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基于模糊综合评判的选择洪泛式路由算法研究 被引量:1
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作者 郭巍 李云芝 罗小明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第2期96-98,101,共4页
该文分析了在计算机网络中,为实现最小耗费和最大可靠性目标,引入模糊理论提出的一种新的简便有效的路由选择算法,最后就其应用结合算例进行了说明。
关键词 洪泛式路由算法 计算机网络 模糊综合评判
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一种多限制路径的预计算路由算法 被引量:1
2
作者 金鑫 刘贤德 肖诗源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第2期140-141,185,共3页
该文研究了多限制路径选择问题,提出了一种基于有限选择洪泛的源路由预计算的服务质量路由算法。算法通过限制节点保存的优化路径的数目和链路的广播次数降低计算复杂性。计算机仿真表明算法是有效的,可扩展的,并能提供满意的呼叫阻塞... 该文研究了多限制路径选择问题,提出了一种基于有限选择洪泛的源路由预计算的服务质量路由算法。算法通过限制节点保存的优化路径的数目和链路的广播次数降低计算复杂性。计算机仿真表明算法是有效的,可扩展的,并能提供满意的呼叫阻塞性能。 展开更多
关键词 服务质量路由 多限制路径 源路由 预计算 洪泛算法
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非结构化P2P网络资源搜索改进算法 被引量:1
3
作者 彭建 周欢 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第11期4071-4075,共5页
为了改善非结构化对等网络(peer-to-peer,P2P)资源搜索的网络负载大、搜索时间长的缺点。对现有P2P网络资源搜索算法进行了研究,在此基础上,提出一种基于索引表的跳跃式算法,该算法中每一个节点存有一定数量邻居节点的资源索引,节点利... 为了改善非结构化对等网络(peer-to-peer,P2P)资源搜索的网络负载大、搜索时间长的缺点。对现有P2P网络资源搜索算法进行了研究,在此基础上,提出一种基于索引表的跳跃式算法,该算法中每一个节点存有一定数量邻居节点的资源索引,节点利用资源索引表以跳跃方式查询节点,网络中的某些节点需要查询资源索引表,而某些节点无需查询资源索引表,直接转发查询消息即可。通过OPNET进行仿真实验表明,该算法能有效的减少网络负载和搜索延时,提高了搜索成功率。 展开更多
关键词 对等网络 非结构化 资源搜索 洪泛算法 随机漫步
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基于Gnutella的P2P网络路由改进算法
4
作者 李杰 邓亚平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A01期21-23,26,共4页
洪泛算法是无结构P2P网络的基本路由算法,但产生的巨大冗余信息严重降低了该算法的效率。结合洪泛搜索算法和随机走动算法的优点,在维持了洪泛算法响应时间短、稳定性高、结构简单的基础上大大减少了冗余信息的产生,实现了一种改进的路... 洪泛算法是无结构P2P网络的基本路由算法,但产生的巨大冗余信息严重降低了该算法的效率。结合洪泛搜索算法和随机走动算法的优点,在维持了洪泛算法响应时间短、稳定性高、结构简单的基础上大大减少了冗余信息的产生,实现了一种改进的路由搜索算法:跳跃随机式洪泛算法。实验结果显示,在保持理想的节点覆盖率的情况下大大减少了冗余信息,提高了搜索效率,改善了网络运行环境。 展开更多
关键词 对等网络 洪泛算法 随机走动 GNUTELLA网络
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一种能量延时优化的无线传感器网络信息分发策略
5
作者 宋玉蓉 蒋国平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期123-126,155,共5页
研究无线传感网络中的信息分发问题,结合复杂动态网络信息传播模型理论,提出一种能量和延时优化的信息分发策略(energy and delay opti mizedinformation dissemination strategy,EDOIDS)。该算法无需节点定位信息和网络拓扑信息,立足... 研究无线传感网络中的信息分发问题,结合复杂动态网络信息传播模型理论,提出一种能量和延时优化的信息分发策略(energy and delay opti mizedinformation dissemination strategy,EDOIDS)。该算法无需节点定位信息和网络拓扑信息,立足信息传播逐步向外扩展的动力学特性,利用接收节点的接收端信号功率强度指示(RSSI)估计接收节点与发送节点的相对距离,建立节点转发优先级,确定MAC层转发时延。该算法在最大化覆盖新区域的同时能够有效降低碰撞,缩短整个系统的传播时延,同时,通过MAC层的监听机制以及复杂网络谣言传播理论,控制节点的转发权,抑制冗余,降低能耗。 展开更多
关键词 无线传感器网络 复杂动态网络 信息分发 洪泛算法
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基于面本体的情境搜索研究
6
作者 王敏 周竹荣 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期127-131,135,共6页
为了将用户的搜索过程与用户当前情境相关联,提出一种基于面本体的情境搜索模型(Faceted Ontology-based Context Search,FOCS)。FOCS根据情境本体对用户输入的关键字进行语义扩展,生成相应的搜索本体。通过面本体标注各类异构文档,利... 为了将用户的搜索过程与用户当前情境相关联,提出一种基于面本体的情境搜索模型(Faceted Ontology-based Context Search,FOCS)。FOCS根据情境本体对用户输入的关键字进行语义扩展,生成相应的搜索本体。通过面本体标注各类异构文档,利用洪泛相似度算法进行搜索本体与面本体的本体匹配,实现情境搜索。实验结果表明,提出的方法应用于搜索引擎,与传统的信息搜索比较,具有更好的查全率与查准率。 展开更多
关键词 面本体 情境本体 情境搜索 相似度洪泛算法
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