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地下洞室地表非线性沉降模型参数确定新方法
被引量：
1
1
作者
陈秋南
张永兴
任伯帜
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期55-58,共4页
根据随机介质理论构建地下洞室地表非线性沉降模型,把 DFP 变尺度算法作为一个与遗传算法的选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到改进浮点编码遗传算法中,从而获得基于 DFP 算法和改进浮点编码遗传算法的加速混合遗传算法(AHGA),该方法既...
根据随机介质理论构建地下洞室地表非线性沉降模型,把 DFP 变尺度算法作为一个与遗传算法的选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到改进浮点编码遗传算法中,从而获得基于 DFP 算法和改进浮点编码遗传算法的加速混合遗传算法(AHGA),该方法既保留了 DFP 算法和改进浮点编码遗传算法的优点,又使收敛速度较快,还有可能搜索到最优化问题的全局优化解。通过某地下洞室地表沉降的工程实例分析表明,加速混合遗传算法不仅能解决地下洞室地表非线性沉降模型参数确定问题,而且优化结果优于其它方法。
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关键词
洞室地表沉降模型
加速混合遗传算法
参数确定
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职称材料
题名
地下洞室地表非线性沉降模型参数确定新方法
被引量：
1
1
作者
陈秋南
张永兴
任伯帜
机构
重庆大学土木工程学院
湖南科技大学土木工程学院
湖南科技大学土木工程学院
出处
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期55-58,共4页
基金
国家"十五"科技攻关计划项目(2001BA604A2)
文摘
根据随机介质理论构建地下洞室地表非线性沉降模型,把 DFP 变尺度算法作为一个与遗传算法的选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到改进浮点编码遗传算法中,从而获得基于 DFP 算法和改进浮点编码遗传算法的加速混合遗传算法(AHGA),该方法既保留了 DFP 算法和改进浮点编码遗传算法的优点,又使收敛速度较快,还有可能搜索到最优化问题的全局优化解。通过某地下洞室地表沉降的工程实例分析表明,加速混合遗传算法不仅能解决地下洞室地表非线性沉降模型参数确定问题,而且优化结果优于其它方法。
关键词
洞室地表沉降模型
加速混合遗传算法
参数确定
Keywords
subsidence model of underground cave surface
AHGA
determination of parameter
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地下洞室地表非线性沉降模型参数确定新方法
陈秋南
张永兴
任伯帜
《岩土工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
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