基于活动形状模型的人脸识别 被引量：2

1

作者 董硕 罗述谦 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期244-249,共6页

活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色... 活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值;在局部灰度模型匹配时,对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题,提出了一种基于肤色的人脸检测方法、基于人脸器官几何分布特征的人眼检测方法与活动形状模型方法相结合的算法,来降低ASM算法对初值与光照条件的敏感程度,避免局部极值问题的产生。对于搜索结果的评估问题,本研究针对保持了目标特异性的形状,提出了以质心位置、形状大小和方位角作为相似形状的评价准则。采用40幅黄种人正面端正人脸图像进行测试,实验结果表明,本改进算法的搜索结果与手工标定的识别结果相比,在位置、大小和方位上的误差都较小,识别准确率较高。 展开更多

关键词 人脸识别 活动形状模型 肤色检测 人眼检测

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基于支持向量机分类器的活动形状模型

2

作者 杜春华 杨杰 +2 位作者 张田昊 吴证 景旭 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第z4期469-476,共8页

为了精确地寻找活动形状模型中特征点的新位置,提出了一种基于支持向量机分类器的活动形状模型用于人脸特征点定位,即把寻找特征点新位置的任务转化为分类问题。起初,这是典型的两类分类问题,但两类分类器寻找特征点新位置效果并不理想... 为了精确地寻找活动形状模型中特征点的新位置,提出了一种基于支持向量机分类器的活动形状模型用于人脸特征点定位,即把寻找特征点新位置的任务转化为分类问题。起初,这是典型的两类分类问题,但两类分类器寻找特征点新位置效果并不理想。因此进一步提出把两类分类问题转化为多类分类问题。为每一个特征点训练一个支持向量机多类分类器,并用此分类器寻找该特征点新位置。实验结果表明,基于支持向量机多类分类器的活动形状模型比原始活动形状模型更为精确,稳健。 展开更多

关键词 活动形状模型 支持向量机分类器 分类问题 新位置

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基于活动形状模型对超声图像左心室的分割 被引量：1

3

作者 姜雪琦 伍岳庆 姚宇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A01期223-225,235,共4页

针对超声心动图中左心室轮廓的分割问题,利用活动形状模型完成对医生所标注特征点的训练和目标轮廓匹配点的搜索。首先,对训练集内的特征点坐标进行归一化对齐和消除统计相关性,建立形状向量;接着,使用灰度差值分作为局部特征,以马氏距... 针对超声心动图中左心室轮廓的分割问题,利用活动形状模型完成对医生所标注特征点的训练和目标轮廓匹配点的搜索。首先,对训练集内的特征点坐标进行归一化对齐和消除统计相关性,建立形状向量;接着,使用灰度差值分作为局部特征,以马氏距离作为度量进行搜索;为让搜索后匹配点更接近标注点,减小微小变量对搜索过程的影响,进一步提出基于主成分分析的局部特征,结合多分辨率金字塔模型来改进搜索过程;最后,在测试图像上使用不同的搜索方式进行分割。实验表明,改进搜索方式后匹配点和标注点的距离的均值和方差都减小了,匹配点更接近标注点。 展开更多

关键词 超声图像 活动形状模型 主成分分析 局部特征 分割

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基于自训练与snakes搜索的活动形状模型

4

作者 朱才志 周晓 +1 位作者 吴秀清 张垒 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1106-1112,共7页

活动形状模型(ASM)算法在有模型监督的轮廓提取中应用广泛,其不足主要体现在两个方面:(1)对大量样本标记点的标注费时、费力,且易产生误差;(2)算法轮廓进化中的盲搜索对图像中的噪声敏感,容易偏离全局最优.对前者,当目标物体的待成像轮... 活动形状模型(ASM)算法在有模型监督的轮廓提取中应用广泛,其不足主要体现在两个方面:(1)对大量样本标记点的标注费时、费力,且易产生误差;(2)算法轮廓进化中的盲搜索对图像中的噪声敏感,容易偏离全局最优.对前者,当目标物体的待成像轮廓在同一平面时,可利用透视投影变换模拟产生物体轮廓在3D空间成像的训练样本,从而完全避免手工标注引入的人为误差;对后者,在ASM的轮廓进化过程中,结合经典的snakes活动轮廓模型算法(ACM),可提高算法收敛的鲁棒性.上述改进的ASM算法已用于视频相册系统中,试验结果证明了算法的有效性. 展开更多

关键词 活动形状模型 自训练 活动轮廓模型 轮廓提取

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基于活动形状模型的红眼自动检测与去除

5

作者 胡海舟 戴曙光 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期2245-2246,共2页

红眼现象是由于视网膜反射闪光灯的闪光,瞳孔产生不自然红色的现象。本文提出了一种自动检测和去除红眼的算法。用眼睛分类器筛选数字图像中的红色区域,获得红眼区域,扩展红眼区域,包含眼睛轮廓,采用活动形状模型确定红眼区域中的瞳孔... 红眼现象是由于视网膜反射闪光灯的闪光,瞳孔产生不自然红色的现象。本文提出了一种自动检测和去除红眼的算法。用眼睛分类器筛选数字图像中的红色区域,获得红眼区域,扩展红眼区域,包含眼睛轮廓,采用活动形状模型确定红眼区域中的瞳孔轮廓以去除红眼。本算法既能够准确找出数字图像中的红眼,又能够精确定位找出红眼中瞳孔的轮廓,达到了优越的效果。 展开更多

关键词 红眼 眼睛分类器 活动形状模型 主成分分析 奇异值分解

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构建MRI统计形变模型的子宫肌瘤超声图像分割方法 被引量：2

6

作者 倪波 何发智 +4 位作者 袁志勇 蔡贤涛 周媛媛 陈晓 张德军 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期817-822,共6页

超声图像分割是实现高强度超声聚焦治疗中术中引导的重要步骤,而超声图像的低信噪比使得分割的结果往往不精确,易造成手术中聚焦区域有偏差.为此提出一种基于MRI先验形变模型的超声图像分割方法.首先分别从MRI图像集和超声图像集中训练... 超声图像分割是实现高强度超声聚焦治疗中术中引导的重要步骤,而超声图像的低信噪比使得分割的结果往往不精确,易造成手术中聚焦区域有偏差.为此提出一种基于MRI先验形变模型的超声图像分割方法.首先分别从MRI图像集和超声图像集中训练基于特定病人的统计形变模型和初始化分割模型;然后利用超声图像中子宫肌瘤的部分显著性轮廓对分割模型进行初始化;最后使用统计形变模型对超声图像的分割结果进行约束,并对结果进行优化得到最终的结果.与其他分割方法进行比较的实验结果表明,该方法能够有效地提高高强度超声聚焦治疗的精度和效率. 展开更多

关键词 统计形变模型 活动形状模型 超声图像分割

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基于三维变换形状搜索的ASM人脸特征点定位 被引量：1

7

作者 易法令 熊伟 +1 位作者 黄展鹏 赵洁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期639-642,共4页

通过三维变换的特征点搜索方法对二维人脸图像进行形状搜索,形状搜索以人脸的标准三维模型为基础,将二维坐标三维化;通过三维变换、投影等过程迭代搜索逼近目标形状,最后得到三维变换的10个姿态参数。测试结果表明:在对非活动形状模型(A... 通过三维变换的特征点搜索方法对二维人脸图像进行形状搜索,形状搜索以人脸的标准三维模型为基础,将二维坐标三维化;通过三维变换、投影等过程迭代搜索逼近目标形状,最后得到三维变换的10个姿态参数。测试结果表明:在对非活动形状模型(ASM)训练集中的多姿态人脸进行形状搜索时,三维变换方法具有更好的逼近效果。较好地模拟了人脸姿态的实际变化,有效地解决了ASM人脸偏转的非线性问题。 展开更多

关键词 三维变换 活动形状模型 特征点 形状搜索 人脸姿态

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基于模型的人脸图像配准 被引量：1

8

作者 蒋旻 刘华咏 贺贵明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第2期176-177,188,共3页

为了提高活动形状模型算法在图像配准中的鲁棒性,设计了两种基于Fisher变换的局部外观模型,并基于改进的模型提出了一种人脸图像配准算法。新算法结合了改进的模型和传统外观模型,可以较好地抵抗噪声干扰。

关键词 配准 活动形状模型 代价函数

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基于多种群遗传算法的人脸特征定位 被引量：3

9

作者 张永 张译匀 王芳 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期167-169,212,共4页

活动形状模型(Active Shape Model,ASM)是一种用于特征定位的统计形状模型。在原活动形状模型的基础上,提出一种新的多种群遗传算法(Multipopulation Genetic Algorithm,MPGA)去搜索人脸图片的最好表示。并且根据面部各主要特征的特点... 活动形状模型(Active Shape Model,ASM)是一种用于特征定位的统计形状模型。在原活动形状模型的基础上,提出一种新的多种群遗传算法(Multipopulation Genetic Algorithm,MPGA)去搜索人脸图片的最好表示。并且根据面部各主要特征的特点确定适应度函数。实验结果表明,改进的ASM对于人脸特征定位有较好的效果。 展开更多

关键词 人脸特征定位 活动形状模型 多种群遗传算法

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基于非线性Boosting回归的多视角人脸配准 被引量：3

10

作者 苏延超 艾海舟 劳世竑 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期522-527,共6页

人脸配准可以作为表情分析、人脸识别等人脸相关研究的预处理步骤,是人脸相关的计算机视觉研究的关键问题.本文针对图像中水平视角在正负45o内的人脸配准问题,利用基于Haar特征的非线性Boosting回归算法,根据标定点邻域内的局部纹理预... 人脸配准可以作为表情分析、人脸识别等人脸相关研究的预处理步骤,是人脸相关的计算机视觉研究的关键问题.本文针对图像中水平视角在正负45o内的人脸配准问题,利用基于Haar特征的非线性Boosting回归算法,根据标定点邻域内的局部纹理预测标定点的位移,提出了一种新的基于经典活动形状模型(Activeshape model,ASM)的实时多视角人脸配准算法.在两个数据集合上的测试实验表明,该算法在速度、准确度和稳定性上都比经典的ASM算法有显著提高且优于近期的改进算法,具有明显的实用价值. 展开更多

关键词 人脸配准 活动形状模型 非线性Boosting回归算法 人脸分析

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基于局部SVM分类器的表情识别方法(英文) 被引量：3

11

作者 孙正兴 徐文晖 《智能系统学报》 2008年第5期455-466,共12页

提出了一种新的视频人脸表情识别方法.该方法将识别过程分成人脸表情特征提取和分类2个部分,首先采用基于点跟踪的活动形状模型(ASM)从视频人脸中提取人脸表情几何特征;然后,采用一种新的局部支撑向量机分类器对表情进行分类.在Cohn-Kan... 提出了一种新的视频人脸表情识别方法.该方法将识别过程分成人脸表情特征提取和分类2个部分,首先采用基于点跟踪的活动形状模型(ASM)从视频人脸中提取人脸表情几何特征;然后,采用一种新的局部支撑向量机分类器对表情进行分类.在Cohn-Kanade数据库上对KNN、SVM、KNN-SVM和LSVM 4种分类器的比较实验结果验证了所提出方法的有效性. 展开更多

关键词 人脸表情识别 局部支撑向量机 活动形状模型 几何特征

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基于球面保角映射理论的表面特征标记点匹配法

12

作者 汤春明 牛百铃 李光旭 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期54-58,共5页

提出一种基于曲面参数化理论的半自动匹配方法.首先,选择任一样本数据作为参照模型,根据其表面几何特征手动标定特征标记点;其次,利用保角映射方法将全部样本数据映射到同一球形域,根据球面坐标对应关系实现在其他样本表面上特征标记点... 提出一种基于曲面参数化理论的半自动匹配方法.首先,选择任一样本数据作为参照模型,根据其表面几何特征手动标定特征标记点;其次,利用保角映射方法将全部样本数据映射到同一球形域,根据球面坐标对应关系实现在其他样本表面上特征标记点的自动标定;最后,利用迭代逼近点方法归一化特征标记点在空间的位置.实验考察了统计形状模型的通用性原则和专一性原则,并且比较了球面保角映射中不同约束条件对获得模型质量的影响.实验结果表明:利用球面保角映射3个基准点约束所得模型的专一性指标明显好于零质心约束方法,并且实验所需时间减少近50%. 展开更多

关键词 球面保角映射理论 特征标记点匹配 统计形状模型构建 活动形状模型 图像分割

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基于Centripetal Catmull-Rom曲线的经食道超声心动图左心室分割方法 被引量：7

13

作者 纪祥虎 高思聪 +1 位作者 黄志标 付忠良 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期84-90,共7页

针对2维超声心动图像噪声大且难于分割的特点,提出基于Centripetal Catmull-Rom曲线的多尺度活动形状模型的左心室分割方法。该算法在金字塔上层提取2维轮廓法线向量特征并采用马氏距离寻找新的特征点位置;在图像金字塔底层快速提取特... 针对2维超声心动图像噪声大且难于分割的特点,提出基于Centripetal Catmull-Rom曲线的多尺度活动形状模型的左心室分割方法。该算法在金字塔上层提取2维轮廓法线向量特征并采用马氏距离寻找新的特征点位置;在图像金字塔底层快速提取特征点周围的Log-Gabor特征并使用Gentle Ada Boost训练分类器,选择置信度水平最高的点作为新的特征点位置。实验证明,这种方法较之传统活动形状模型分割更为精确且分割结果交互方便,有利于对结果的再编辑。 展开更多

关键词 经食道超声心动图 左心室分割 活动形状模型 LOG-GABOR CENTRIPETAL Catmull-Rom曲线

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两种超声颈动脉血管斑块图像分割方法比较与改进 被引量：4

14

作者 金娇英 王龙会 丁明跃 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第B06期485-488,共4页

针对颈动脉超声图像,实现了两种颈动脉血管斑块的分割方法——活动形状模型(Active Shape Models,ASM)和活动表观模型(Active Appearance Models,AAM),对38组颈动脉超声图像进行了内外轮廓分割,并比较了两类算法对颈动脉内外轮廓分割的... 针对颈动脉超声图像,实现了两种颈动脉血管斑块的分割方法——活动形状模型(Active Shape Models,ASM)和活动表观模型(Active Appearance Models,AAM),对38组颈动脉超声图像进行了内外轮廓分割,并比较了两类算法对颈动脉内外轮廓分割的有效性。在综合分析实验结果的基础上,结合颈动脉超声图像的特点,通过引入比例不变性改进了ASM算法。统计结果表明,在运行时间上,ASM和改进ASM的运行时间相近,AAM大约为ASM和改进ASM的16倍。同时,采用FOM和RAY两种方法对分割效果进行评价,结果表明,改进ASM算法的分割效果较ASM有了很大的提高,是最适合颈动脉血管斑块超声图像分割的算法。 展开更多

关键词 图像分割 颈动脉超声图像 活动形状模型 活动表观模型

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一种X光胸片心胸比率自动计算方法 被引量：3

15

作者 刘炎 邱天爽 陈志彬 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期149-152,共4页

提出一种基于心肺轮廓提取的传统X光胸片心胸比率(CTR)自动计算方法。首先利用活动形状模型(ASM)提取心肺轮廓。对于肺部轮廓的提取,在ASM建立之前,先用神经网络进行干扰结构抑制,比直接应用ASM效果更好。然后利用已提取的心肺轮廓计算C... 提出一种基于心肺轮廓提取的传统X光胸片心胸比率(CTR)自动计算方法。首先利用活动形状模型(ASM)提取心肺轮廓。对于肺部轮廓的提取,在ASM建立之前,先用神经网络进行干扰结构抑制,比直接应用ASM效果更好。然后利用已提取的心肺轮廓计算CTR,改变了已有的只依据规则提取部分轮廓来计算CTR的方法。仿真实验表明,本方法不仅能够准确计算CTR,而且得到的心肺轮廓为医生进行更深入的参数分析提供了可靠的数据依据。 展开更多

关键词 心胸比率 心脏增大 活动形状模型 心肺分割 X光胸片

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