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基于深度学习技术的注意力转移模式的挖掘——以二语学习者的眼动数据为例 被引量:8
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作者 严薇薇 旷小芳 +3 位作者 肖云霞 郑梦雪 刘俊 杨娟 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第8期30-36,共7页
注意力在二语习得领域被认为是将输入转化为吸收的充分必要条件,是影响二语学习的主要认知因素。目前大多数研究集中在注意力分布上,很少有研究涉及二语学习者的注意力转移模式,然而注意力转移具有的时序特征更能准确地反映二语学习者... 注意力在二语习得领域被认为是将输入转化为吸收的充分必要条件,是影响二语学习的主要认知因素。目前大多数研究集中在注意力分布上,很少有研究涉及二语学习者的注意力转移模式,然而注意力转移具有的时序特征更能准确地反映二语学习者的思维过程。关于注意力模式的发现方法主要有描述统计方法和基于白盒的回归/预测技术,前者能获得具有统计学意义的结论,后者能建构较复杂的因果关系模型,但是均无法直接从高纬度特征空间中获取有意义的指征,因而无法建立较高准确率且可解释的模型。基于此,本研究使用深度学习技术以及可视化技术挖掘二语(英语)学习者处理在线任务时的注意力转移模式。正反例的关键特征热度图显示,低龄二语学习者的线性注意力控制模式与其在线任务表现紧密关联,可直观解释其线性注意力控制能力对在线任务完成度的影响。该模型同时具备较高回归/预测准确率。此结论对我国低龄儿童英语学习的认知干预研究有着重要意义。 展开更多
关键词 二语习得 注意力控制 注意力模式 注意力转移 深度学习 卷积神经网络 眼动追踪
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媒体场景视觉显著计算
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作者 魏维 魏敏 程邦胜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第5期1174-1179,共6页
借鉴人视觉系统中一体化的多种显著控制策略,本文建立视频显著内容理解的计算模型.计算模型由控制空间模型和面向实现的网格模型组成.控制空间整合多个控制视频内容理解方式的因素,网格将控制空间的控制策略映射到具体实现技术.接着,本... 借鉴人视觉系统中一体化的多种显著控制策略,本文建立视频显著内容理解的计算模型.计算模型由控制空间模型和面向实现的网格模型组成.控制空间整合多个控制视频内容理解方式的因素,网格将控制空间的控制策略映射到具体实现技术.接着,本文提出一种遵照以上计算模型的多通路场景显著计算方法.该方法利用多尺度金字塔分解及中心-环绕差计算得到亮度、颜色和方向3个静态分显著图,采用背景注册技术抽取场景中动态信息及亮度中心环绕差运算得到场景正规化的动态分显著图,用具有自适应链接强度的脉冲耦合神经网络融合成最终的显著图.对比实验表明本文方法能兼顾场景中动静显著信息,在一定程度上实现视觉局部对比、关键特征、场景全局长时特性、场景语义联系、当前任务等各个因素统一作用控制支配内容显著理解. 展开更多
关键词 显著计算建模 注意力控制策略 显著图 脉冲耦合神经网络 场景分析
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