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基于元启发式算法优化的新乡市洪水风险评价
1
作者
李红艳
郝景开
+3 位作者
刘大为
张峰
毛立波
王有理
《水资源保护》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期104-112,164,共10页
为提高新乡市洪水风险评价模型的评估能力,采用层次分析法(AHP)、逻辑回归(LR)模型、BP神经网络、随机森林(RF)模型以及结合元启发式算法粒子群优化(PSO)的PSO-BP模型和PSO-RF模型6种方法对新乡市进行洪水风险评估,生成包含200个洪水位...
为提高新乡市洪水风险评价模型的评估能力,采用层次分析法(AHP)、逻辑回归(LR)模型、BP神经网络、随机森林(RF)模型以及结合元启发式算法粒子群优化(PSO)的PSO-BP模型和PSO-RF模型6种方法对新乡市进行洪水风险评估,生成包含200个洪水位置的洪水清单图。选择9个洪水影响因子,采用方差膨胀因子分析了洪水影响因子与洪水发生的相关性。利用混淆矩阵和受试者工作特性曲线对比6种洪水风险评估方法的评估能力,最后获得6种方法的洪水风险分布图。结果表明:PSO-RF、PSO-BP模型的评估效果优于单一算法,受试者工作特性曲线下面积分别为0.953、0.947;根据得到的洪水风险分布图,新乡市至少36.5%的地区被列为高度易受洪水影响的地区,耦合元启发式算法后的洪水风险评价模型具有更高精度。
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关键词
洪水风险评价模型
元启发式算法
洪水
风险
分布图
受试者工作特性曲线
新乡市
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题名
基于元启发式算法优化的新乡市洪水风险评价
1
作者
李红艳
郝景开
刘大为
张峰
毛立波
王有理
机构
太原理工大学环境与生态学院
山西省市政工程研究生教育创新中心
山西大地环境投资控股有限公司科创管理部
山西山安碧泉海绵城市科技有限公司
出处
《水资源保护》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期104-112,164,共10页
基金
山西省自然科学研究面上项目(202203021221060)
山西省研究生创新项目(2023KY254)。
文摘
为提高新乡市洪水风险评价模型的评估能力,采用层次分析法(AHP)、逻辑回归(LR)模型、BP神经网络、随机森林(RF)模型以及结合元启发式算法粒子群优化(PSO)的PSO-BP模型和PSO-RF模型6种方法对新乡市进行洪水风险评估,生成包含200个洪水位置的洪水清单图。选择9个洪水影响因子,采用方差膨胀因子分析了洪水影响因子与洪水发生的相关性。利用混淆矩阵和受试者工作特性曲线对比6种洪水风险评估方法的评估能力,最后获得6种方法的洪水风险分布图。结果表明:PSO-RF、PSO-BP模型的评估效果优于单一算法,受试者工作特性曲线下面积分别为0.953、0.947;根据得到的洪水风险分布图,新乡市至少36.5%的地区被列为高度易受洪水影响的地区,耦合元启发式算法后的洪水风险评价模型具有更高精度。
关键词
洪水风险评价模型
元启发式算法
洪水
风险
分布图
受试者工作特性曲线
新乡市
Keywords
flood risk assessment model
meta-heuristic algorithm
flood risk distribution map
receiver operating characteristic curve
Xinxiang City
分类号
TV877 [水利工程—水利水电工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于元启发式算法优化的新乡市洪水风险评价
李红艳
郝景开
刘大为
张峰
毛立波
王有理
《水资源保护》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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