题名 SQP优化的最大似然波达方向角估计
被引量：2
1
作者
单泽涛 单泽彪 朱兰香 石要武
机构
诺博橡胶制品有限公司制造部 吉林大学通信工程学院 长春建筑学院电气信息学院
出处
《吉林大学学报（信息科学版）》
CAS
2015年第4期356-360,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51475198) 吉林省青年科研基金资助项目(20140520064JH)
文摘
为快速实现波达方向角(DOA:Direction Of Arrival)的精确估计,提出了应用序列二次规划(SQP:Sequence Quadratic Program)的最大似然DOA估计算法。给出了用于DOA估计的最大似然函数,将参数估计问题转化为非线性函数优化问题;并利用SQP优化算法对似然函数的求解进行优化,得到DOA的估计值。仿真结果表明,该算法可用较少的计算时间实现对似然函数的优化求解,同时保留了最大似然估计的渐进无偏估计性能,与遗传算法、粒子群算法相比,不仅具有更快的寻优速度,而且具有更高的收敛精度。
关键词
波达方向角估计 序列二次规划 最大似然估计 优化算法
Keywords
direction of arrival （DOA） estimation sequence quadratic program （SQP） maximum likelihood estimation optimization methods
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于MCMC的DOA估计及其在空域滤波中的应用
2
作者
党辉 侯进 任东升 盛博莹
机构
西南交通大学信息科学与技术学院智能感知智慧运维实验室 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室 西南交通大学计算机与人工智能学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023年第1期63-70,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1711902) 四川省科技计划资助项目(2020SYSY0016)。
文摘
针对传统算法在进行波达方向角估计时需要进行全空间的谱峰搜索,且依赖初始化迭代和插值的缺陷,设计了一种贝叶斯估计方法。首先,构建基于均匀圆阵的频域信号处理模型,提出了基于马尔科夫链蒙特卡罗进行波达方向角估计的方法,实现了无需初始化和插值的测向算法,且不需要进行全空间的谱峰搜索即可直接估计结果,同时推导了该模型下进行波达方向角估计的克拉美罗下界。在以测向结果为先验信息,同时设计了一种新的空域滤波增益模型。利用马尔科夫链蒙特卡罗算法对信号子空间进行解耦合,然后计算滤波器增益系数,以此实现空域滤波。最后在无线电设备搭建的真实环境中进行实验,验证了基于马尔科夫链蒙特卡罗算法进行阵列波达方向角估计和空域滤波的有效性,并且与其他模型相比要明显优于后者。
关键词
波达方向角估计 谱峰搜索 均匀圆阵 马尔科夫链蒙特卡罗 空域滤波 增益系数
Keywords
direction of arrival spectral peak search uniform circular Markov Chain Monte Carlo(MCMC) spatial filtering gain coefficient
分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
题名 CS-DOA估计中观测矩阵性能分析
被引量：1
3
作者
孙晶明
机构
中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室 南京电子技术研究所
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2016年第9期46-49,56,共5页
文摘
利用压缩感知(CS)理论解决阵列信号波达方向角(DOA)估计问题,具有对快拍数据量要求低、可处理相关源等优点。CS-DOA估计中的一个关键问题是构建合适的观测矩阵。文中对比分析了均匀线阵与随机稀布阵两种阵列流形的稀疏重构性能,分析结果表明在实际应用中基于随机稀布阵构建的观测矩阵性能更优。仿真实验从三个方面比较了两种观测矩阵的DOA估计性能,验证了随机稀布阵性能的优越性,在不增加阵元数的前提下,能有效提高阵列的空间角分辨率。
关键词
压缩感知 波达方向角估计 观测矩阵 随机稀布阵
Keywords
compressed sensing direction-of-arrival estimation measurement matrices random thinning arrays
分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于双频虚拟互质阵列的均匀稀疏阵列DOA估计算法
被引量：1
4
作者
张伟 刘畅 贾勇 石荣
机构
电子信息控制重点实验室
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2018年第4期27-30,共4页
文摘
提出了一种利用双频工作模式解决均匀稀疏阵列波达方向角（DOA）估计的方法。对一个物理均匀稀疏阵列，引入一个合适的额外工作频率，通过优选阵元数量及阵元间距，构建一个虚拟稀疏阵列，使得虚拟阵元间距与相邻真实均匀稀疏阵列的阵元间距成互质关系；物理均匀稀疏阵列与虚拟阵列组合形成一个自由度更高的虚拟互质阵列，将两个频率的接收信号对应合并后进行相关处理，得到虚拟互质阵列的阵列流形相关矩阵；基于相关间隔与差协同阵阵元位置的一一对应关系，对虚拟相关矩阵进行矩阵增广实现DOA估计，能够获得更高的自由度，突破物理阵元数目对最大可分辨信源数目的限制。基于MUSIC算法的仿真结果验证了算法的可行性。
关键词
波达方向角估计 稀疏均匀阵列 虚拟互质阵列 双频
Keywords
DOA estimation sparse uniform array virtual co-prime array dual-frequency
分类号
TN974
[电子电信—信号与信息处理]
题名 一种特殊的非均匀水声阵列稀疏重构方法
5
作者
严雨霞 王彪
机构
江苏科技大学电子信息学院 水声对抗技术重点实验室
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第3期132-136,149,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11574120) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20161359) +1 种基金 江苏高校高技术船舶协同创新中心/江苏科技大学海洋装备研究院资助项目(HZ2016010) 水声对抗技术重点实验室基金资助项目
文摘
为了提高阵元的利用率和水下目标的测向精度,提出了一种特殊的非均匀水声阵列稀疏重构方法。利用2个均匀线性子阵列组成一个非均匀线性阵列作为信号的接收阵列,经过角度划分的非均匀线阵阵列流型阵作为观测阵,采用观测矩阵对信号进行投影测量得到观测值,从观测值中重构原信号进而得到方位信息。在相同分辨条件下,非均匀水声阵列技术可利用更少的阵元来识别更多的水下目标,因而极大地降低传统水声阵列的复杂度。在低先验知识、低信噪比条件下,提高了水声阵列的测向精度。
关键词
非均匀线阵 压缩感知 稀疏重构 波达方向角估计
Keywords
non-uniform linear array （NULA） compressed sensing sparse reconstruction estimation of the direction of arrival
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
