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计及电动汽车时空不确定性的配电网灾后协同抢修恢复策略
1
作者
石远钊
侯慧
+5 位作者
王振国
罗华峰
徐海峰
潘娅英
李正天
林湘宁
《智慧电力》
北大核心
2025年第10期8-16,共9页
针对极端灾害引发配电网大规模停电、传统抢修模式效率低且资源受限问题,提出一种计及电动汽车时空不确定性的配电网灾后协同抢修恢复策略,引导随机分布的电动汽车主动参与抢修恢复。首先,基于泰森多边形(VD)法则划分受灾区域,并采用生...
针对极端灾害引发配电网大规模停电、传统抢修模式效率低且资源受限问题,提出一种计及电动汽车时空不确定性的配电网灾后协同抢修恢复策略,引导随机分布的电动汽车主动参与抢修恢复。首先,基于泰森多边形(VD)法则划分受灾区域,并采用生成对抗网络(GAN)生成电动汽车起始位置集合,以刻画其灾后随机分布特性;其次,设计一种融合充电贡献度与经济效益的供电激励机制,以提高电动汽车用户的参与意愿;随后,联合抢修队伍与电动汽车资源,构建以最小化灾后配电网综合抢修恢复成本为目标的优化模型,实现故障最优抢修恢复;最后,以2023年台风“苏拉”影响后的广东省信宜市为例进行仿真验证,结果表明,所提策略可有效缩短抢修时间,提升抢修效率。
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关键词
电动汽车
V2G
泰森多边形法则
生成对抗网络
供电激励
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题名
计及电动汽车时空不确定性的配电网灾后协同抢修恢复策略
1
作者
石远钊
侯慧
王振国
罗华峰
徐海峰
潘娅英
李正天
林湘宁
机构
武汉理工大学自动化学院
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
浙江省气象服务中心
华中科技大学电气与电子工程学院
出处
《智慧电力》
北大核心
2025年第10期8-16,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(52177110,U22B20106)
国网浙江省电力有限公司科技项目资助(B311DS24001A,B311DS25Z009)。
文摘
针对极端灾害引发配电网大规模停电、传统抢修模式效率低且资源受限问题,提出一种计及电动汽车时空不确定性的配电网灾后协同抢修恢复策略,引导随机分布的电动汽车主动参与抢修恢复。首先,基于泰森多边形(VD)法则划分受灾区域,并采用生成对抗网络(GAN)生成电动汽车起始位置集合,以刻画其灾后随机分布特性;其次,设计一种融合充电贡献度与经济效益的供电激励机制,以提高电动汽车用户的参与意愿;随后,联合抢修队伍与电动汽车资源,构建以最小化灾后配电网综合抢修恢复成本为目标的优化模型,实现故障最优抢修恢复;最后,以2023年台风“苏拉”影响后的广东省信宜市为例进行仿真验证,结果表明,所提策略可有效缩短抢修时间,提升抢修效率。
关键词
电动汽车
V2G
泰森多边形法则
生成对抗网络
供电激励
Keywords
EVs
V2G
VD principles
GAN
power supply incentive
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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被引量
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1
计及电动汽车时空不确定性的配电网灾后协同抢修恢复策略
石远钊
侯慧
王振国
罗华峰
徐海峰
潘娅英
李正天
林湘宁
《智慧电力》
北大核心
2025
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