期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于双路径监督的遥感图像语义分割网络
1
作者
刘春娟
乔泽
+3 位作者
闫浩文
吴小所
王嘉伟
辛钰强
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第3期732-741,共10页
为解决遥感图像语义分割任务中目标物体边界分类模糊的问题,提出双路径监督与注意力筛选网络。引入可监督的边界提取模块来增加边界信息通道,提高边界信息在语义分割中的权重,增强对目标物体边界像素的注意力;引入注意力筛选模块,通过...
为解决遥感图像语义分割任务中目标物体边界分类模糊的问题,提出双路径监督与注意力筛选网络。引入可监督的边界提取模块来增加边界信息通道,提高边界信息在语义分割中的权重,增强对目标物体边界像素的注意力;引入注意力筛选模块,通过注意力图筛选出浅层网络中的空间细节信息和深层网络中的抽象语义信息,舍弃网络中的冗余信息,防止过拟合。双路径监督与注意力筛选网络在Potsdam数据集和Jiage数据集上的平均交并比分别为85.44%和86.07%,比次优网络MagNet和SAPNet分别提升了1.24%和1.28%、1.54%和1.27%。实验结果表明,所提网络能更精准地分割目标物体的边界。
展开更多
关键词
遥感图像
语义分割
可监督
边界信息
注意力筛选
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于双路径监督的遥感图像语义分割网络
1
作者
刘春娟
乔泽
闫浩文
吴小所
王嘉伟
辛钰强
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
兰州交通大学测绘与地理信息学院
出处
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025年第3期732-741,共10页
基金
国家重点研发计划(2022YFB3903604)
甘肃省自然科学基金(21JR7RA289)
甘肃省重点研发计划(20YF8GA035)。
文摘
为解决遥感图像语义分割任务中目标物体边界分类模糊的问题,提出双路径监督与注意力筛选网络。引入可监督的边界提取模块来增加边界信息通道,提高边界信息在语义分割中的权重,增强对目标物体边界像素的注意力;引入注意力筛选模块,通过注意力图筛选出浅层网络中的空间细节信息和深层网络中的抽象语义信息,舍弃网络中的冗余信息,防止过拟合。双路径监督与注意力筛选网络在Potsdam数据集和Jiage数据集上的平均交并比分别为85.44%和86.07%,比次优网络MagNet和SAPNet分别提升了1.24%和1.28%、1.54%和1.27%。实验结果表明,所提网络能更精准地分割目标物体的边界。
关键词
遥感图像
语义分割
可监督
边界信息
注意力筛选
Keywords
remote sensing images
semantic segmentation
supervision
boundary information
attention filtering
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双路径监督的遥感图像语义分割网络
刘春娟
乔泽
闫浩文
吴小所
王嘉伟
辛钰强
《北京航空航天大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
