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基于注意力生成对抗网络的图像强光去除: 1; 作者赵心驰姜策何为《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2022年第4期524-531,共8页; 图像中的强光在一定程度上会降低图像的质量,本文致力于从受到强光影响的图像中去除强光并生成清晰图像。为解决这个问题,提出一种带有注意力辅助模块的生成对抗网络。它主要由加入压缩-激励模块的卷积长短期记忆网络和注意力矩阵辅助... 展开更多; 关键词生成对抗网络注意力矩阵辅助压缩-激励模块图像恢复强光去除; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于情感增强和语义依存的金融隐式情感分析模型被引量：2: 2; 作者张玉莹朱广丽谈光璞《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期1112-1120,共9页; 金融情感分析是一种判断金融文本的情感倾向性的技术,广泛应用于舆情分析和监管协调等方面。由于金融领域文本中包含隐式情感信息,难以根据情感特征直接判定情感极性。针对这一问题,提出一种基于情感增强和语义依存的金融隐式情感分析模... 展开更多; 关键词金融隐式情感分析 FinBERT 两极注意力机制语义依存图选择注意力矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

SFSR-Age:一种基于人脸强语义的年龄识别算法被引量：2: 3; 作者孙旭菲缪新颖 +2 位作者毕甜甜王水涛喻芳宇《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期347-356,共10页; 针对因光照、拍摄角度及图片质量等因素导致的经典深度学习算法难以有效提取人脸特征、人物身份识别准确率难以达到理想精度的问题,提出一种基于人脸强语义的年龄识别算法.首先,通过注意力矩阵增强人脸区域的特征权重,达到提取特征区域... 展开更多; 关键词年龄识别人脸识别深度学习算法注意力矩阵级联Bi-LSTM; 在线阅读下载PDF 职称材料

关联文本信息的网络表示学习推荐算法被引量：1: 4; 作者王宝亮邹荣宇李科《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期54-58,共5页; 通过基于随机游走的网络表示学习算法得到节点的低维嵌入向量,进而将其应用于推荐系统是推荐领域很流行的研究方向。针对当前基于随机游走的网络表示学习算法仅着重考虑了网络结构特性而忽略文本信息的问题,提出一种关联文本信息的网络... 展开更多; 关键词随机游走网络表示学习推荐算法文本信息注意力矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进四元傅里叶变换的显著性检测及其视频编码应用被引量：4: 5; 作者李富生李霞陈宇《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1540-1545,共6页; 针对基于感兴趣区域的有损视频压缩在低码率编码条件下容易产生明显的编码人工痕迹,提出一种基于注意力权重矩阵的四元傅里叶变换的视觉显著性视频编码模型。该方法引入人眼视觉注意力权重矩阵对不同区域图像四元数予以加权,该四元数由... 展开更多; 关键词显著性检测注意力权重矩阵四元数傅里叶变换中央凹恰可觉察失真视频编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于注意力生成对抗网络的图像强光去除: 1; 作者赵心驰姜策何为; 机构中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室中国科学院大学成都中科微信息技术研究院有限公司; 出处《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2022年第4期524-531,共8页; 基金 the National Key Research and Development Program of China(2018YFC1505204-2) Key Deployment Project of Chinese Academy of Sciences(KFZD-SW-431) Chengdu’s Major Scientific and Technological Innovation Projects(2019-YF08-00082-GX)。; 文摘图像中的强光在一定程度上会降低图像的质量,本文致力于从受到强光影响的图像中去除强光并生成清晰图像。为解决这个问题,提出一种带有注意力辅助模块的生成对抗网络。它主要由加入压缩-激励模块的卷积长短期记忆网络和注意力矩阵辅助模块组成,注意力辅助模块可以指导自动编码器生成清晰的图像。该方法可以轻松地移植处理其他类似的图像恢复问题。实验证明,改进后的网络体系结构是有效的并且有一定的意义。; 关键词生成对抗网络注意力矩阵辅助压缩-激励模块图像恢复强光去除; Keywords GAN(generative adversarial networks) attention map-auxiliary squeeze-and-excitation block image restoration highlights-removal; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于情感增强和语义依存的金融隐式情感分析模型被引量：2: 2; 作者张玉莹朱广丽谈光璞; 机构安徽理工大学计算机科学与工程学院合肥综合性国家科学中心人工智能研究院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期1112-1120,共9页; 基金国家自然科学基金(62076006) 安徽省高校协同创新项目(GXXT-2021-008)。; 文摘金融情感分析是一种判断金融文本的情感倾向性的技术,广泛应用于舆情分析和监管协调等方面。由于金融领域文本中包含隐式情感信息,难以根据情感特征直接判定情感极性。针对这一问题,提出一种基于情感增强和语义依存的金融隐式情感分析模型(FSED),以期提高分类的准确率。首先,采用FinBERT生成词向量,并输入到Bi-GRU提取上下文语义信息,通过嵌入积极和消极情感词向量构建两极注意力机制,用于分别提取2种语境下的情感特征向量;然后,根据文本的语义依存图建立依存关系和关系类型矩阵,结合2种矩阵和top-k策略构建选择注意力矩阵,再输入到图卷积网络来提取文本的语义依存特征;最后,融合情感增强和语义依存的特征,并使用平均池化和最大池化层对特征进行压缩,经全连接层和Softmax获得分类结果。实验结果表明,相较于A-GCN,FSED可以提升金融领域隐式情感分析的准确率。; 关键词金融隐式情感分析 FinBERT 两极注意力机制语义依存图选择注意力矩阵; Keywords financial implicit sentiment analysis FinBERT dual-polarity attention mechanism semantic dependency graph selection attention matrix; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SFSR-Age:一种基于人脸强语义的年龄识别算法被引量：2: 3; 作者孙旭菲缪新颖毕甜甜王水涛喻芳宇; 机构大连海洋大学信息工程学院辽宁省海洋信息技术重点实验室; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期347-356,共10页; 基金辽宁省揭榜挂帅重点项目(批准号:2022081) 设施渔业教育部重点实验室开放课题项目(批准号:202306)。; 文摘针对因光照、拍摄角度及图片质量等因素导致的经典深度学习算法难以有效提取人脸特征、人物身份识别准确率难以达到理想精度的问题,提出一种基于人脸强语义的年龄识别算法.首先,通过注意力矩阵增强人脸区域的特征权重,达到提取特征区域的目的;其次,使用级联双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络学习时序帧之间的特征依赖关系,弥补部分特征缺失对识别精度的影响.在人脸数据集IMDB-WIKI和数据集Adience上进行测试,该算法的年龄识别准确率分别达到78.34%和77.89%.实验结果表明,相比于其他基于深度学习算法的方法,该算法在基于图片数据集的人物年龄识别任务上具有更高的准确率.; 关键词年龄识别人脸识别深度学习算法注意力矩阵级联Bi-LSTM; Keywords age recognition facial recognition deep learning algorithm attention matrix cascaded Bi-LSTM; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名关联文本信息的网络表示学习推荐算法被引量：1: 4; 作者王宝亮邹荣宇李科; 机构天津大学信息与网络中心天津大学电气自动化与信息工程学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期54-58,共5页; 基金赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20181204)。; 文摘通过基于随机游走的网络表示学习算法得到节点的低维嵌入向量,进而将其应用于推荐系统是推荐领域很流行的研究方向。针对当前基于随机游走的网络表示学习算法仅着重考虑了网络结构特性而忽略文本信息的问题,提出一种关联文本信息的网络表示学习推荐算法。首先在随机游走阶段,考虑到了节点文本间的相似度,联合结构和文本信息对下一游走节点进行筛选;然后在网络表示学习部分融合文本信息,引入注意力矩阵,对文本信息矩阵中的向量进行加权表示;最后将生成的节点向量应用于推荐系统。在实验部分,将所提算法与常见的3种算法在两个数据集上进行对比分析,并对所提算法进行了参数敏感性分析。实验结果表明所提算法在AUC评价指标上的性能优于另外3种算法,可见该算法在个性化推荐中的有效性。; 关键词随机游走网络表示学习推荐算法文本信息注意力矩阵; Keywords random walk network representation learning recommendation algorithm text information attention matrix; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进四元傅里叶变换的显著性检测及其视频编码应用被引量：4: 5; 作者李富生李霞陈宇; 机构深圳大学信息工程学院深圳市现代通信与信息处理重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1540-1545,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61171124) 深圳市重点实验室提升项目(CXB201105060068A); 文摘针对基于感兴趣区域的有损视频压缩在低码率编码条件下容易产生明显的编码人工痕迹,提出一种基于注意力权重矩阵的四元傅里叶变换的视觉显著性视频编码模型。该方法引入人眼视觉注意力权重矩阵对不同区域图像四元数予以加权,该四元数由图像的亮度、色度和运动特征组成。图像视觉显著图可由其四元数特征的四元傅里叶相位谱获取。结合中心凹恰可觉察失真(FJND)模型将其应用于基于感兴趣区域视频编码,可提高视频编码质量。与五种流行的显著性检测算法在两个大型眼动跟踪数据库上进行对比实验,结果表明提出的算法显著性检测精度明显高于对比算法。此外,与最新的基于显著性视频编码方法在10段标准视频上进行编码视频的主观质量对比,该方法能提高低码率编码视频的主观视觉质量,且优于对比算法。; 关键词显著性检测注意力权重矩阵四元数傅里叶变换中央凹恰可觉察失真视频编码; Keywords saliency detection attention weighting matrix quaternion Fourier transform foveated just-noticeable-distortion video coding; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于注意力生成对抗网络的图像强光去除	赵心驰姜策何为	《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于情感增强和语义依存的金融隐式情感分析模型	张玉莹朱广丽谈光璞	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	SFSR-Age:一种基于人脸强语义的年龄识别算法	孙旭菲缪新颖毕甜甜王水涛喻芳宇	《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	关联文本信息的网络表示学习推荐算法	王宝亮邹荣宇李科	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进四元傅里叶变换的显著性检测及其视频编码应用	李富生李霞陈宇	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2015	4	在线阅读下载PDF 职称材料