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类风湿关节炎湿热痹阻证的舌象与活动性指标关系的研究被引量：5: 1; 作者陈延强谢丽萍《辽宁中医杂志》 CAS 2013年第6期1068-1070,共3页; 目的:通过相关性分析,探讨类风湿关节炎(RA)湿热痹阻证患者的舌象与RA活动性指标的相关性。方法:选取湿热痹阻证的RA患者50例,通过数码相机拍摄患者的舌象,以计算机分析舌色、苔色的RGB(红绿蓝)量值,分别计算RGB的构成比,并对舌苔的厚... 展开更多; 关键词类风湿关节炎湿热痹阻证舌象 RGB值活动性指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于LSTM神经网络的南加州中期地震预测被引量：1: 2; 作者王艺璇张怀 +1 位作者石耀霖程术《中国科学院大学学报(中英文)》北大核心 2025年第2期199-208,共10页; 以神经网络预测地震为主题,采用长短时记忆(LSTM)神经网络构建地震预测模型。基于1932—2021年的南加州地震目录资料,数据按照0.8∶0.2的比例划分,训练集的时间窗口为1932年1月至2002年3月,测试集为2002年3月至2021年9月。模型以LSTM神... 展开更多; 关键词 LSTM神经网络南加州地区地震中期预测地震活动性指标 R评分; 在线阅读下载PDF 职称材料

尿脱落足细胞与IgA肾病的相关性研究被引量：7: 3; 作者李利利杨浩杰 +2 位作者张文静尹爱平孙吉平《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期258-262,共5页; 目的探讨尿脱落足细胞与IgA肾病患者临床、病理变化及其严重程度的相关性,以期指导治疗及评估预后。方法收集IgA肾病患者尿液,通过间接免疫荧光法检测尿中足细胞Podocalyxin蛋白表达判断尿脱落足细胞数量,并通过多因素逐步线性回归分析... 展开更多; 关键词尿脱落足细胞 IGA肾病肾病活动性指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络模型在地震预报中的某些应用被引量：6: 4; 作者蒋淳冯德益 +2 位作者汪德馨田山郑熙铭《中国地震》 CSCD 北大核心 1994年第3期262-269,共8页; 本文介绍了人工神经网络模型以地震活动性指标为基础应用于地震预报的一些最新研究结果。选用多层前向神经网络模型及ＢＰ算法，其输入取不同的地震活动性指标的集合，输出为某一指定地区在未来时段内可能发生的最大地震的震级。以华北... 展开更多; 关键词神经网络模型地震活动性指标震级预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

自身抗体与狼疮性肾炎的发病机制被引量：7: 5; 作者钟旭辉黄建萍杨霁云《临床儿科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期256-259,共4页; 系统性红斑狼疮是儿科常见的自身免疫性疾病之一，其发病的根本机制是机体免疫功能的紊乱，外周血中可出现多种自身抗体，通过自身抗体一自身抗原的相互作用，引发一系列免疫反应，最终导致全身多个器官、系统的损害。肾脏是系统性红斑... 展开更多; 关键词多种自身抗体狼疮性肾炎发病机制系统性红斑狼疮抗DSDNA抗体抗核小体抗体自身免疫性疾病机体免疫功能肾脏损害活动性指标; 在线阅读下载PDF 职称材料

2003年民乐—山丹6.1和5.8级地震序列类型及地震学参数异常特征被引量：2: 6; 作者肖丽珠刘小凤张小美《地震研究》 CSCD 北大核心 2005年第1期28-33,共6页; 分析了2003年10月25日甘肃省民乐—山丹61,58级地震的序列类型及地震学异常特征,其最大余震震级为MS43,序列b值为069,h值为15;两次主要地震震级差为03级,释放的能量占整个序列能量的717%,序列判定为双震型。震前共出现了9项地震学参数异... 展开更多; 关键词序列特征活动性指标短临异常特征甘肃民乐; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于反向选择的地震预测方法被引量：3: 7; 作者吴晶晶梁意文 +1 位作者谭成予周雯《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1097-1100,共4页; 针对大地震历史数据缺乏导致的大地震预测准确率低的问题,提出一种基于反向选择的地震预测方法。采用可变实值反向选择算法生成成熟检测器,用于预测地震是否发生。由于反向选择在训练过程中无须非我数据,可减小大地震数据缺乏对训练效... 展开更多; 关键词反向选择地震预测地震活动性指标神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名类风湿关节炎湿热痹阻证的舌象与活动性指标关系的研究被引量：5: 1; 作者陈延强谢丽萍; 机构广西中医药大学第一附属医院肾病风湿病科; 出处《辽宁中医杂志》 CAS 2013年第6期1068-1070,共3页; 基金广西中医药大学自然科学研究课题(P2009063); 文摘目的:通过相关性分析,探讨类风湿关节炎(RA)湿热痹阻证患者的舌象与RA活动性指标的相关性。方法:选取湿热痹阻证的RA患者50例,通过数码相机拍摄患者的舌象,以计算机分析舌色、苔色的RGB(红绿蓝)量值,分别计算RGB的构成比,并对舌苔的厚薄及腐腻程度进行量化,同步检测血沉、C反应蛋白、类风湿因子,对患者的舌色、苔色、舌苔的厚薄及腐腻程度与RA活动性指标血沉、C反应蛋白、类风湿因子等进行相关性分析。结果:湿热痹阻证的RA患者舌色的R值构成比与ESR、CRP及RF呈显著正相关(P<0.01),G值及B值构成比与ESR、CRP及RF呈显著负相关(P<0.01);苔色R值构成比与ESR、CRP及RF呈正相关(P<0.05),B值构成比与ESR、RF呈负相关(P<0.05);舌苔厚薄、腐腻程度与ESR、CRP、RF无明显相关性。结论:RA湿热痹阻证患者红舌与黄苔的程度与RA活动度相关;舌色越红,苔色越黄,且色泽越鲜明,则病情的活动度越大。; 关键词类风湿关节炎湿热痹阻证舌象 RGB值活动性指标; Keywords rheumatoid arthritis dampness-heat blockage tongue presentations RGB valve index of disease activity; 分类号 R593.22 [医药卫生—内科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于LSTM神经网络的南加州中期地震预测被引量：1: 2; 作者王艺璇张怀石耀霖程术; 机构中国科学院大学地球与行星科学学院中国科学院计算地球动力学重点实验室复旦大学代谢与整合生物学研究院; 出处《中国科学院大学学报(中英文)》北大核心 2025年第2期199-208,共10页; 基金国家自然科学基金委员会地震科学联合基金重点项目(U2239205) 科技部国家重点研发计划重点项目(2020YFA0713400)资助。; 文摘以神经网络预测地震为主题,采用长短时记忆(LSTM)神经网络构建地震预测模型。基于1932—2021年的南加州地震目录资料,数据按照0.8∶0.2的比例划分,训练集的时间窗口为1932年1月至2002年3月,测试集为2002年3月至2021年9月。模型以LSTM神经网络为核心,综合训练集地震时间序列数据中计算出的11个反映地震时空强度分布特征的地震活动性指标,以及与之对应的最大震级构建标签,对测试集进行回溯性预测检验。利用混淆矩阵中的准确率、精确度、R评分等指标评估模型预测效果。结果显示,该模型在地震预测方面有一定的成效,成功预测出2010年4月的7.2级大地震,并且部分模型的R评分高于我国目前的中期预测水平。然而仍有部分指标未达到理想状态,还需深入探讨。; 关键词 LSTM神经网络南加州地区地震中期预测地震活动性指标 R评分; Keywords LSTM neural network Southern California medium-term earthquake prediction seismic factor R-value; 分类号 P315.7 [天文地球—地震学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名尿脱落足细胞与IgA肾病的相关性研究被引量：7: 3; 作者李利利杨浩杰张文静尹爱平孙吉平; 机构西安交通大学医院西安交通大学医学院第一附属医院肾病中心肾内科; 出处《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期258-262,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.81200528)~~; 文摘目的探讨尿脱落足细胞与IgA肾病患者临床、病理变化及其严重程度的相关性,以期指导治疗及评估预后。方法收集IgA肾病患者尿液,通过间接免疫荧光法检测尿中足细胞Podocalyxin蛋白表达判断尿脱落足细胞数量,并通过多因素逐步线性回归分析尿脱落足细胞与IgA肾病活动性或疾病进展的相关性。结果①尿脱落足细胞数量:IgA肾病患者显著高于对照组(P<0.01);不同程度蛋白尿组中尿中脱落足细胞数量有统计学差异(P<0.05);②相关性分析结果显示:尿脱落足细胞与IgA肾病活动性指标如破坏肾小球毛细血管袢活动性指数(dGAI)、肾小球慢性病变指数(GCI)、肾间质炎症细胞浸润指数(infI)、肾小管萎缩和肾间质纤维化指数(TCI)、小动脉慢性病变指数(VCI)、总评分、肾间质损害程度及肾间质评分之间均呈显著的正相关(R分别为0.225、0.325、0.243、0.335、0.226、0.409、0.511和0.262,P分别为0.003、0.001、0.017、0.001、0.027,<0.001、<0.001、<0.001);③逐步线性回归分析显示,24h尿蛋白定量、收缩压、舒张压、以及dGAI指数、TCI指数进入尿脱落足细胞回归方程。结论尿足细胞脱落在一定程度上可以提示IgA肾病的活动性病变,并与肾小管间质损害相关,有可能作为反映疾病进展的重要指标。; 关键词尿脱落足细胞 IGA肾病肾病活动性指标; Keywords urine urinary podocyte IgA nephropathy marker of the progression of IgAN; 分类号 R692 [医药卫生—泌尿科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络模型在地震预报中的某些应用被引量：6: 4; 作者蒋淳冯德益汪德馨田山郑熙铭; 机构天津市地震局; 出处《中国地震》 CSCD 北大核心 1994年第3期262-269,共8页; 基金地震科学联合基金; 文摘本文介绍了人工神经网络模型以地震活动性指标为基础应用于地震预报的一些最新研究结果。选用多层前向神经网络模型及ＢＰ算法，其输入取不同的地震活动性指标的集合，输出为某一指定地区在未来时段内可能发生的最大地震的震级。以华北及首都圈地区为例，用多组不同类型的地震活动性指标进行学习与检验，结果表明，利用人工神经网络模型对未来时段震级预报的符合率较高，内检预报符合率可达１００％，外推预报符合率达到６０％以上。关键词：; 关键词神经网络模型地震活动性指标震级预报; Keywords Neural network, Forward-type network model, BP algorithm, Seismicityindices, Magnitude prediction; 分类号 P315.7 [天文地球—地震学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自身抗体与狼疮性肾炎的发病机制被引量：7: 5; 作者钟旭辉黄建萍杨霁云; 机构北京大学第一医院儿科; 出处《临床儿科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期256-259,共4页; 文摘系统性红斑狼疮是儿科常见的自身免疫性疾病之一，其发病的根本机制是机体免疫功能的紊乱，外周血中可出现多种自身抗体，通过自身抗体一自身抗原的相互作用，引发一系列免疫反应，最终导致全身多个器官、系统的损害。肾脏是系统性红斑狼疮最常累及的器官之一，狼疮性肾炎在很大程度上决定着患儿的预后。自身抗体在狼疮性肾炎的发生、发展过程中占有非常重要的地位，特别是抗dsDNA抗体、抗核小体抗体等，其血中抗体水平与狼疮性肾炎的临床表现、活动性指标等密切相关。自身抗体在狼疮性肾炎的发病过程中扮演怎样的角色，通过什么途径导致肾脏损害？综合相关文献，自身抗体导致狼疮性肾炎主要有3种可能机制，以下分别加以介绍，并着重叙述抗体通过核小体介导与肾脏结合的发病机制。; 关键词多种自身抗体狼疮性肾炎发病机制系统性红斑狼疮抗DSDNA抗体抗核小体抗体自身免疫性疾病机体免疫功能肾脏损害活动性指标; 分类号 R725.9 [医药卫生—儿科]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名2003年民乐—山丹6.1和5.8级地震序列类型及地震学参数异常特征被引量：2: 6; 作者肖丽珠刘小凤张小美; 机构中国地震局兰州地震研究所; 出处《地震研究》 CSCD 北大核心 2005年第1期28-33,共6页; 基金中国地震局"十五"重点科研项目(100501-05-01) 地震联合基金(102063)资助中国地震局兰州地震研究所论著编号:LC20040035.; 文摘分析了2003年10月25日甘肃省民乐—山丹61,58级地震的序列类型及地震学异常特征,其最大余震震级为MS43,序列b值为069,h值为15;两次主要地震震级差为03级,释放的能量占整个序列能量的717%,序列判定为双震型。震前共出现了9项地震学参数异常,最为突出的是中等地震集中持续活动,为发震地点和震级提供了较好的短期判据。本次地震发生在甘肃省地震局圈定的2003年度祁连山中东段6级地震重点危险区边缘,震前作出了较好的短期预测。; 关键词序列特征活动性指标短临异常特征甘肃民乐; Keywords sequence characteristic seismicity criterion short-term and impending anomaly characteristic Minle in Gansn; 分类号 P315.7 [天文地球—地震学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于反向选择的地震预测方法被引量：3: 7; 作者吴晶晶梁意文谭成予周雯; 机构武汉大学计算机学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1097-1100,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61170306); 文摘针对大地震历史数据缺乏导致的大地震预测准确率低的问题,提出一种基于反向选择的地震预测方法。采用可变实值反向选择算法生成成熟检测器,用于预测地震是否发生。由于反向选择在训练过程中无须非我数据,可减小大地震数据缺乏对训练效果的影响。实验采用四川省历史地震数据,对一个月内是否发生5. 0级及以上地震进行预测。与传统机器学习算法进行对比,结果表明反向选择算法具有更好的预测效果。; 关键词反向选择地震预测地震活动性指标神经网络; Keywords negative selection earthquake prediction seismicity indicator neural network; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	类风湿关节炎湿热痹阻证的舌象与活动性指标关系的研究	陈延强谢丽萍	《辽宁中医杂志》 CAS	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于LSTM神经网络的南加州中期地震预测	王艺璇张怀石耀霖程术	《中国科学院大学学报(中英文)》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	尿脱落足细胞与IgA肾病的相关性研究	李利利杨浩杰张文静尹爱平孙吉平	《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	神经网络模型在地震预报中的某些应用	蒋淳冯德益汪德馨田山郑熙铭	《中国地震》 CSCD 北大核心	1994	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	自身抗体与狼疮性肾炎的发病机制	钟旭辉黄建萍杨霁云	《临床儿科杂志》 CAS CSCD 北大核心	2006	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	2003年民乐—山丹6.1和5.8级地震序列类型及地震学参数异常特征	肖丽珠刘小凤张小美	《地震研究》 CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于反向选择的地震预测方法	吴晶晶梁意文谭成予周雯	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料