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题名基于粒子群算法的汽车仪表框架注塑工艺参数优化
被引量：8
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作者
方明月
张宇
王彻
王儒
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机构
安徽信息工程学院机械工程学院
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出处
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期79-85,90,共8页
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基金
安徽信息工程学院青年科研基金项目(22QNJJKJ008)
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2021A1205)
"机械设计制造及其自动化"(2020ylzyjsd02)。
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文摘
以某汽车仪表框架为例,对塑件注塑后的翘曲量进行研究。选取模具温度、熔体温度、冷却时间、保压压力、保压时间和注射时间作为自变量,以翘曲量作为优化对象。通过正交试验得到各个工艺参数范围内翘曲量较小的工艺参数组合,利用BP神经网络建立塑件翘曲量和各工艺参数之间的非线性模型。将BP神经网络模型作为粒子群算法的适应度函数,通过粒子群算法的优化能力对工艺参数进行优化,并得到最小的翘曲量0.9363 mm和最优的工艺参数组合,即模具温度55.813℃,熔体温度259.568℃,冷却时间29.650 s,保压压力85.02 MPa,保压时间29.187 s,注射时间1.23 s。利用Moldflow模流分析软件对最优的工艺参数组合进行翘曲分析,得到翘曲量为0.9489 mm。与初始默认值和正交试验优化的工艺参数结果对比,翘曲量分别降低了64.48%和19.17%,达到优化塑件质量的目的。
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关键词
汽车仪表框架
BP神经网络
粒子群算法
注塑工艺参数优化
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Keywords
Automobile Instrument Frame
BP Neural Network
Particle Swarm Optimization Algorithm
Injection Process Parameter Optimization
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分类号
TQ320
[化学工程—合成树脂塑料工业]
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题名基于正交和响应面设计的PP细长杆注塑工艺稳健优化
被引量：6
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作者
谭小红
毛海舟
王雷刚
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机构
江苏大学材料学院
浙江工贸职业技术学院
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出处
《塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第1期93-96,92,共5页
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基金
浙江省教育厅项目(Y201120532)
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文摘
研究了PP大长径比笔杆成型工艺参数的精密预测方法。首先,基于噪音比的正交实验设计模型,分别获得单目标(体积收缩率R1,最大轴向变形R2)下的最优工艺参数组合;其次,基于中心组合设计建立响应面函数来表征制件的变形和收缩,通过ANONA分析获得对目标有显著影响和交互作用的因素,并通过Moldflow来验证数学模型的精确性;最后,通过分配权重得到了综合目标的优化组合。结果表明:响应面预测值和Moldflow模拟值的误差在1%以内,充分证明了响应面(RSM)预测模型的准确性,该方法可以在不同的注塑环境得到进一步的推广。
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关键词
稳健设计
噪音比
响应面
注塑参数优化
模流分析
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Keywords
robust optimization
noise ratio
RSM
injection molding parameters
Moldflow
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分类号
TQ325.14
[化学工程—合成树脂塑料工业]
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题名双色扁长塑件在注塑过程的变形控制
被引量：5
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作者
杨雪
黄瑶
周甫芝
刘安林
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机构
江苏大学材料科学与工程学院
江苏立德精密模具有限公司
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出处
《现代塑料加工应用》
CAS
北大核心
2018年第6期53-56,共4页
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文摘
以典型的双色扁长塑件,汽车高位制动灯灯罩为研究目标,使用中心复合实验(CCD)方法建立产品翘曲值、第二色体积收缩率与注塑参数之间的关系模型,通过Design Expert软件的优化模块得到最优的注塑参数组合,结果表明:当第二色材料为ABS时,产品的变形最小。以ABS为第二色材料,将最优参数运用在注塑过程中,最终得到了翘曲变形极小,精度较高的产品。
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关键词
双色扁长塑件
翘曲
中心复合设计
注塑参数优化
响应面
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Keywords
two-color flat long plastic parts
warpage
central composite experimental design
injection molding parameters
response surface
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分类号
TQ320.662
[化学工程—合成树脂塑料工业]
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