期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
求解异构带容量车辆路径问题的带有注意力协作机制的分层解码器模型
1
作者
郑明杰
曹霑懋
《计算机工程与科学》
北大核心
2025年第9期1669-1678,共10页
现有求解带容量车辆路径问题(CVRP)的深度强化学习(DRL)方法主要用于处理同构车队,即车队都具有相同容量。然而,在面对更贴近现实的异构车队时,现有的DRL方法效果不佳。以最小化路径长度为目标,提出一种新型的DRL模型,用于求解具有不同...
现有求解带容量车辆路径问题(CVRP)的深度强化学习(DRL)方法主要用于处理同构车队,即车队都具有相同容量。然而,在面对更贴近现实的异构车队时,现有的DRL方法效果不佳。以最小化路径长度为目标,提出一种新型的DRL模型,用于求解具有不同容量约束的异构带容量车辆路径问题(HCVRP)。具体来说,提出一种由2类解码器构成的分层解码器模型(HDM):路由分配解码器(RAD)和序列构建解码器(SCD)。RAD将节点分配给合适的车辆以形成若干的组,SCD则对组内的节点顺序进行构建,以最小化总路径长度。此外,还设计了一种注意力协作机制(ACM),旨在促进SCD之间的信息共享,以优化各组节点顺序,从而提高整体解决方案的质量。实验结果表明,HDM模型超越了现有的最先进的深度学习方法,能够在合理的时间内提供与传统优化求解器相当的解决方案。
展开更多
关键词
异构带容量的车辆路径问题
分层解码器模型
路由分配解码器
序列构建解码器
注意力协作机制
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于多维协同注意力机制的航空碳纤维构件缺陷轻量化实时检测模型
2
作者
马徐蚌
吴轩宇
+4 位作者
胡炳涛
李耀楠
孙征昊
冯毅雄
李传江
《计算机集成制造系统》
2025年第10期3630-3641,共12页
针对航空航天领域碳纤维构件缺陷实时检测高算力需求与资源受限难题,提出基于多维协同注意力优化机制的轻量化目标检测框架。基于YOLOv11n框架构建改进模型,在主干网络引入DCNv4可变形卷积增强缺陷形态的感知能力,采用DualConv卷积核结...
针对航空航天领域碳纤维构件缺陷实时检测高算力需求与资源受限难题,提出基于多维协同注意力优化机制的轻量化目标检测框架。基于YOLOv11n框架构建改进模型,在主干网络引入DCNv4可变形卷积增强缺陷形态的感知能力,采用DualConv卷积核结构提升特征提取效率,并设计融合多维协作注意力机制的C3K2_MCA模块,以强化多尺度特征的关联与表达能力。实验结果表明,改进模型的准确率与精度均得到了提升,并实现了20.6%的检测速度提升与23%的算力资源压缩。该方法在精度、检测效率与计算成本之间达成了最优平衡,有效满足了碳纤维构件缺陷实时检测的工程需求。
展开更多
关键词
碳纤维构件
缺陷检测
YOLOv11n框架
多维
协作
注意力
机制
轻量化模型
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
求解异构带容量车辆路径问题的带有注意力协作机制的分层解码器模型
1
作者
郑明杰
曹霑懋
机构
华南师范大学计算机学院
出处
《计算机工程与科学》
北大核心
2025年第9期1669-1678,共10页
文摘
现有求解带容量车辆路径问题(CVRP)的深度强化学习(DRL)方法主要用于处理同构车队,即车队都具有相同容量。然而,在面对更贴近现实的异构车队时,现有的DRL方法效果不佳。以最小化路径长度为目标,提出一种新型的DRL模型,用于求解具有不同容量约束的异构带容量车辆路径问题(HCVRP)。具体来说,提出一种由2类解码器构成的分层解码器模型(HDM):路由分配解码器(RAD)和序列构建解码器(SCD)。RAD将节点分配给合适的车辆以形成若干的组,SCD则对组内的节点顺序进行构建,以最小化总路径长度。此外,还设计了一种注意力协作机制(ACM),旨在促进SCD之间的信息共享,以优化各组节点顺序,从而提高整体解决方案的质量。实验结果表明,HDM模型超越了现有的最先进的深度学习方法,能够在合理的时间内提供与传统优化求解器相当的解决方案。
关键词
异构带容量的车辆路径问题
分层解码器模型
路由分配解码器
序列构建解码器
注意力协作机制
Keywords
heterogeneous capacitated vehicle routing problem
hierarchical decoder model
routing allocation decoder
sequence construction decoder
attention collaboration mechanism
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多维协同注意力机制的航空碳纤维构件缺陷轻量化实时检测模型
2
作者
马徐蚌
吴轩宇
胡炳涛
李耀楠
孙征昊
冯毅雄
李传江
机构
贵州大学机械工程学院
出处
《计算机集成制造系统》
2025年第10期3630-3641,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(52130501,52105281)
浙江省重点研发计划资助项目(2023C01214,2024C01029)。
文摘
针对航空航天领域碳纤维构件缺陷实时检测高算力需求与资源受限难题,提出基于多维协同注意力优化机制的轻量化目标检测框架。基于YOLOv11n框架构建改进模型,在主干网络引入DCNv4可变形卷积增强缺陷形态的感知能力,采用DualConv卷积核结构提升特征提取效率,并设计融合多维协作注意力机制的C3K2_MCA模块,以强化多尺度特征的关联与表达能力。实验结果表明,改进模型的准确率与精度均得到了提升,并实现了20.6%的检测速度提升与23%的算力资源压缩。该方法在精度、检测效率与计算成本之间达成了最优平衡,有效满足了碳纤维构件缺陷实时检测的工程需求。
关键词
碳纤维构件
缺陷检测
YOLOv11n框架
多维
协作
注意力
机制
轻量化模型
Keywords
carbon fiber components
defect detection
YOLOv11n framework
multi-dimensional collaborative attention mechanism
lightweight model
分类号
V46 [航空宇航科学技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解异构带容量车辆路径问题的带有注意力协作机制的分层解码器模型
郑明杰
曹霑懋
《计算机工程与科学》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多维协同注意力机制的航空碳纤维构件缺陷轻量化实时检测模型
马徐蚌
吴轩宇
胡炳涛
李耀楠
孙征昊
冯毅雄
李传江
《计算机集成制造系统》
2025
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
