基于高光谱图像波段融合的猕猴桃软腐病早期分类检测 被引量：2

1

作者 高宏盛 郭志强 +3 位作者 曾云流 丁港 王逍遥 李黎 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期241-249,共9页

软腐病是猕猴桃采后贮藏和销售过程中危害最严重的真菌病害,其潜伏期长,在染病早期还未表现出明显病状时,依靠人工筛选很难将其分类。为此应用高光谱成像技术(470~900 nm)对软腐病的早期分类检测展开研究。采集了健康猕猴桃以及感染软... 软腐病是猕猴桃采后贮藏和销售过程中危害最严重的真菌病害,其潜伏期长,在染病早期还未表现出明显病状时,依靠人工筛选很难将其分类。为此应用高光谱成像技术(470~900 nm)对软腐病的早期分类检测展开研究。采集了健康猕猴桃以及感染软腐病的早期和晚期猕猴桃共295个高光谱图像,并采用Kennard-Stone算法将样本按照7∶3划分为训练集和测试集样本。首先对样本进行感兴趣区域的选择,然后取该区域的平均光谱作为样本的原始光谱曲线。对原始光谱曲线采用主成分分析(PCA)、连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)进行光谱特征的提取。与此同时,对SPA求解过程中的8个特征波段使用非下采样轮廓波变换(NSCT)进行波段融合获得融合图像,然后使用灰度共生矩阵法(GLCM)提取融合图像的纹理特征。最后将光谱特征和纹理特征进行融合并分别建立最近邻算法(KNN)、随机森林(RF)以及支持向量机(SVM)分类模型进行猕猴桃软腐病的早期分类检测。此外,还与其他文献中使用主成分图像或特征波段提取的纹理特征进行了对比。该研究主要创新点为:使用NSCT对特征波段图像进行融合后再提取其纹理特征,既降低了特征维度,减少了特征冗余,又融合了不同波段图像的互补信息,提高了分类准确率。实验结果表明,SVM是最适合该研究的分类器,单独使用光谱特征或纹理特征进行分类的结果都不够理想,但两种特征融合后分类准确率最高可达到92.05%,多数猕猴桃软腐病早期样本得到了正确识别,这说明两种特征的融合获得了高光谱图像中光谱和图像的差异性信息,体现了高光谱图像的“空谱合一”。该研究对软腐病早期猕猴桃进行了快速、准确的无损检测,可为猕猴桃的采后品质分级提供一定的参考和指导意义。 展开更多

关键词 猕猴桃软腐病 高光谱图像 波段融合 空谱合一 无损检测

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贝叶斯理论在多波段SAR图像分类融合中的应用 被引量：3

2

作者 岳晋 杨汝良 宦若虹 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2008年第2期257-263,共7页

将贝叶斯理论用于多波段SAR图像的分类.分析了常见的乘积方法、平均方法以及中值方法,并在贝叶斯平均方法的基础上,利用SAR图像分类精度与距离因子之间的关系,提出3种改进方法.实验结果表明,多波段融合可以结合各波段的优势和互补信息,... 将贝叶斯理论用于多波段SAR图像的分类.分析了常见的乘积方法、平均方法以及中值方法,并在贝叶斯平均方法的基础上,利用SAR图像分类精度与距离因子之间的关系,提出3种改进方法.实验结果表明,多波段融合可以结合各波段的优势和互补信息,获得单波段分类无法获取的分类结果.改进方法通过加权减小了错误分类信息的影响,进一步提高分类精度. 展开更多

关键词 SAR图像 贝叶斯理论 多波段融合 分类

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基于GTD模型的多视角多波段窄带雷达信号融合 被引量：1

3

作者 叶钒 何峰 梁甸农 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第11期1675-1679,共5页

研究了窄带雷达信号融合问题,提出了一种基于GTD(Geometrical Theory of Diffraction)模型的窄带雷达信号多视角多波段融合的方法。在同波段多视角融合方面,利用Lincoln实验室的方法给出模型参数的初值,再运用遗传算法对参数进行迭代寻... 研究了窄带雷达信号融合问题,提出了一种基于GTD(Geometrical Theory of Diffraction)模型的窄带雷达信号多视角多波段融合的方法。在同波段多视角融合方面,利用Lincoln实验室的方法给出模型参数的初值,再运用遗传算法对参数进行迭代寻优。而在不同波段多视角融合方面,则利用视角融合后获得的同角度不同波段窄带信号联合估计频率衰减因子。并通过仿真实验以二维条带目标为例验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 GTD模型 多视角融合 多波段融合 遗传算法

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优化视觉特性型多波段SAR图像像素级融合方法 被引量：2

4

作者 陈宁红 常文革 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第9期1299-1301,共3页

针对多波段合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)图像数据特征,提出了一种优化视觉特性型像素级融合方法。该方法基于优化图像的视觉特性以及像素级融合的要求,利用小波变换对各波段SAR图像相对应的低频分量及各方向细节分量进行... 针对多波段合成孔径雷达(syntheticapertureradar,SAR)图像数据特征,提出了一种优化视觉特性型像素级融合方法。该方法基于优化图像的视觉特性以及像素级融合的要求,利用小波变换对各波段SAR图像相对应的低频分量及各方向细节分量进行针对性融合处理,很好地将来自不同图像的特征与细节融合在一起。仿真实验证明,该算法可形成比单波段图像细节信息更为丰富、目测更为直观、统计特性更优的融合图像。 展开更多

关键词 图像融合 多波段融合 小波变换 视觉特性

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基于自注意力的双波段预警雷达微动融合识别 被引量：2

5

作者 赵庆媛 赵志强 +1 位作者 叶春茂 鲁耀兵 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期708-716,共9页

针对预警雷达对气动目标协同识别的需求,提出一种自适应权重双输入自注意力残差融合识别方法。通过分析不同波段雷达对气动目标的微动差异性,在传统卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)残差网络的基础上进行... 针对预警雷达对气动目标协同识别的需求,提出一种自适应权重双输入自注意力残差融合识别方法。通过分析不同波段雷达对气动目标的微动差异性,在传统卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)残差网络的基础上进行针对性改进,设计加权双输入CBAM(weighted double input-CBAM,WDI-CBAM)残差结构,对两种波段的时频图浅层特征自动分配权重并融合,从而均衡不同波段对目标识别的贡献度。仿真和实测数据处理结果表明,WDI-CBAM残差网络训练代价小,在信噪比较低及驻留时间较短的情况下识别率高。可视化结果进一步证明了所提方法能够合理分配不同波段输入对气动目标分类的重要性。 展开更多

关键词 自注意力机制 权重自适应 双波段融合 气动目标识别

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双波段SAR/GMTI融合解速度模糊 被引量：1

6

作者 马腾 陈华杰 彭冬亮 《现代电子技术》 北大核心 2015年第14期32-35,共4页

针对常规的SAR/GMTI系统中,方位向速度过大产生的速度模糊问题,提出一种双波段融合解速度模糊算法。首先分别在各个波段下进行目标运动参数估计,然后根据各个波段下的最大可检测速度得到两个测速集合,搜索两个集合的交集得到估计的模糊... 针对常规的SAR/GMTI系统中,方位向速度过大产生的速度模糊问题,提出一种双波段融合解速度模糊算法。首先分别在各个波段下进行目标运动参数估计,然后根据各个波段下的最大可检测速度得到两个测速集合,搜索两个集合的交集得到估计的模糊速度。在不提高硬件要求和不损失估计精度的情况下,该方法可以有效地解决方位向上的速度模糊问题。理论分析和计算机仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 SAR/GMTI系统 运动参数 模糊速度 双波段融合

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双波段红外目标数据融合的研究 被引量：5

7

作者 朱牡丹 曾祥鸿 刘劲松 《红外技术》 CSCD 北大核心 2003年第6期39-41,共3页

从跟踪性能 ,计算的复杂性 ,以及应用范围等方面综合考虑 ,得出了来自同一平台上两个红外传感器的数据 ,在各传感器没有自己的数字处理机的情况下 ,点迹融合模型较航迹融僵和融合跟踪模型实用的结论。在点迹融合模型的基础上 ,用极大似... 从跟踪性能 ,计算的复杂性 ,以及应用范围等方面综合考虑 ,得出了来自同一平台上两个红外传感器的数据 ,在各传感器没有自己的数字处理机的情况下 ,点迹融合模型较航迹融僵和融合跟踪模型实用的结论。在点迹融合模型的基础上 ,用极大似然融合算法对点迹进行融合处理 ,在理论上证明了该算法用于此种模型能提高目标状态信息的估计精度 ,降低测量误差。最后给出了本算法用于此种模型在计算机上的仿真结果 。 展开更多

关键词 点迹融合 极大似然融合算法 计算机仿真 红外传感器 数据处理 双波段数据融合

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高性能双波段图像融合处理机 被引量：3

8

作者 王毅 倪国强 李勇量 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2002年第5期103-106,共4页

报道了自主研制成功的以TMS32 0C6 2 0 1数字信号处理器 (DSP)为核心的高速数字图像融合系统。由于采用了最新高性能DSP及多种硬件、软件方面的优化结构设计 ,因此该系统可以灵活地应用多种融合算法实现可见光———长波红外双通道数字... 报道了自主研制成功的以TMS32 0C6 2 0 1数字信号处理器 (DSP)为核心的高速数字图像融合系统。由于采用了最新高性能DSP及多种硬件、软件方面的优化结构设计 ,因此该系统可以灵活地应用多种融合算法实现可见光———长波红外双通道数字图像的实时或准实时融合处理 ,同时具备手动的像素平移配准功能 。 展开更多

关键词 高性能双波段图像融合处理机 图像融合 实时数字图像处理 DSP 数字信号处理器

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基于区域显著性的双波段图像融合方法 被引量：5

9

作者 彭海 赵巨峰 +3 位作者 冯华君 徐之海 李奇 陈跃庭 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2109-2115,共7页

为了在红外与可见光图像融合中保留更多有效信息,提出一种基于区域显著性分析的融合方法.通过区域分割以及多分辨率对比度分析,获得图像的尺度不变区域显著性图(RSISM).利用RSISM能够有效表达区域的显著性特征,合理区分不同性质的区域;... 为了在红外与可见光图像融合中保留更多有效信息,提出一种基于区域显著性分析的融合方法.通过区域分割以及多分辨率对比度分析,获得图像的尺度不变区域显著性图(RSISM).利用RSISM能够有效表达区域的显著性特征,合理区分不同性质的区域;根据RSISM划分显著性区域、背景区域及中间区域,对各区域制定相异融合规则,并在非降采样轮廓波变换(NSCT)变换域上融合双波段图像.实验证明,与传统方法相比,该方法能够更好地保留显著性区域的红外特征及其他区域的细节信息,同时对背景热辐射干扰不敏感,有较好融合效果,并能够拓展应用于动态图像的融合中. 展开更多

关键词 双波段图像融合 区域显著性分析 NSCT变换 区域分割 多尺度分析 动态融合

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基于小波变换与特征提取的红外弱小目标图像融合 被引量：19

10

作者 王晓柱 钮赛赛 +2 位作者 张凯 印剑飞 闫杰 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期723-732,共10页

当前红外单波段数据不能全面反映图像细节以及轮廓信息,弱小目标成像后难以抵抗背景干扰,使得图像产生较低的信噪比。因此有必要利用不同波段数据的纹理差异性,通过互补融合方法提高图像的信噪比。基于此,提出一种基于小波变换与特征提... 当前红外单波段数据不能全面反映图像细节以及轮廓信息,弱小目标成像后难以抵抗背景干扰,使得图像产生较低的信噪比。因此有必要利用不同波段数据的纹理差异性,通过互补融合方法提高图像的信噪比。基于此,提出一种基于小波变换与特征提取的融合方法。首先将多源图像进行多尺度二维分解,获得各图像的低频信息与高频信息,在此基础上,高频信息采取绝对值取大的融合方法,低频信息采取加权求平均的融合方法,进而重构图像。然后,利用特征提取方法得到中波与长波特征图像。最后对重构图像与红外中长波特征图像进行对比度调制再融合。融合结果与多种融合算法进行对比。实验结果表明,该算法能够增强图像中弱小目标的灰度,可以很好地识别目标,解决了图像中弱小目标抗背景干扰的问题。 展开更多

关键词 红外双波段融合 弱小目标 小波变换 特征提取

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基于WAResNet和GS+ATPRK的多光谱和全色影像融合 被引量：4

11

作者 文刚 马仪 +6 位作者 周仿荣 金伟士 牟范 郑泽忠 蒋玲 罗继强 刘靖 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期326-332,共7页

针对传统的全色波段融合算法会改变原始影像的光谱特征问题,提出两种新的几乎不改变原始影像的多光谱影像全色波段融合方法——基于WAResNet和Gram-Schmidt(GS)+area-to-point regression kriging(ATPRK)算法。以高景1号卫星影像进行实... 针对传统的全色波段融合算法会改变原始影像的光谱特征问题,提出两种新的几乎不改变原始影像的多光谱影像全色波段融合方法——基于WAResNet和Gram-Schmidt(GS)+area-to-point regression kriging(ATPRK)算法。以高景1号卫星影像进行实验,选取亮度值均方根误差、亮度值相关性分析、结构相似性、平均清晰度梯度、峰值信噪比、计算时间作为评价指标,并与传统的全色波段融合算法进行比较。实验结果表明,两种新算法具有最佳的光谱保真性,且WAResNet算法融合影像的平均清晰度、峰值信噪比和运算速度与传统算法接近。 展开更多

关键词 全色波段融合 多光谱影像 WAResNet GS ATPRK

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树状小波局部对比度与图像融合及性能评估 被引量：1

12

作者 同武勤 凌永顺 +2 位作者 杨华 马东辉 朱斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期230-232,共3页

针对红外热成像中目标识别和跟踪的特点,提出了一种基于树状小波变换的局部对比度融合算法,首先采用多尺度树状小波变换的方法对已配准的源图像在相应的能量准则下进行分解,克服了小波变换的移变性;对于分解后的低频子图像采用加权平均... 针对红外热成像中目标识别和跟踪的特点,提出了一种基于树状小波变换的局部对比度融合算法,首先采用多尺度树状小波变换的方法对已配准的源图像在相应的能量准则下进行分解,克服了小波变换的移变性;对于分解后的低频子图像采用加权平均的融合规则,对于高频子图像采用局部对比度量测的融合规则,融合图像既保持了源图像的细节信息,又滤去了红外成像中的各类噪声。采用交叉分辨力评价算子量测红外图像中目标与背景的衬比度;通过仿真及基于客观的图像融合评价标准,分别从信息熵、标准差、平均梯度和交叉熵四个参数对图像融合效果进行评估,证明了对于双波段红外辐射图像的融合,提出的融合算法优于小波融合算法、形态学区域分割融合算法。算法尤其适用于红外热成像系统的目标识别和跟踪。 展开更多

关键词 双波段红外图像树状小波图像融合交叉分辨力

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基于尺度不变特征的影像自动拼接 被引量：1

13

作者 姜超 耿则勋 +2 位作者 娄博 魏小峰 沈忱 《遥感信息》 CSCD 2013年第3期20-25,共6页

影像拼接主要存在拼接错位和拼接缝的问题。本文首先采用RANSAC算法剔除SIFT特征匹配的误匹配点并进行初始单应矩阵估计;其次引入光束法平差消除误差的累积,实现精确的全局对准从而避免拼接错位;最后采用多波段融合消除拼接缝效应。试... 影像拼接主要存在拼接错位和拼接缝的问题。本文首先采用RANSAC算法剔除SIFT特征匹配的误匹配点并进行初始单应矩阵估计;其次引入光束法平差消除误差的累积,实现精确的全局对准从而避免拼接错位;最后采用多波段融合消除拼接缝效应。试验证明,本文实现的影像自动拼接算法很好地克服了以上问题,得到视觉效果较好的拼接影像。 展开更多

关键词 影像拼接 SIFT RANSAC光束法平差 多波段融合

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GF-1与Landsat8水体叶绿素a浓度协同反演——以太湖为例 被引量：11

14

作者 封红娥 李家国 +3 位作者 朱云芳 韩启金 张宁 田淑芳 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2019年第4期182-189,共8页

不同空间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率传感器数据的协同反演,对于提高水体叶绿素a浓度反演精度具有重要作用。以GF-1 WFV和Landsat8 OLI数据为对象,分别以单波段替代、单波段融合和三波段融合的协同方法,分析空间分辨率和光谱分辨率... 不同空间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率传感器数据的协同反演,对于提高水体叶绿素a浓度反演精度具有重要作用。以GF-1 WFV和Landsat8 OLI数据为对象,分别以单波段替代、单波段融合和三波段融合的协同方法,分析空间分辨率和光谱分辨率在多源遥感数据协同反演过程中对于提高水体叶绿素a反演精度的主导特征;在此基础之上,进一步探索GF-1 WFV和Landsat8 OLI数据协同反演的最优组合方式,以提高叶绿素a浓度的反演精度。结果表明,在GF-1 WFV和Landsat8 OLI协同反演过程中,近红外波段光谱分辨率和辐射分辨率对精度的影响占据主导,近红外波段光谱分辨率的提高更有利于提高叶绿素a浓度的反演精度;在蓝光波段与红光波段,则是空间分辨率越高叶绿素a浓度反演精度越高;GF-1 WFV和Landsat8 OLI最优叶绿素a协同反演光谱指数组合因子为:Landsat8 OLI近红外波段、GF-1 WFV和Landsat8 OLI融合红光波段、GF-1 WFV和Landsat8 OLI融合蓝光波段。通过实测数据验证表明,协同前GF-1 WFV和Landsat8 OLI单独反演结果的平均相对误差分别为41.93%和38.37%,优化协同反演后平均相对误差降低到17.35%。 展开更多

关键词 太湖 叶绿素A 主导特征 协同反演 波段融合

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基于特征优化与最优拼接缝的视差图像拼接 被引量：7

15

作者 孙商文 刘宇 +1 位作者 徐昭洪 王昱峰 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期207-212,共6页

为了解决图像拼接过程中在图像配准和图像融合中产生的误对齐、重影及重要目标扭曲的问题,提出了一种基于特征优化与最优拼接缝寻找的视差图像拼接算法。通过投影偏差服从正态分布的准则进行特征点的筛选,对于优化的特征点使用直接线性... 为了解决图像拼接过程中在图像配准和图像融合中产生的误对齐、重影及重要目标扭曲的问题,提出了一种基于特征优化与最优拼接缝寻找的视差图像拼接算法。通过投影偏差服从正态分布的准则进行特征点的筛选,对于优化的特征点使用直接线性变换的最小二乘法获得全局变换矩阵,改进传统缝切割的能量函数,在重叠区域应用图割理论寻找符合人眼显著性感知的拼接缝,最后使用多波段融合技术实现图像的融合。实验表明,该算法可实现局部区域的良好对齐,并有效避免穿过显著目标,能够获得高质量的拼接结果图。 展开更多

关键词 特征优化 图割理论 最优拼接缝 多波段融合 图像拼接

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基于ZY-102D影像的白洋淀水域叶绿素a浓度遥感反演 被引量：3

16

作者 封红娥 李战 黄波 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第3期1301-1307,共7页

白洋淀位于雄安新区的核心区域,是当前社会关注的焦点,对白洋淀水域进行水质监测是水污染防治的重要依据,对周边居民生活和当地经济发展具有重要意义。将ZY-102D AHSI(advanced hyperspectral imager)高光谱影像与ZY-102D VNIC(visible ... 白洋淀位于雄安新区的核心区域,是当前社会关注的焦点,对白洋淀水域进行水质监测是水污染防治的重要依据,对周边居民生活和当地经济发展具有重要意义。将ZY-102D AHSI(advanced hyperspectral imager)高光谱影像与ZY-102D VNIC(visible near-infrared camera)多光谱影像作为遥感数据源,分别进行了基于单一影像数据的单独反演与基于两种影像的联合反演,研究结果表明联合反演模型相较于基于AHSI的反演模型可以有效提高叶绿素a浓度的反演精度,三种反演模型中基于VNIC的反演模型精度最高,相较于以往学者的研究结果高光谱数据的优势未充分体现,说明对于白洋淀淀区的叶绿素a浓度反演空间分辨率有更大的影响,从而进一步将ZY-102D AHSI的36波段与ZY-102D VNIC融合,将空间分辨率提高至10 m,优化后的模型平均无偏相对误差(average unbiased relative error,AURE)与均方根误差(root mean square error,RMSE)别降低到13.62%、0.52μg/L,进一步提高了叶绿素a浓度的反演精度。研究表明,ZY-102D影像数据在内陆水体水质监测中具有较好的适用性,利用模型算法提升高光谱数据的空间分辨率将是提高叶绿素a浓度反演精度的重要途经,研究成果对ZY-102D影像在白洋淀水域的水质监测与应用具有重要的意义。 展开更多

关键词 白洋淀 叶绿素A 空间分辨率 联合反演 波段融合

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改善海空背景下红外弱点目标识别性能的理论方法探讨 被引量：5

17

作者 马治国 王江安 《海军工程大学学报》 CAS 2003年第3期5-8,共4页

针对舰载红外警戒系统的实际需要,对改善海空背景下红外弱点目标识别性能的方法进行了探讨.在对舰载红外警戒系统中弱点目标识别的技术难点及点目标场景图像模型进行分析的基础上,提出了改善海空背景下红外弱点目标识别性能的3种方法.

关键词 海空背景 舰载红外警戒系统 红外弱点目标 目标识别 背景预测 抑制方法 红外双波段图像融合

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1970–2017年海南岛Landsat系列卫星遥感深加工数据集 被引量：2

18

作者 梁琛彬 程博 何国金 《中国科学数据（中英文网络版）》 CSCD 2019年第2期116-125,共10页

自海南省经济特区建立以来,海南岛的自然环境和城市发展均发生了沧海巨变。在新的国家战略形势下,面向海南国际旅游岛建设、海上丝绸之路建设以及东盟战略的重大需求,高质量的长时间序列的卫星遥感数据集对于城市建设、环境保护、农业... 自海南省经济特区建立以来,海南岛的自然环境和城市发展均发生了沧海巨变。在新的国家战略形势下,面向海南国际旅游岛建设、海上丝绸之路建设以及东盟战略的重大需求,高质量的长时间序列的卫星遥感数据集对于城市建设、环境保护、农业规划、生态旅游等方面具有重大的参考价值。为了宏观了解海南岛的变迁,掌握40多年来自然资源的变化过程,本数据集选用了1970–2017年间无云或云量较低的Landsat系列卫星遥感数据,通过卫星遥感深加工服务系统,分别制作了1970年、1988年、1998年、2008年、2017年5期覆盖海南全岛的数据产品。卫星数据深加工处理工作主要包括数据选择、投影转换、波段融合和影像镶嵌等流程。本产品云量较少、时间跨度大,可用于海南岛40多年自然资源时空变化科学分析、行业应用监测和政府宏观决策。 展开更多

关键词 LANDSAT 海南岛 深加工产品 波段融合 遥感服务

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基于Landsat8遥感影像的六安市土地利用分类研究 被引量：1

19

作者 徐旋 方吉男 +3 位作者 王璐璐 周洁 胡华萍 王清明 《安徽农学通报》 2023年第1期147-149,159,共4页

利用遥感数据波段融合技术与图像分类技术,采用Landsat8遥感影像,通过ArcGIS平台,经过数据裁剪、融合、样本管理与在线分类学习,展开六安市部分区域的土地利用分类研究。通过研究,以期为六安市的土地利用分类提供一种科学的监测方法。

关键词 Landsat8 波段融合 图像分类技术 土地利用分类

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