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题名基于注意力集中机制的图像压缩算法
被引量：1
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作者
纪震
蒋一峰
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机构
深圳大学信息工程学院
西安交通大学生物医学研究所
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出处
《深圳大学学报（理工版）》
EI
CAS
2001年第2期51-56,共6页
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文摘
在已有小波压缩技术的基础上 ,充分利用人类视觉具有注意力集中机制的特性 ,提出了加权小波系数的改进方法 ,对某些人类视觉敏感区域实现可变压缩比 ,取得较满意的结果 .在图像压缩比相似的情况下 ,主观图像质量取得明显改善 .实验证明 ,该算法易于解决经典方法较难解决的压缩问题 .
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关键词
图像压缩算法
小波变换
人类视觉敏感区域
注意力集中机制
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Keywords
image compression
wavelet transform
human vision characteristics
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于AAT模型的毫米波大规模MIMO系统信道估计
被引量：2
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作者
于舒娟
刘荣
张昀
谢娜
黄丽亚
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机构
南京邮电大学电子与光学工程学院、柔性电子(未来技术学院)
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期41-49,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.61977039)。
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文摘
针对毫米波大规模多输入多输出信道具有时间相关性、系统易受噪声因素影响导致信道估计精度低的问题,提出了一种基于改进的时序卷积神经网络信道估计方法。该方法将仿真获得的信道矩阵以二维图像数据方式输入系统;利用时间相关性进行特征融合,构建集中注意力机制网络,增强系统模型对信道深层特征的提取能力;将AAN嵌入时序卷积神经网络中进行训练;系统输出去噪后的二维图像,即信道估计矩阵。仿真结果表明,所提信道估计方法在性能和复杂度方面优于传统的信道估计方法,并且当测试场景发生改变时依旧具有鲁棒性。
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关键词
大规模多输入多输出信道
时序卷积神经网络
信道估计
集中注意力机制网络
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Keywords
massive MIMO channel
temporal convolutional neural network
channel estimation
attention in attention network
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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