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题名适于泥石流除噪的EMD联合小波阈值除噪方法
被引量：3
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作者
朱凤杰
焦瑞莉
滕鹏晓
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机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
中国科学院声学研究所
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2019年第1期83-90,共8页
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基金
北京信息科技大学横向课题(9161624104)
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文摘
次声传感器采集到的泥石流次声信号中包含有大量的无关干扰信号,严重影响信号的分析与评估。针对含噪泥石流信号中无法准确确定噪声频段的特点,以及传统经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)联合小波阈值去噪方法无法智能分辨噪声所在频段的缺点,提出了信号经EMD分解后,基于相关性选择噪声频段的方法。首先利用EMD分解获取信号的固有模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)分量,然后计算各个IMF分量与原始信号的相关性,根据相关性大小确定IMF噪声频段,然后采用小波阈值去噪方法对噪声频段进行处理,最后对处理后的信号进行重构得到去噪泥石流信号。通过模拟实验分析,证明该方法具有智能选择噪声频段的能力,是一种更适于泥石流信号的去噪方法。
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关键词
泥石流次声信号
经验模态分解
小波阈值去噪
相关性
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Keywords
debris flow infrasound signal
empirical mode decomposition(EMD)
wavelet threshold denoising
correlation
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分类号
O425
[理学—声学]
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