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封堵矿井突水点注浆量预测研究
被引量：
1
1
作者
施龙青
刘天浩
+2 位作者
于小鸽
冯涛
马金伟
《中国煤炭》
北大核心
2017年第6期110-115,119,共7页
在收集肥城煤田封堵突水点资料基础上,分析了影响注浆量的主要因素是突水水压、突水量、封堵过水通道长度、注浆压力等,借助智能算法自动获取支持向量机最佳参数的优点,优化支持向量机回归分析能力,建立GA-SVR非线性模型和PSO-SVR非线...
在收集肥城煤田封堵突水点资料基础上,分析了影响注浆量的主要因素是突水水压、突水量、封堵过水通道长度、注浆压力等,借助智能算法自动获取支持向量机最佳参数的优点,优化支持向量机回归分析能力,建立GA-SVR非线性模型和PSO-SVR非线性模型,并通过实际工程对封堵突水点注浆量做出预测。通过对比实际注浆预测结果,得出PSO-SVR模型预测结果相对准确,但预测结果波动性偏大,GA-SVR预测结果相对稳定,但预测结果误差相对偏大的特点。因此提出在进行注浆量预测时,采取两种模型同时进行注浆量预测,取其区间值,实现又快又好又经济地封堵突水点。
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关键词
突水点
遗传-支持向
量
回归机
粒子群—支持向
量
回归机
注浆量预测
注
浆
影响因素
封堵
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职称材料
基于改进混合核极限学习机的坝基注浆量预测代理模型研究
被引量：
12
2
作者
石祖智
常峻
+3 位作者
吴斌平
佟大威
郭辉
乔天诚
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2021年第9期57-66,共10页
注浆量是反映灌浆施工质量的重要指标之一。目前基于机器学习的注浆量预测方法缺乏对裂隙倾向、倾角等参数的全面考虑。裂隙灌浆模拟具有能够综合考虑地质、设计、施工等因素影响的优势,然而面临裂隙参数小样本、计算效率低下的不足。...
注浆量是反映灌浆施工质量的重要指标之一。目前基于机器学习的注浆量预测方法缺乏对裂隙倾向、倾角等参数的全面考虑。裂隙灌浆模拟具有能够综合考虑地质、设计、施工等因素影响的优势,然而面临裂隙参数小样本、计算效率低下的不足。针对上述问题,提出基于改进混合核极限学习机(ICSO-MKELM)的注浆量预测代理模型。主要包括:(1)提出基于改进bootstrap方法的三维随机裂隙网络模型建模方法,解决裂隙数据小样本问题,并结合离散元方法开展灌浆数值模拟研究;(2)建立基于改进混合核极限学习机的注浆量预测代理模型,采用改进的鸡群算法优化混合核极限学习机的参数选择,克服混合核极限学习机参数选择效率不高、且难以有效选择全局最优参数的不足。通过将建立的代理模型应用于某工程坝基帷幕灌浆的注浆量预测,并与基于RBF-KELM单核极限学习机模型、Poly-KELM单核极限学习机模型、BP神经网络模型的注浆量预测结果对比,验证了本文所提方法的优越性。
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关键词
注浆量预测
代理模型
改进bootstrap方法
三维随机裂隙网络
离散元数值模拟
混合核极限学习机
改进的鸡群算法
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职称材料
题名
封堵矿井突水点注浆量预测研究
被引量：
1
1
作者
施龙青
刘天浩
于小鸽
冯涛
马金伟
机构
山东科技大学地球科学与工程学院
山东科技大学资源与土木工程学院
山东能源新矿集团内蒙能源长城一号煤矿
山东能源肥城矿业集团有限责任公司
出处
《中国煤炭》
北大核心
2017年第6期110-115,119,共7页
基金
国家自然科学基金(41572244)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20133718110004)
+1 种基金
山东省自然科学基金(ZR2015DM013)
泰山学者建设工程专项经费资助
文摘
在收集肥城煤田封堵突水点资料基础上,分析了影响注浆量的主要因素是突水水压、突水量、封堵过水通道长度、注浆压力等,借助智能算法自动获取支持向量机最佳参数的优点,优化支持向量机回归分析能力,建立GA-SVR非线性模型和PSO-SVR非线性模型,并通过实际工程对封堵突水点注浆量做出预测。通过对比实际注浆预测结果,得出PSO-SVR模型预测结果相对准确,但预测结果波动性偏大,GA-SVR预测结果相对稳定,但预测结果误差相对偏大的特点。因此提出在进行注浆量预测时,采取两种模型同时进行注浆量预测,取其区间值,实现又快又好又经济地封堵突水点。
关键词
突水点
遗传-支持向
量
回归机
粒子群—支持向
量
回归机
注浆量预测
注
浆
影响因素
封堵
Keywords
water inrush point, C-A-SVR, PSO-SVR, grouting quantity forecast, grouting impact factor, sealing
分类号
TD743 [矿业工程—矿井通风与安全]
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职称材料
题名
基于改进混合核极限学习机的坝基注浆量预测代理模型研究
被引量：
12
2
作者
石祖智
常峻
吴斌平
佟大威
郭辉
乔天诚
机构
天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
中水北方勘测设计研究有限责任公司
出处
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2021年第9期57-66,共10页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0406704)
国家自然科学基金(51839007)
天津市自然科学基金(19JCQNJC06800)。
文摘
注浆量是反映灌浆施工质量的重要指标之一。目前基于机器学习的注浆量预测方法缺乏对裂隙倾向、倾角等参数的全面考虑。裂隙灌浆模拟具有能够综合考虑地质、设计、施工等因素影响的优势,然而面临裂隙参数小样本、计算效率低下的不足。针对上述问题,提出基于改进混合核极限学习机(ICSO-MKELM)的注浆量预测代理模型。主要包括:(1)提出基于改进bootstrap方法的三维随机裂隙网络模型建模方法,解决裂隙数据小样本问题,并结合离散元方法开展灌浆数值模拟研究;(2)建立基于改进混合核极限学习机的注浆量预测代理模型,采用改进的鸡群算法优化混合核极限学习机的参数选择,克服混合核极限学习机参数选择效率不高、且难以有效选择全局最优参数的不足。通过将建立的代理模型应用于某工程坝基帷幕灌浆的注浆量预测,并与基于RBF-KELM单核极限学习机模型、Poly-KELM单核极限学习机模型、BP神经网络模型的注浆量预测结果对比,验证了本文所提方法的优越性。
关键词
注浆量预测
代理模型
改进bootstrap方法
三维随机裂隙网络
离散元数值模拟
混合核极限学习机
改进的鸡群算法
Keywords
grouting volume prediction
surrogate model
improved bootstrap method
three-dimension stochastic fracture network model
three-dimension discrete element numerical
multiple kernel extreme learning machine
improved chicken swarm optimization
分类号
TV52 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
封堵矿井突水点注浆量预测研究
施龙青
刘天浩
于小鸽
冯涛
马金伟
《中国煤炭》
北大核心
2017
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进混合核极限学习机的坝基注浆量预测代理模型研究
石祖智
常峻
吴斌平
佟大威
郭辉
乔天诚
《水利水电技术（中英文）》
北大核心
2021
12
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职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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