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题名基于边缘计算的泵闸站数据处理任务分发机制研究
被引量：2
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作者
李旭杰
臧振楠
孙颖
刘春燕
黄凤辰
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机构
南通河海大学海洋与近海工程研究院
河海大学计算机与信息学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2023年第2期233-241,共9页
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基金
江苏省水利科技项目(2020028)
广东省水利科技创新项目(2020-04)
+1 种基金
江苏省教育厅未来网络科研基金资助(FNSRFP-2021-YB-7)
南通市社会民生科技项目(MS22021042)。
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文摘
传统泵闸站系统采用的“端-主站”信息传输及处理体系容易导致网络堵塞以及时延的增加,而边缘计算可将泵闸站中大量实时的数据处理任务在终端或边缘端进行处理。分析了基于边缘计算的泵闸站数据处理任务分发机制,将其建模为混合整数非线性规划问题。为求解该问题,首先使用拉格朗日乘子法得到给定任务分发决策下的最佳计算资源分配,然后利用樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)得到优化计算资源下的任务分发决策,通过不断迭代寻找最优解。仿真结果表明,与其他算法相比,所提算法能有效减少任务处理总时延,提高泵闸站整体的性能。
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关键词
泵闸站数据处理
边缘计算
任务分发
樽海鞘群算法(SSA)
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Keywords
pump gate station data processing
edge computing
task distributing
slap swarm algorithm(SSA)
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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