检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于注意力增强Uniformer的锂电池剩余使用寿命预测: 1; 作者廖列法刘映宝占玉敏《汽车技术》北大核心 2025年第6期36-44,共9页; 针对锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)预测时常面临数据的动态变化和老化数据有限的问题,提出注意力增强Uniformer(AEUniformer)的RUL预测模型,通过Uniformer整合卷积神经网络(CNN)和自注意力机制的优势实现全面的信息感知;设计注意力引... 展开更多; 关键词锂电池剩余使用寿命预测数据驱动统一变形器注意力引导机制坐标注意力; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于项目级和类别级双混合超图的会话推荐: 2; 作者李建伏张丹《计算机工程与设计》北大核心 2025年第6期1758-1765,共8页; 为捕获项目间和类别间复杂的顺序、高阶依赖关系,提出一种基于项目级和类别级双混合超图融合的会话推荐方法DF-MHCN。分别从项目和类别转换角度构建一个项目级混合超图和一个类别级混合超图;提出混合超图卷积网络更新两个混合超图中节... 展开更多; 关键词基于会话的推荐混合超图项目级混合超图类别级混合超图超图卷积网络混合超图卷积网络引导注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进扩散模型的高质量图像生成方法: 3; 作者侯哲晓李弼程 +1 位作者蔡炳炎许逸飞《计算机科学》北大核心 2025年第S1期449-457,共9页; 图像生成是AI2.0时代下AIGC的研究重点,而生成模型的更新迭代促进了图像生成技术的发展。目前主流生成模型的样本质量较低,无法满足AIGC对于图像高保真度的要求,而新兴的扩散模型在无条件生成中不能实现高质量生成。因此,提出了一种基... 展开更多; 关键词图像生成扩散模型自注意力机制引导递归特征金字塔; 在线阅读下载PDF 职称材料

新冠肺炎CT影像的DNN对抗攻击研究被引量：2: 4; 作者胡耿蔡延光《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期152-157,共6页; 在深度学习应用于新型冠状肺炎CT智能识别的研究中,大量研究人员通过构建深度神经网络训练模型,从而理解医学影像数据内容,辅助新冠肺炎诊断。提出AMDRC-Net架构,其中的残差结构,通过恒等映射解决了网络退化问题,与此同时,针对残差结构... 展开更多; 关键词新冠肺炎CT影像注意力引导机制深度学习 DNN对抗攻击; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于注意力增强Uniformer的锂电池剩余使用寿命预测: 1; 作者廖列法刘映宝占玉敏; 机构江西理工大学信息工程学院江西现代职业技术学院; 出处《汽车技术》北大核心 2025年第6期36-44,共9页; 基金国家自然科学基金项目(71462018,71761018)。; 文摘针对锂离子电池的剩余使用寿命(RUL)预测时常面临数据的动态变化和老化数据有限的问题,提出注意力增强Uniformer(AEUniformer)的RUL预测模型,通过Uniformer整合卷积神经网络(CNN)和自注意力机制的优势实现全面的信息感知;设计注意力引导机制(AGM)和CoordAttention实现强大的特征提取。试验结果表明,AEUniformer可以实现仅需单个老化周期的准确快速的RUL预测,数据集的平均绝对百分比误差分别为2.7%和6.16%,证明了该方法的准确性。; 关键词锂电池剩余使用寿命预测数据驱动统一变形器注意力引导机制坐标注意力; Keywords Lithium-ion battery Remaining Useful Life(RUL) Data-driven Uniformer Attention Guiding Mechanism(AGM) CoordAttention; 分类号 TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于项目级和类别级双混合超图的会话推荐: 2; 作者李建伏张丹; 机构中国民航大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2025年第6期1758-1765,共8页; 基金中国民航大学信息安全评估中心开放基金项目(ISECCA-202002) 河北省能源与动力知识计算重点实验室开放基金项目(HBKCEP202202)。; 文摘为捕获项目间和类别间复杂的顺序、高阶依赖关系,提出一种基于项目级和类别级双混合超图融合的会话推荐方法DF-MHCN。分别从项目和类别转换角度构建一个项目级混合超图和一个类别级混合超图;提出混合超图卷积网络更新两个混合超图中节点的表示;引入引导注意力机制融合两种节点表示;用更新后的节点嵌入学习会话表示,计算每个节点的点击概率并推荐概率最大的k个项目。实验结果表明,DF-MHCN方法相对于现有的会话推荐方法具有较高的精度。; 关键词基于会话的推荐混合超图项目级混合超图类别级混合超图超图卷积网络混合超图卷积网络引导注意力机制; Keywords session-based recommendation mixed hypergraph item-level mixed hypergraph category-level mixed hypergraph hypergraph neural network mixed hypergraph neural network guided-attention mechanism; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进扩散模型的高质量图像生成方法: 3; 作者侯哲晓李弼程蔡炳炎许逸飞; 机构华侨大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机科学》北大核心 2025年第S1期449-457,共9页; 基金装备预研教育部联合基金项目(8091B022150) 厦门市重大科技项目(20220404)。; 文摘图像生成是AI2.0时代下AIGC的研究重点,而生成模型的更新迭代促进了图像生成技术的发展。目前主流生成模型的样本质量较低,无法满足AIGC对于图像高保真度的要求,而新兴的扩散模型在无条件生成中不能实现高质量生成。因此,提出了一种基于改进扩散模型的高质量图像生成方法。首先,采用训练稳定、具有优秀采样质量的扩散模型作为基准模型;其次,使用扩散模型中的自注意力机制来进一步引导噪声生成,进而还原图像中的低频内容,增强去噪过程的稳定性;最后,将递归特征金字塔融合到噪声预测器结构中,使图像特征信息反复提纯,从而捕获图像中的高频细节。在3个标准数据集和4个小型数据集上进行的对比实验和消融实验结果表明,该方法展现了比其他方法更为优秀的性能。; 关键词图像生成扩散模型自注意力机制引导递归特征金字塔; Keywords Image generation Diffusion model Self-attention mechanism guide Recursive feature pyramid; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新冠肺炎CT影像的DNN对抗攻击研究被引量：2: 4; 作者胡耿蔡延光; 机构广东工业大学自动化学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期152-157,共6页; 基金国家自然科学基金(61074147) 广东省自然科学基金(S2011010005059) +4 种基金广州市天河区科技计划项目(2018CX005)。; 文摘在深度学习应用于新型冠状肺炎CT智能识别的研究中,大量研究人员通过构建深度神经网络训练模型,从而理解医学影像数据内容,辅助新冠肺炎诊断。提出AMDRC-Net架构,其中的残差结构,通过恒等映射解决了网络退化问题,与此同时,针对残差结构阻碍新特征探索的新问题,受到注意力机制等最新研究启发,研究了长短注意力引导机制。关注深度学习模型安全性问题,讨论基于梯度上升的对抗攻击方法;为了解决其单一性问题,通过长短注意力机制,增加有效对抗扰动的同时减少冗余扰动,紧接着,提出的对抗攻击算法A-IM-FGSM,将对抗攻击问题转化为自适应约束问题,即可微变换思想用于迭代攻击中,探究注意力引导机制与DNN对抗攻击的相互关系。最后进行的实验中,在新型冠状肺炎CT数据集上,通过AMDRC-Net进行模型训练,设计对比实验、可视化实验、对抗攻击实验。; 关键词新冠肺炎CT影像注意力引导机制深度学习 DNN对抗攻击; Keywords COVID-19 CT image attention mechanism deep learning DNN adversarial attacks; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于注意力增强Uniformer的锂电池剩余使用寿命预测	廖列法刘映宝占玉敏	《汽车技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于项目级和类别级双混合超图的会话推荐	李建伏张丹	《计算机工程与设计》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进扩散模型的高质量图像生成方法	侯哲晓李弼程蔡炳炎许逸飞	《计算机科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	新冠肺炎CT影像的DNN对抗攻击研究	胡耿蔡延光	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料