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基于卷积神经网络的风格迁移泳装图案设计
被引量：
6
1
作者
程鹏飞
王伟珍
房媛
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期97-104,共8页
将深度学习中的风格迁移技术运用到服装图案设计领域正逐渐成为热门话题,但传统风格迁移图案设计的方法存在风格单一、纹理简单的缺点。本文提出一种辅助泳装设计师进行图案设计的方法,通过优化风格迁移中格拉姆矩阵结构,分别学习提取...
将深度学习中的风格迁移技术运用到服装图案设计领域正逐渐成为热门话题,但传统风格迁移图案设计的方法存在风格单一、纹理简单的缺点。本文提出一种辅助泳装设计师进行图案设计的方法,通过优化风格迁移中格拉姆矩阵结构,分别学习提取多张绘画作品和照片作为风格图生成创新的泳装图案设计图,同时运用Canny边缘检测算法和OpenCV图像处理库将作品从复杂背景中识别并分割出来,最终实现多风格图像输入的风格迁移辅助泳装图案设计方法。经过对比实验证明,本文生成的图案比其他风格迁移方法在风格满意度等方面获得更高评价。
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关键词
卷积神经网络
风格迁移
泳装
图案设计
CANNY边缘检测
泳装图像分割
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题名
基于卷积神经网络的风格迁移泳装图案设计
被引量：
6
1
作者
程鹏飞
王伟珍
房媛
机构
大连工业大学服装学院
大连工业大学服装人因与智能设计研究中心
大连工业大学工程训练中心(创新与创业教育中心)
出处
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期97-104,共8页
基金
教育部社会科学规划基金项目(21YJAZH088)
教育部产学协同育人项目(220404211305120)
+2 种基金
辽宁省教育厅高校基本科研重点攻关项目(LJKZZ20220069)
辽宁省教育厅项目(1010152)
中国纺织工业联合会项目(2021BKJGLX321)。
文摘
将深度学习中的风格迁移技术运用到服装图案设计领域正逐渐成为热门话题,但传统风格迁移图案设计的方法存在风格单一、纹理简单的缺点。本文提出一种辅助泳装设计师进行图案设计的方法,通过优化风格迁移中格拉姆矩阵结构,分别学习提取多张绘画作品和照片作为风格图生成创新的泳装图案设计图,同时运用Canny边缘检测算法和OpenCV图像处理库将作品从复杂背景中识别并分割出来,最终实现多风格图像输入的风格迁移辅助泳装图案设计方法。经过对比实验证明,本文生成的图案比其他风格迁移方法在风格满意度等方面获得更高评价。
关键词
卷积神经网络
风格迁移
泳装
图案设计
CANNY边缘检测
泳装图像分割
Keywords
convolutional neural network
style transfer
swimsuit
pattern design
Canny edge detector
swimsuit image segmentation
分类号
TS941.734 [轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于卷积神经网络的风格迁移泳装图案设计
程鹏飞
王伟珍
房媛
《丝绸》
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
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