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题名基于模糊聚类迭代模型的洪灾智能评估方法
被引量：7
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作者
廖力
李蕊
邹强
曾小凡
廖家平
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机构
湖北工业大学电气与电子工程学院
长江勘测规划设计研究院
华中科技大学水电与数字化工程学院
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出处
《人民长江》
北大核心
2014年第4期1-4,8,共5页
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基金
国家自然科学基金重点项目(51239004)
国家自然科学基金青年项目(51309105)
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文摘
由于缺少公认的标准,洪灾评估带有很大的主观性,同时,当样本集中存在超大样本或过小样本时,会导致模糊综合评估结果出现较大偏移。提出了一种基于模糊聚类迭代模型的洪灾评估方法,无需提供标准即能对样本空间进行智能辨识并作出相应处理,并以四川省1976-2006年洪灾样本为例,给出了四川省洪灾的等级评估结果。与投影寻踪方法的评估结果进行比较表明,该方法可以适用于大部分情况下的洪灾评估工作。
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关键词
洪灾等级评估
标准
样本集
模糊聚类迭代模型
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Keywords
flood disaster assessment
standards
sample sets
fuzzy clustering iterative model
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分类号
P333.2
[天文地球—水文科学]
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