期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究
1
作者
李明伟
徐瑞喆
+2 位作者
盛其虎
耿敬
张启昭
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第3期383-389,共7页
针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建...
针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建立了基于量子海鸥优化算法的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动网络超参优选方法;构建一种新的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动与量子海鸥优化算法相结合的波浪能发电平台运动深度学习组合预报方法。试验结果表明:与本文选择的模型相比,本文建立的预测网络具有更高的预测精度,并且量子海鸥优化算法在选择双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动的超参数时与选取的算法相比,获得了更合适的超参组合。
展开更多
关键词
波浪能发电平台
运动
非线性动力系统
深度学习模型
双向长短期记忆网络
网络超参优选
智能优化算法
海鸥优化算法
量子计算
在线阅读
下载PDF
职称材料
波浪能发电平台系泊系统耦合动力响应及水动力分析
被引量：
7
2
作者
冯亮
李昕
+3 位作者
史宏达
韩治
董晓晨
何京可
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期171-178,共8页
本文以一种新型波浪能发电平台为研究对象,分别采用基于三维势流理论的软件Sesam和基于有限体积法的Flow3D软件,对平台和发电浮子进行水动力分析。应用Sesam-HydroD模块计算了平台和发电浮子在频域内的运动响应,将平台和发电浮子的垂荡...
本文以一种新型波浪能发电平台为研究对象,分别采用基于三维势流理论的软件Sesam和基于有限体积法的Flow3D软件,对平台和发电浮子进行水动力分析。应用Sesam-HydroD模块计算了平台和发电浮子在频域内的运动响应,将平台和发电浮子的垂荡运动响应进行对比分析,结果表明,在正常海况下,平台与发电浮子垂荡运动相对幅值满足捕能系统的发电需求。应用Flow3D软件对平台整体进行水动力分析,结果表明,平台与发电浮子相对运动振幅在0.3～0.4m间,可满足发电需求。在此基础之上,应用Orcaflex软件,通过时域耦合动力分析的方法,计算了平台在自存工况和作业工况下的运动响应和系泊缆动张力响应,结果表明:在自存工况下,平台锚泊线的安全系数符合规范要求,平台具有良好的安全性能,能够适应恶劣的海洋环境;在作业工况下,平台的垂荡运动响应对波浪方向变化并不敏感,捕能系统不受波浪方向变化的影响,满足发电需求。另外,本文的研究结果能为类似的海洋平台的研究提供建议和参考。
展开更多
关键词
波浪能发电平台
系泊系统
SESAM
水动力分析
耦合动力响应
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究
1
作者
李明伟
徐瑞喆
盛其虎
耿敬
张启昭
机构
哈尔滨工程大学船舶工程学院
哈尔滨工程大学南海研究院
水力发电设备全国重点实验室
出处
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第3期383-389,共7页
基金
国家重点研发计划(2019TFB1504403)
国家自然科学基金项目(52371315)
+1 种基金
黑龙江省优秀青年基金项目(YQ2021E015)
海南省重点研发项目(ZDYF2023GXJS017).
文摘
针对波浪能发电平台运动因风、浪、流的耦合作用从而难以预报的问题,本文提出了一种新的基于量子海鸥优化算法和双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动预报方法。引入双向长短期记忆网络模拟波浪能发电平台运动非线性动力系统;建立了基于量子海鸥优化算法的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动网络超参优选方法;构建一种新的双向长短期记忆神经网络波浪能发电平台运动与量子海鸥优化算法相结合的波浪能发电平台运动深度学习组合预报方法。试验结果表明:与本文选择的模型相比,本文建立的预测网络具有更高的预测精度,并且量子海鸥优化算法在选择双向长短期记忆神经网络的波浪能发电平台运动的超参数时与选取的算法相比,获得了更合适的超参组合。
关键词
波浪能发电平台
运动
非线性动力系统
深度学习模型
双向长短期记忆网络
网络超参优选
智能优化算法
海鸥优化算法
量子计算
Keywords
wave energy power generation platform motion
nonlinear dynamical systems
deep-learning model
bi-directional long short-term memory
network hyper-parameters optimization
intelligent optimization algorithm
seagull optimization algorithm
quantum computing
分类号
P743.2 [天文地球—海洋科学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM612 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
波浪能发电平台系泊系统耦合动力响应及水动力分析
被引量：
7
2
作者
冯亮
李昕
史宏达
韩治
董晓晨
何京可
机构
中国海洋大学工程学院
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期171-178,共8页
基金
国家海洋局海洋可再生能源资金项目(GHME2016YY02)
山东省自然科学基金项目(ZR2017BEE024)
+2 种基金
山东省自然科学基金重大基础研究项目(ZR2017ZA0202)资助
国家自然科学联合基金重点项目(U1706223)
山东省重大科技专项资助项目(2017CXGC0106)~~
文摘
本文以一种新型波浪能发电平台为研究对象,分别采用基于三维势流理论的软件Sesam和基于有限体积法的Flow3D软件,对平台和发电浮子进行水动力分析。应用Sesam-HydroD模块计算了平台和发电浮子在频域内的运动响应,将平台和发电浮子的垂荡运动响应进行对比分析,结果表明,在正常海况下,平台与发电浮子垂荡运动相对幅值满足捕能系统的发电需求。应用Flow3D软件对平台整体进行水动力分析,结果表明,平台与发电浮子相对运动振幅在0.3～0.4m间,可满足发电需求。在此基础之上,应用Orcaflex软件,通过时域耦合动力分析的方法,计算了平台在自存工况和作业工况下的运动响应和系泊缆动张力响应,结果表明:在自存工况下,平台锚泊线的安全系数符合规范要求,平台具有良好的安全性能,能够适应恶劣的海洋环境;在作业工况下,平台的垂荡运动响应对波浪方向变化并不敏感,捕能系统不受波浪方向变化的影响,满足发电需求。另外,本文的研究结果能为类似的海洋平台的研究提供建议和参考。
关键词
波浪能发电平台
系泊系统
SESAM
水动力分析
耦合动力响应
Keywords
wave energy generation platform
mooring system
SESAM
hydrodynamic analysis
coupled dynamic responses
分类号
U661.43 [交通运输工程—船舶及航道工程]
S951 [农业科学—水产养殖]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于量子海鸥优化和双向记忆的波浪能发电平台运动预报方法研究
李明伟
徐瑞喆
盛其虎
耿敬
张启昭
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
波浪能发电平台系泊系统耦合动力响应及水动力分析
冯亮
李昕
史宏达
韩治
董晓晨
何京可
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2019
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
