注塑参数对聚碳酸酯成型收缩率的影响研究 被引量：12

1

作者 杨其 王鹏驹 +2 位作者 黄亚江 肖红玉 薛良 《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期20-22,共3页

研究了注塑参数对聚碳酸酯(PC)成型收缩率的影响,从理论上探讨了注塑参数-制品结构-收缩率之间的关系。试验结果表明,对PC成型收缩率影响最大的注塑参数是料温,其次是模具温度、注塑压力和注射速率,而保压时间、冷却时间、预塑速率在实... 研究了注塑参数对聚碳酸酯(PC)成型收缩率的影响,从理论上探讨了注塑参数-制品结构-收缩率之间的关系。试验结果表明,对PC成型收缩率影响最大的注塑参数是料温,其次是模具温度、注塑压力和注射速率,而保压时间、冷却时间、预塑速率在实验范围内对PC成型收缩率影响较小。 展开更多

关键词 注塑参数 聚碳酸酯 成型收缩率 影响 研究 注射成型

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注塑参数优化研究方法 被引量：10

2

作者 郑生荣 辛勇 +1 位作者 杨国泰 何成宏 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期1-7,共7页

对参数优化方法在注塑研究中的应用进行了综述 ,阐述了各方法的基本原理和主要特点 ,着重讨论了优化方法所适用的优化问题的类型和其对注塑翘曲、收缩、熔接缝及强度的预测能力以及模拟软件的应用 。

关键词 注塑参数 优化 Taguchi方法 人工神经网络 遗传算法 模拟退火法

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基于BP-NSGA的注塑参数多目标智能优化设计 被引量：4

3

作者 程锦 谭建荣 金莉莉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1900-1906,共7页

为获得成型性能最优的注塑参数设计方案,提出了基于BP神经网络和非支配排序遗传算法的注塑参数多目标优化方法。将注塑模结构尺寸参数和注塑工艺参数作为待优化的设计变量,建立了以高质量、低成本、高效率为优化目标的注塑参数优化设计... 为获得成型性能最优的注塑参数设计方案,提出了基于BP神经网络和非支配排序遗传算法的注塑参数多目标优化方法。将注塑模结构尺寸参数和注塑工艺参数作为待优化的设计变量,建立了以高质量、低成本、高效率为优化目标的注塑参数优化设计模型。基于非支配排序遗传算法获取给定参数范围内的所有Pareto最优解,并通过建立多输入和多输出的BP神经网络来快速获得非支配排序遗传算法优化进程中所有个体的适应度值。开发了基于BP神经网络与非支配排序遗传算法集成的注塑参数智能优化设计系统,并通过鼠标注塑参数设计实例,验证了其适用性和有效性。 展开更多

关键词 注塑参数 多目标 智能优化 PARETO最优集 BP神经网络 遗传算法

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注塑参数对聚苯乙烯收缩率的影响 被引量：3

4

作者 张克惠 寇开昌 《中国塑料》 CAS CSCD 1995年第4期45-49,共5页

采用注塑试验模具，通过大量试验，研究了熔体温度、模具温度、注射压力、保压时间、试样厚度和浇口尺寸等对聚苯乙烯注塑件纵向和横向收缩率以及纵向与横向收缩率比值的影响规律。

关键词 聚苯乙烯 收缩率 注塑参数

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基于人工神经网络的注塑参数模拟预测系统

5

作者 郑生荣 辛勇 +1 位作者 杨国泰 何成宏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第16期4-6,共3页

将CAE模拟与神经网络技术相结合,在Matlab环境下建立了注塑工艺参数模拟预测系统。将系统预测结果与模拟及实验验证结果进行比较和误差分析,显示出系统的稳定性和可靠性,表明了该系统具有工程实用价值。

关键词 人工神经网络 CAE MATLAB 注塑参数 预测系统

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基于Moldflow和正交实验的车标注塑参数优化 被引量：11

6

作者 罗鹏飞 郑新建 +1 位作者 龚瑗 王晨 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期110-113,共4页

针对汽车车标注塑成型时会产生缺陷的问题,对车标的注塑参数进行分析优化。首先运用Moldflow进行5因素4水平正交实验,然后通过层次分析法和S型隶属函数对3指标下的实验参数进行综合分析,使用极差分析法得到综合分析下模具温度、熔体温... 针对汽车车标注塑成型时会产生缺陷的问题,对车标的注塑参数进行分析优化。首先运用Moldflow进行5因素4水平正交实验,然后通过层次分析法和S型隶属函数对3指标下的实验参数进行综合分析,使用极差分析法得到综合分析下模具温度、熔体温度、保压时间与保压压力、注射时间以及冷却时间5个注塑参数的最佳组合及其影响顺序,并通过Moldflow和实际注塑进行验证。结果表明,5因素在3指标下的综合影响程度为注射时间>冷却时间>熔体温度>保压时间与保压压力>模具温度。对注塑起主要决定作用的为注塑时间。最佳组合为模具温度55℃、最佳熔体温度230℃、最佳保压时间与保压压力为85%、最佳注塑时间为1.4 s、最佳冷却时间为18 s。 展开更多

关键词 正交实验 层次分析法 S型隶属函数 极差分析法 注塑参数Moldflow

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人工神经网络在注塑参数预测中的应用 被引量：14

7

作者 郑生荣 辛勇 +1 位作者 杨国泰 何成宏 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2003年第10期26-28,33,共4页

应用人工神经网络技术建立了注塑工艺参数值快速预测的双层BP网络模型。利用CAE软件进行模拟 ,获取训练样本。用Matlab语言编制了应用程序 ,对网络的训练及参数预测的过程进行求解。将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分... 应用人工神经网络技术建立了注塑工艺参数值快速预测的双层BP网络模型。利用CAE软件进行模拟 ,获取训练样本。用Matlab语言编制了应用程序 ,对网络的训练及参数预测的过程进行求解。将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分析 ,显示出BP网络的稳定性和可靠性。经实例验证 。 展开更多

关键词 人工神经网络 预测 应用 MATLAB 注塑工艺参数 双层BP网络模型

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玻纤增强PET-2024铝合金结合件的注塑工艺参数优化及强度提升

8

作者 娄淑梅 马奔 +4 位作者 程宝嘉 杜安博 赵豪 苗雨 范克健 《中国表面工程》 北大核心 2025年第2期398-408,共11页

目前PET-Al结合件界面结合强度较低,其力学性能无法满足工业中的应用。利用喷砂和硅烷偶联剂(KH-892)处理2024铝合金表面,采用注射成型工艺制备30 wt.%GF/PET-2024Al复合材料结合件。为研究注塑参数对界面结合强度的影响,首先对注塑参... 目前PET-Al结合件界面结合强度较低,其力学性能无法满足工业中的应用。利用喷砂和硅烷偶联剂(KH-892)处理2024铝合金表面,采用注射成型工艺制备30 wt.%GF/PET-2024Al复合材料结合件。为研究注塑参数对界面结合强度的影响,首先对注塑参数进行正交试验设计,建立响应面模型,并采用NSGA-II优化算法求解最优注塑参数,通过硅烷偶联剂对2024Al金属界面进行处理,采用更贴近工程应用实际注塑工艺和反映注塑缺陷的大试样进行拉伸剪切试验,研究硅烷偶联剂浓度对结合强度的影响。结果表明:表面涂覆1 wt.%浓度KH-892硅烷的接头拉伸剪切强度达到12.79 MPa,比未涂敷KH-892的喷砂试样提升84.3%。采用X射线光电子能谱(XPS)揭示硅烷与铝合金在高温固化作用下生成Si-O-Al键,利用傅里叶变换红外光谱(FTIR)揭示硅烷与PET分子链之间形成强氢键作用,最后采用扫描电子显微镜(SEM)及能谱仪(EDS)揭示硅烷偶联剂KH-892浓度不同带来的PET-铝合金结合件界面断裂模式及表面形貌的不同。确定最优注塑参数,证实了KH-892可有效促进PET-2024Al间氢键形成,显著提升界面强度,为PET-Al结合件的制备工艺提出一种新方法。 展开更多

关键词 金属-塑料复合材料结合件 最优注塑参数 NSGA-Ⅱ优化算法 氢键

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基于优选模型和灰狼算法的注塑工艺参数优化 被引量：1

9

作者 林峰 孙永华 +2 位作者 李国琳 李西兵 连灿鑫 《塑料》 北大核心 2025年第1期100-107,共8页

采用Moldflow软件对食品保鲜盒盖的注塑成型过程进行模拟分析,目的是通过优化注塑工艺参数,最大限度地减小产品的体积收缩率,从而提高产品质量。采用筛选试验设计的方法,确定对注塑成型过程影响较显著的参数。然后,构建多个近似模型,并... 采用Moldflow软件对食品保鲜盒盖的注塑成型过程进行模拟分析,目的是通过优化注塑工艺参数,最大限度地减小产品的体积收缩率,从而提高产品质量。采用筛选试验设计的方法,确定对注塑成型过程影响较显著的参数。然后,构建多个近似模型,并对这些模型进行细致的比较分析,筛选出性能最佳的模型。最后,利用灰狼优化算法对最优模型进行参数优化,得到最优注塑工艺参数组合,并进行模拟验证和实际验证。结果表明,采用优化后的注塑工艺参数组合制备的产品的体积收缩率显著减小,由初始的5.837%下降至4.01%,下降了31.3%,证明了结合计算机模拟、更优的模型和智能优化算法在注塑工艺优化中具有有效性及较好的应用潜力。 展开更多

关键词 注塑工艺参数 筛选试验设计 中心复合试验 最优拉丁超立方抽样 灰狼优化算法

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基于回归分析的飞机航行灯罩注塑工艺参数多目标优化

10

作者 王韬 王博伦 +4 位作者 许雪婷 葛勇 郎建林 孙琦伟 颜悦 《工程塑料应用》 北大核心 2025年第7期100-107,114,共9页

针对飞机航行灯罩在注射成型过程中产生较大翘曲变形和残余应力,导致产品在二次加工、装配以及使用过程中产生开裂等问题,提出基于回归分析的方法,对灯罩的翘曲变形和残余应力实施多目标优化。选择熔体温度、模具温度、注射时间、注射... 针对飞机航行灯罩在注射成型过程中产生较大翘曲变形和残余应力,导致产品在二次加工、装配以及使用过程中产生开裂等问题,提出基于回归分析的方法,对灯罩的翘曲变形和残余应力实施多目标优化。选择熔体温度、模具温度、注射时间、注射压力、保压时间、保压压力、冷却时间为试验因素,以产品的翘曲变形和残余应力为优化目标,建立7因素21水平均匀设计试验。通过熵权法与改进折中规划法将多目标优化问题转换为综合目标值评价,并建立以综合目标值为响应值的多元回归方程。使用粒子群算法对回归方程进行迭代寻优,求得最小响应值为0.096,对应的最优工艺参数组合为熔体温度306℃、模具温度82℃、注射时间3s、注射压力85MPa、保压时间24s、保压压力138MPa、冷却时间54s。按照最优工艺参数组合对塑件进行模拟,其最大翘曲变形为0.812mm,最大残余应力为1.256MPa,综合目标值为0.103,优化方案的模拟结果与预测值差异较小,表明回归模型预测精度较高。将优化后的工艺参数组合应用于实际试模生产,产品的实测结果与优化模拟趋势一致,满足装配和使用要求。 展开更多

关键词 注塑工艺参数 多元回归分析 均匀试验设计 熵权法 粒子群算法

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基于CAE优化的汽车中屏罩热流道注塑模具设计

11

作者 夏雨 高云霄 +1 位作者 王声杭 肖钟理 《塑料工业》 北大核心 2025年第2期63-70,78,共9页

针对汽车中屏罩塑件为扭曲非规则形状,模腔难以获得均衡充填、内壁附加特征多难以实现自动脱模的注塑成型难题,首先运用计算机辅助工程(CAE)分析手段优化获得了塑件模腔的注塑成型方案,方案中模腔充填浇口优化设置为3个侧浇口,流道采用... 针对汽车中屏罩塑件为扭曲非规则形状,模腔难以获得均衡充填、内壁附加特征多难以实现自动脱模的注塑成型难题,首先运用计算机辅助工程(CAE)分析手段优化获得了塑件模腔的注塑成型方案,方案中模腔充填浇口优化设置为3个侧浇口,流道采用热流道+冷流道复合式浇注系统。针对充填过程中出现的各分部之间注塑不平衡问题,在充填末端创新地附加开设辅助流动通道,使分部之间注塑不平衡差异减小到5 MPa左右,有效避免了塑件注塑飞边等潜在缺陷的发生。针对塑件难脱模问题,采用脱模方向集成设计法优化设计了21个脱模机构用于塑件的自动化脱模,其中包括14个斜顶机构,1个动模滑块机构和6个直顶块顶出机构。斜顶机构中,在推板顶出行程有限的情况下,将14个斜顶机构优化设计为3种类型的斜顶机构,分别为双斜顶杆增程斜顶机构、单斜顶杆增程斜顶机构和斜顶杆无增程斜顶机构。通过上述优化设计,模具结构设计为一种两板热流道单腔单次开模模具,结构紧凑实用,动作可靠,有效地解决了塑件注塑成型难题。 展开更多

关键词 汽车中屏罩 CAE分析 注塑成型 注塑平衡 注塑工艺参数 模具结构设计

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基于粒子群算法的汽车仪表框架注塑工艺参数优化 被引量：8

12

作者 方明月 张宇 +1 位作者 王彻 王儒 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期79-85,90,共8页

以某汽车仪表框架为例,对塑件注塑后的翘曲量进行研究。选取模具温度、熔体温度、冷却时间、保压压力、保压时间和注射时间作为自变量,以翘曲量作为优化对象。通过正交试验得到各个工艺参数范围内翘曲量较小的工艺参数组合,利用BP神经... 以某汽车仪表框架为例,对塑件注塑后的翘曲量进行研究。选取模具温度、熔体温度、冷却时间、保压压力、保压时间和注射时间作为自变量,以翘曲量作为优化对象。通过正交试验得到各个工艺参数范围内翘曲量较小的工艺参数组合,利用BP神经网络建立塑件翘曲量和各工艺参数之间的非线性模型。将BP神经网络模型作为粒子群算法的适应度函数,通过粒子群算法的优化能力对工艺参数进行优化,并得到最小的翘曲量0.9363 mm和最优的工艺参数组合,即模具温度55.813℃,熔体温度259.568℃,冷却时间29.650 s,保压压力85.02 MPa,保压时间29.187 s,注射时间1.23 s。利用Moldflow模流分析软件对最优的工艺参数组合进行翘曲分析,得到翘曲量为0.9489 mm。与初始默认值和正交试验优化的工艺参数结果对比,翘曲量分别降低了64.48%和19.17%,达到优化塑件质量的目的。 展开更多

关键词 汽车仪表框架 BP神经网络 粒子群算法 注塑工艺参数优化

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CAD/CAE集成注塑工艺参数优化设计 被引量：13

13

作者 刘国亮 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期121-123,33,共4页

提出一种采用有限元模型转换代替几何模型转换的方法,克服几何模型转换不足,实现有限元模型从CAD系统到CAE系统方便快捷的"零失真"转换,利用Moldflow软件进行模拟,获取训练样本,应用人工神经网络技术建立注塑工艺参数值快速预... 提出一种采用有限元模型转换代替几何模型转换的方法,克服几何模型转换不足,实现有限元模型从CAD系统到CAE系统方便快捷的"零失真"转换,利用Moldflow软件进行模拟,获取训练样本,应用人工神经网络技术建立注塑工艺参数值快速预测BP网络模型。对网络的训练及参数预测的过程进行求解。将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分析,显示出BP网络的稳定性和可靠性。表明:CAD/CAE集成的人工神经网络技术应用于注塑参数值的快速预测和选取方面是可行的,并给出实例。 展开更多

关键词 CAD/CAE集成 MOLDFLOW 人工神经网络 注塑参数 优化设计

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基于响应面法的汽车尾气过滤器壳体多目标参数优化

14

作者 韩国泰 王丽 翟林 《塑料》 北大核心 2025年第1期88-94,共7页

以汽车尾气过滤器壳体(以下简称壳体)为研究对象,结合模具设计的经验设计浇注系统和冷却水路,设定响应目标定为翘曲量的标准差和最大残余应力,使用Moldex 3D软件进行模拟实验。首先通过设计了12组Plackett-Burman因子筛选实验,筛选出保... 以汽车尾气过滤器壳体(以下简称壳体)为研究对象,结合模具设计的经验设计浇注系统和冷却水路,设定响应目标定为翘曲量的标准差和最大残余应力,使用Moldex 3D软件进行模拟实验。首先通过设计了12组Plackett-Burman因子筛选实验,筛选出保压压力、熔体温度和模具温度3个因子用于后续实验。使用熵权法确定2个响应的权重,然后,设计15组Box Behnken响应面实验获得回归方程,使用响应优化器优化,结果表明,当保压压力为152 MPa、熔体温度为282℃、模具温度为52.5℃时,为最优参数组合。将这组工艺参数导入Moldex 3D软件进行模拟,得到翘曲量标准差为0.157 42 mm,残余应力为67.66 MPa,与预测结果接近,比较初始工艺参数结果可知,翘曲量标准差减小了12.45%,残余应力减小了29.47%。最后,使用反向变形补偿法,获得新壳体模型尺寸用于模具设计,在实际生产中获得合格产品。 展开更多

关键词 注塑工艺参数 翘曲量 最大残余应力 因子筛选实验 响应面实验 熵权法

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基于关联度的注塑工艺参数稳健优化设计研究 被引量：6

15

作者 黄风立 林建平 +1 位作者 娄勇坚 许锦泓 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第21期2627-2631,2645,共6页

在注塑成形过程中,考虑塑料物性参数等随机因素波动的影响,选取最大翘曲变形量为成形质量指标,提出了基于关联度的变量筛选、神经网络响应面及蚁群优化的注塑成形工艺参数稳健设计方法。基于左侧距和位值的定义,提出了关联度的计算公式... 在注塑成形过程中,考虑塑料物性参数等随机因素波动的影响,选取最大翘曲变形量为成形质量指标,提出了基于关联度的变量筛选、神经网络响应面及蚁群优化的注塑成形工艺参数稳健设计方法。基于左侧距和位值的定义,提出了关联度的计算公式;建立了基于关联度的稳健优化模型;提出了混合交叉变异的蚁群算法。将基于关联度的稳健设计方法应用于某遥控器外壳的注塑成形工艺优化,数值模拟及实际注塑试验表明,该方法减小了最大翘曲量的标准差,并有效地提高了塑件的尺寸公差。 展开更多

关键词 注塑工艺参数 关联度 稳健优化 蚁群算法

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注塑工艺参数对HDPE化学发泡行为的影响 被引量：4

16

作者 张纯 于杰 +2 位作者 何力 胡智 周国治 《高分子材料科学与工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期107-111,共5页

设计了注塑工艺参数对高密度聚乙烯(HDPE)化学发泡质量影响的正交实验,用SEM对发泡HDPE材料样品的泡孔形态和尺寸进行了观察和测量统计,系统研究了注塑温度、注塑压力、注塑速度和冷却固化时间对化学发泡法制备高密度聚乙烯(HDPE)发泡... 设计了注塑工艺参数对高密度聚乙烯(HDPE)化学发泡质量影响的正交实验,用SEM对发泡HDPE材料样品的泡孔形态和尺寸进行了观察和测量统计,系统研究了注塑温度、注塑压力、注塑速度和冷却固化时间对化学发泡法制备高密度聚乙烯(HDPE)发泡材料泡孔平均直径、泡孔尺寸分布、泡孔密度的影响。结果表明,注塑温度对发泡HDPE的结构参数影响最大,其次为注塑压力。注塑温度的影响与其对发泡剂分解速度、产气量、熔体强度的影响而导致泡孔的形核和长大(并泡)过程有关。通过优化工艺,获得了泡孔平均直径为21μm、泡孔密度为每立方厘米3.2×107个、泡孔尺寸分布均匀的HDPE发泡材料样品。 展开更多

关键词 高密度聚乙烯 注塑工艺参数 注塑温度 微孔发泡

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注塑工艺参数对加强筋脱模力的影响 被引量：5

17

作者 梁迪 张鹏 何昌传 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期76-78,29,共4页

大型注塑产品往往拥有大量深而薄结构的加强筋,这极大影响模具的脱模结构设计。通过建立脱模力测量平台,采用PP材料进行实验,以研究注塑工艺参数与加强筋脱模力的关系。实验表明:不同的注塑工艺参数对加强筋脱模力影响程度不同,其中脱... 大型注塑产品往往拥有大量深而薄结构的加强筋,这极大影响模具的脱模结构设计。通过建立脱模力测量平台,采用PP材料进行实验,以研究注塑工艺参数与加强筋脱模力的关系。实验表明:不同的注塑工艺参数对加强筋脱模力影响程度不同,其中脱模温度对加强筋脱模力影响程度较大。并且根据实验结果,对脱模力理论公式进行修正。 展开更多

关键词 注塑工艺参数 脱模力 大型注塑模具 正交试验 加强筋

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一种用于注塑过程参数设定的智能方法 被引量：6

18

作者 金新明 朱学峰 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第10期1162-1164,共3页

提出一种参数设定的智能方法 ,先利用范例推理选择初始参数值 ,再根据注塑过程中出现的问题 ,利用模型推理进行参数的调整。此参数设定方法可以充分利用以前的注塑经验 ,并且可以对多个注塑缺陷同时进行调整 ,为注塑过程参数的设定提出... 提出一种参数设定的智能方法 ,先利用范例推理选择初始参数值 ,再根据注塑过程中出现的问题 ,利用模型推理进行参数的调整。此参数设定方法可以充分利用以前的注塑经验 ,并且可以对多个注塑缺陷同时进行调整 ,为注塑过程参数的设定提出了一种新的方法。 展开更多

关键词 基于范例推理 模糊推理 智能系统 注塑过程参数设定 高聚物

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用正交法研究注塑过程参数对产品质量的影响 被引量：5

19

作者 金新明 朱学峰 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期77-81,共5页

通过正交试验研究了注射速度、模具温度和保压时间对注塑件几何尺寸、重量、翘曲变形、溢料飞边和拉伸力的影响 ,发现保压时间是影响注塑件质量的一个重要因素 ;通过对实验结果的分析 ,为注塑缺陷的消除和注塑参数的设定提供了有益的参考 .

关键词 试验设计 正交表 注塑过程参数 产品质量

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用正交法分析注塑工艺参数对制品质量的影响 被引量：5

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作者 谢红梅 廖小平 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期873-876,880,共5页

在注塑成型过程中,工艺参数是决定制品质量的重要因素。为了研究工艺参数对制品质量的影响,在注射机上根据正交实验表安排4水平的关键注塑工艺参数(熔体温度、注射压力、注射速度及模具温度)和制品质量间的试验,在此基础上根据实际需要... 在注塑成型过程中,工艺参数是决定制品质量的重要因素。为了研究工艺参数对制品质量的影响,在注射机上根据正交实验表安排4水平的关键注塑工艺参数(熔体温度、注射压力、注射速度及模具温度)和制品质量间的试验,在此基础上根据实际需要增加了4组追加试验。根据实验结果,用极差分析技术对各因素的显著度进行排序,同时建立了工艺参数和制品质量的神经网络模型,为注塑件质量控制和工艺参数的调整提供了有益的参考。 展开更多

关键词 正交法 注塑工艺参数 制品质量 人工神经网络

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