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利用地物波谱学习的遥感影像波段模拟方法被引量：11: 1; 作者程熙沈占锋 +3 位作者骆剑承沈金祥胡晓东朱长明《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期45-48,62,共5页; 针对已有遥感影像模拟方法难以在影像光谱维上扩展的不足,提出了一种基于地物波谱学习的遥感影像波段模拟方法.以地物波谱库作为先验知识,通过支持向量机拟合地物在不同观测波段范围内反射率之间的复杂非线性关系,进而在多光谱遥感影像... 展开更多; 关键词波段模拟地物波谱支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于影像光谱库的遥感波段模拟方法研究被引量：7: 2; 作者沈金祥陈曦 +3 位作者杨辽包安明吴晓波王杰《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2467-2470,共4页; 针对常规的"影像-影像"多光谱影像波段模拟模型对研究区参考影像的依赖和随机性采样带来的模型不稳定问题以及"光谱库-影像"波段模拟模型中光谱库在类别、时间和空间上的不完善导致模型缺乏适用性问题,本文提出了... 展开更多; 关键词影像光谱库波段模拟 SPOT5 MSS TM; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部端元提取的遥感影像波段模拟被引量：3: 3; 作者周亚男骆剑承 +2 位作者沈占锋程熙胡晓东《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期3349-3353,共5页; 针对"波谱库-影像"多光谱遥感影像波段模拟方法中波谱库以矿物质类别为主、忽略大气环境和成像时间对地物波谱影响的问题,以及"参考影像-影像"影像波段模拟方法中地物混合像元和不同空间分辨率像元间模拟的尺度效... 展开更多; 关键词聚类分割端元提取波段模拟真彩色; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于影像交叉学习的CBERS CCD波段模拟被引量：2: 4; 作者俞乐曹凯 +1 位作者吴飏张登荣《国土资源遥感》 CSCD 2011年第3期48-53,共6页; 与TM/ETM+相比,CBERS CCD缺少2个红外波段(波段5和波段7),这便导致了许多针对TM/ETM+数据的图像处理方法难以直接应用于CBERS CCD图像。为此,采用基于影像交叉学习的波段模拟方法,即以ETM+数据作为先验知识,通过支持向量回归(Support Ve... 展开更多; 关键词波段模拟机器学习 SVR CBERS CCD TM/ETM^+; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多光谱卫星模拟波段反射率的冬小麦水分状况评估被引量：18: 5; 作者靳宁张东彦 +1 位作者李振海何亮《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期243-252,共10页; 为及时掌握作物水分利用状况、评估作物水分亏缺和提高作物水分利用效率,在2012—2016年期间进行了不同水分处理的冬小麦田间试验,获取了冬小麦主要生育期冠层光谱和叶片含水量等数据。利用冬小麦冠层光谱以及Quickbird、IKONOS、GF-2、... 展开更多; 关键词冬小麦叶片含水率高光谱卫星遥感多波段模拟反射率; 在线阅读下载PDF 职称材料

热红外光谱的干旱区土壤含盐量遥感反演被引量：9: 6; 作者夏军张飞《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1063-1069,共7页; 干旱区土壤盐渍化已对生态环境构成严重威胁,通过遥感技术对土壤盐分含量进行定量反演具有重要意义。通过采集艾比湖流域的农田土壤和盐壳结晶,在室内配制成不同含盐量梯度(盐分占盐土比重:0.3%～30%)的土壤样品,利用102F FTIR光谱仪测... 展开更多; 关键词土壤含盐量热红外光谱发射率波段模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用地物波谱学习的遥感影像波段模拟方法被引量：11: 1; 作者程熙沈占锋骆剑承沈金祥胡晓东朱长明; 机构中国科学院遥感应用研究所中国科学院研究生院中国科学院新疆生态与地理研究所; 出处《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期45-48,62,共5页; 基金国家科技支撑计划重大项目课题(2006BAJ02A01,2006BAJ14B08) 国家“863”计划项目课题(2009AA12Z123,2007AA12Z141); 文摘针对已有遥感影像模拟方法难以在影像光谱维上扩展的不足,提出了一种基于地物波谱学习的遥感影像波段模拟方法.以地物波谱库作为先验知识,通过支持向量机拟合地物在不同观测波段范围内反射率之间的复杂非线性关系,进而在多光谱遥感影像已有波段的基础上模拟一个新的波段影像.通过模拟TM红波段影像的实验,证明本方法能较为准确地模拟出真实的光谱影像,其模拟结果可靠.进一步将该方法应用于模拟IRS真彩色影像,验证了本方法的实用性.本方法能够有效地解决多光谱影像波段缺损的问题,并在一定程度上可解决较高空间分辨率遥感影像光谱维的不足,为建立地物波谱与遥感像元波谱的定量联系提出了新的思路.; 关键词波段模拟地物波谱支持向量机; Keywords band simulation ground-object spectrum support vector machine （SVM）; 分类号 TP701 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于影像光谱库的遥感波段模拟方法研究被引量：7: 2; 作者沈金祥陈曦杨辽包安明吴晓波王杰; 机构中国科学院新疆生态与地理研究所中国科学院研究生院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2467-2470,共4页; 基金国家(863计划)项目(2008AA121504-01) 国家科技支撑项目(2008BAB42B09-3)资助; 文摘针对常规的"影像-影像"多光谱影像波段模拟模型对研究区参考影像的依赖和随机性采样带来的模型不稳定问题以及"光谱库-影像"波段模拟模型中光谱库在类别、时间和空间上的不完善导致模型缺乏适用性问题,本文提出了基于影像光谱库的波段模拟方法。首先对与待模拟影像具有相似类别组成的参考影像进行光谱聚类,然后对各个光谱类别进行采样,形成影像光谱库,接着提取光谱库中的等量类别样本训练BP神经网络(BPN)回归模型,最后利用BPN模拟目标影像的波段。实验结果表明:该方法能够更为精确的模拟出TM蓝波段,其模拟均方根误差(RMSE)较"光谱库-影像"模型提高了1.3,较"影像-影像"模型提高了0.6,与"影像-影像"和"光谱库-影像"模型相比,该方法更加稳定可靠;该方法能够成功的应用到SPOT和MSS的蓝波段的模拟中并取到较好的效果。; 关键词影像光谱库波段模拟 SPOT5 MSS TM; Keywords Image spectral library Band simulation SPOT5 MSS TM; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部端元提取的遥感影像波段模拟被引量：3: 3; 作者周亚男骆剑承沈占锋程熙胡晓东; 机构中国科学院遥感与数字地球研究所中国科学院大学; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期3349-3353,共5页; 基金国家自然科学基金项目(40971228 41271367 +1 种基金 41101398) 国家科技支撑计划项目(2011BAH06B02)资助; 文摘针对"波谱库-影像"多光谱遥感影像波段模拟方法中波谱库以矿物质类别为主、忽略大气环境和成像时间对地物波谱影响的问题,以及"参考影像-影像"影像波段模拟方法中地物混合像元和不同空间分辨率像元间模拟的尺度效应问题,提出基于局部地物端元提取的遥感影像波段模拟方法。首先对与待模拟影像具有相似地物类别组成的参考影像进行光谱聚类分割,形成影像局部区域;然后提取各个局部区域的地物端元,并对地物端元进行优选形成地物端元样本集;接着利用端元样本集建立地物端元波谱间的关系模型;最后利用关系模型预测目标影像波段。首先通过模拟LandsatTM5影像的蓝光波段,验证方法的稳定性和可靠性;然后通过模拟IRS-P6影像的蓝光波段,验证方法的适用性和推广性;并在实验过程中同已有的"波谱库-影像"波段模拟方法和"参考影像-影像"波段模拟方法进行视觉效果对比和定量统计分析,进一步表明方法对各类地物均有较好的模拟效果,能够准确地表达地物的真实波谱。; 关键词聚类分割端元提取波段模拟真彩色; Keywords Clustering and segmentation Endmember Band simulation Natural color composite image; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于影像交叉学习的CBERS CCD波段模拟被引量：2: 4; 作者俞乐曹凯吴飏张登荣; 机构清华大学地球系统科学研究中心哈佛大学地理分析中心浙江大学地球科学系杭州师范大学遥感与地球科学研究院; 出处《国土资源遥感》 CSCD 2011年第3期48-53,共6页; 文摘与TM/ETM+相比,CBERS CCD缺少2个红外波段(波段5和波段7),这便导致了许多针对TM/ETM+数据的图像处理方法难以直接应用于CBERS CCD图像。为此,采用基于影像交叉学习的波段模拟方法,即以ETM+数据作为先验知识,通过支持向量回归(Support Vector Regression,SVR),拟合CBERS CCD与ETM+7波段DN值之间的非线性关系,进而在CBERS CCD已有波段的基础上模拟一个新的波段图像。实验结果表明,采用该方法模拟的CBERS CCD新波段与验证波段之间具有较高的相关性。; 关键词波段模拟机器学习 SVR CBERS CCD TM/ETM^+; Keywords Band simulation Machine learning Support Vector Regression （SVR） China- Brazil Earth Resource Satellite （CBERS） CCD TM/ETM^＋; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多光谱卫星模拟波段反射率的冬小麦水分状况评估被引量：18: 5; 作者靳宁张东彦李振海何亮; 机构山西能源学院资源与环境工程系安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室国家气象中心; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期243-252,共10页; 基金安徽省科技重大专项(18030701209) 国家自然科学基金项目(41705095)。; 文摘为及时掌握作物水分利用状况、评估作物水分亏缺和提高作物水分利用效率,在2012—2016年期间进行了不同水分处理的冬小麦田间试验,获取了冬小麦主要生育期冠层光谱和叶片含水量等数据。利用冬小麦冠层光谱以及Quickbird、IKONOS、GF-2、GF-1、Landsat8、HJ-1A/B、GF-4和MODIS卫星传感器光谱响应函数模拟卫星多波段反射率,参照归一化植被指数(Normalized vegetation index,NDVI)、比值植被指数(Ratio vegetation index,RVI)和差值植被指数(Difference vegetation index,DVI)的形式,将各卫星波段反射率两两组合,系统分析构建的植被指数与叶片含水量的相关性,探讨不同空间分辨率(2.44、4、8、30、50、250 m)波段组合及植被指数对作物水分状况和灌溉活动的响应能力。结果表明,NDVI、RVI和DVI 3种指数对作物水分敏感区域的分布类似;8个卫星的近红外波段与叶片含水量的相关系数为正,其余几个波段与叶片含水量的相关系数为负;NDVI(GF-1绿波段,GF-2绿波段)、RVI(GF-1绿波段,GF-2绿波段)和DVI(GF-2蓝波段,GF-4蓝波段)与叶片含水量相关性较好,决定系数R2分别为0.776、0.774和0.886,以DVI形式构建的植被指数对叶片含水量的估算效果最好。本研究可为区域作物水分状况评估以及作物灌溉活动监测提供技术和方法支持。; 关键词冬小麦叶片含水率高光谱卫星遥感多波段模拟反射率; Keywords winter wheat leaf water content hyperspectral data satellite remote sensing multi-band simulation reflectance; 分类号 S127 [农业科学—农业基础科学] S512.11 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名热红外光谱的干旱区土壤含盐量遥感反演被引量：9: 6; 作者夏军张飞; 机构西华师范大学国土资源学院新疆大学资源与环境科学学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1063-1069,共7页; 基金西华师范大学博士科研启动基金项目(17E035)资助; 文摘干旱区土壤盐渍化已对生态环境构成严重威胁,通过遥感技术对土壤盐分含量进行定量反演具有重要意义。通过采集艾比湖流域的农田土壤和盐壳结晶,在室内配制成不同含盐量梯度(盐分占盐土比重:0.3%～30%)的土壤样品,利用102F FTIR光谱仪测量土壤样品的热红外光谱,并通过普朗克函数拟合得到土壤发射率数据。土壤发射率光谱曲线特征:不同含盐量土壤的发射率光谱曲线在形态和变化趋势上基本一致,发射率随含盐量增加而增大;盐分因子对Reststrahlen吸收特征有抑制作用,随着含盐量的增加, Reststrahlen吸收特征会减弱。通过发射率与含盐量相关性分析:土壤热红外发射率与盐分含量呈正相关关系,最大相关系数达到0.899,对应的波段为9.21μm; 8.2～10.5μm是土壤盐分因子的最敏感波段。通过一元线性回归、多元逐步回归和偏最小二乘法建模分析比较,偏最小二乘法效果最佳,模型预测的R^2达到0.958, RMSE为1.911%。选择ASTER, Landsat8和HJ-1B卫星传感器的热红外波段,进行发射率光谱模拟,通过相关性分析:ASTER的B10, B11和B12波段属于热红外光谱对盐分因子的敏感波段,与土壤含盐量相关性较高,相关系数分别为0.706, 0.786和0.872。采用多元线性回归法建立基于ASTER热红外波段的土壤含盐量预测模型,模型预测的R^2为0.833, RMSE为3.895%。结果表明,遥感传感器对土壤含盐量的预测能力,取决于传感器的光谱波段对盐分因子的敏感程度,通过卫星热红外遥感定量反演土壤含盐量是可行的,为干旱区土壤盐渍化遥感监测提供了新的途径和参考。; 关键词土壤含盐量热红外光谱发射率波段模拟; Keywords Soil Salt content Thermal infrared spectrum Emissivity Waveband simulation; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	利用地物波谱学习的遥感影像波段模拟方法	程熙沈占锋骆剑承沈金祥胡晓东朱长明	《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2010	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于影像光谱库的遥感波段模拟方法研究	沈金祥陈曦杨辽包安明吴晓波王杰	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于局部端元提取的遥感影像波段模拟	周亚男骆剑承沈占锋程熙胡晓东	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于影像交叉学习的CBERS CCD波段模拟	俞乐曹凯吴飏张登荣	《国土资源遥感》 CSCD	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多光谱卫星模拟波段反射率的冬小麦水分状况评估	靳宁张东彦李振海何亮	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	18	在线阅读下载PDF 职称材料
6	热红外光谱的干旱区土壤含盐量遥感反演	夏军张飞	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料