型的匹配精度;增强了对外部环境变化(如光照)的鲁棒性;基于LBP的纹理编码去除了大量冗余。实验结果表明该模型能够有效提高模型的匹配精度。 展开更多
关键词 活动表观模型 纹理建模 Gabor相位特征 局部二值模式
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