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基于人工神经网络的自航浮标测波方法可行性
被引量：
2
1
作者
秦艺超
黄礼敏
+3 位作者
王骁
马学文
段文洋
郝伟
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期498-505,共8页
海洋波浪会对船舶营运和安全产生不利影响,实时准确的随船海浪监测对绿色智能船舶及航行安全至关重要.利用船舶运动反演遭遇海浪信息是一种重要的随船海浪监测手段,具有成本低、时空分辨率高等诸多优点,受到广泛关注.针对现有船舶运动...
海洋波浪会对船舶营运和安全产生不利影响,实时准确的随船海浪监测对绿色智能船舶及航行安全至关重要.利用船舶运动反演遭遇海浪信息是一种重要的随船海浪监测手段,具有成本低、时空分辨率高等诸多优点,受到广泛关注.针对现有船舶运动反演海浪模型存在的不足,提出了一种基于人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)的反演模型.以船舶摇荡运动时历作为输入,以波浪时历作为输出,利用人工神经网络进行船舶运动特征提取,输入线性函数进行波面时历反演.为验证反演模型的可行性和精度,开展了船模水池试验.结果表明,提出的基于人工神经网络的测波方法能够很好地实现规则波和不规则波浪时历反演,规则波反演统计误差大多小于10%,不规则波反演误差在10%左右.提出的方法为船舶运动反演海浪时域信息提供了一种有效可行的手段.
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关键词
波浪反演
人工神经网络
自航
波浪
浮标
水池试验
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职称材料
题名
基于人工神经网络的自航浮标测波方法可行性
被引量：
2
1
作者
秦艺超
黄礼敏
王骁
马学文
段文洋
郝伟
机构
哈尔滨工程大学船舶工程学院
海军大连舰艇学院航海系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期498-505,共8页
基金
国家自然科学基金(51809066)
装备发展部装备预先研究项目(JZX7Y20190247001001)
上海交通大学海洋工程国家重点实验室开放课题(1902)。
文摘
海洋波浪会对船舶营运和安全产生不利影响,实时准确的随船海浪监测对绿色智能船舶及航行安全至关重要.利用船舶运动反演遭遇海浪信息是一种重要的随船海浪监测手段,具有成本低、时空分辨率高等诸多优点,受到广泛关注.针对现有船舶运动反演海浪模型存在的不足,提出了一种基于人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)的反演模型.以船舶摇荡运动时历作为输入,以波浪时历作为输出,利用人工神经网络进行船舶运动特征提取,输入线性函数进行波面时历反演.为验证反演模型的可行性和精度,开展了船模水池试验.结果表明,提出的基于人工神经网络的测波方法能够很好地实现规则波和不规则波浪时历反演,规则波反演统计误差大多小于10%,不规则波反演误差在10%左右.提出的方法为船舶运动反演海浪时域信息提供了一种有效可行的手段.
关键词
波浪反演
人工神经网络
自航
波浪
浮标
水池试验
Keywords
wave inversion
artificial neural network
sailing wave buoy
tank testing
分类号
U268.6 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络的自航浮标测波方法可行性
秦艺超
黄礼敏
王骁
马学文
段文洋
郝伟
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
2
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