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基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究
1
作者
李明伟
徐瑞喆
+2 位作者
盛其虎
耿敬
张启昭
《哈尔滨工程大学学报》
2025年第3期383-389,共7页
针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建...
针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建立了基于量子海鸥优化算法的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动网络超参优选方法;构建一种新的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动与量子海鸥优化算法相结合的波浪能发电平台运动深度学习组合预报方法。试验结果表明:与本文选择的模型相比,本文建立的预测网络具有更高的预测精度,并且量子海鸥优化算法在选择双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动的超参数时与选取的算法相比,获得了更合适的超参组合。
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关键词
波浪能发电平台运动
非线性动力系统
深度学习模型
双向长短期记忆网络
网络超参优选
智能优化算法
海鸥优化算法
量子计算
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职称材料
题名
基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究
1
作者
李明伟
徐瑞喆
盛其虎
耿敬
张启昭
机构
哈尔滨工程大学船舶工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
2025年第3期383-389,共7页
基金
国家重点研发计划(2019TFB1504403)
国家自然科学基金项目(52371315)
+1 种基金
黑龙江省优秀青年基金项目(YQ2021E015)
海南省重点研发项目(ZDYF2023GXJS017).
文摘
针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建立了基于量子海鸥优化算法的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动网络超参优选方法;构建一种新的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动与量子海鸥优化算法相结合的波浪能发电平台运动深度学习组合预报方法。试验结果表明:与本文选择的模型相比,本文建立的预测网络具有更高的预测精度,并且量子海鸥优化算法在选择双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动的超参数时与选取的算法相比,获得了更合适的超参组合。
关键词
波浪能发电平台运动
非线性动力系统
深度学习模型
双向长短期记忆网络
网络超参优选
智能优化算法
海鸥优化算法
量子计算
Keywords
wave energy power generation platform motion
nonlinear dynamical systems
deep-learning model
bi-directional long short-term memory
network hyper-parameters optimization
intelligent optimization algorithm
seagull optimization algorithm
quantum computing
分类号
P743.2 [天文地球]
TP18 [天文地球—海洋科学]
TM612 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究
李明伟
徐瑞喆
盛其虎
耿敬
张启昭
《哈尔滨工程大学学报》
2025
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