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智能反射面辅助用户中心式云接入网的下行资源分配方法
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作者 蔡泽斐 张昱 卢为党 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第11期2774-2781,共8页
本文研究了一种智能反射面(IRS)辅助的用户中心(user-centric)式下行云无线接入网(C-RAN)系统,其中基带处理单元(BBU)池通过有线前传链路与远程射频端(RRH)连接,IRS部署在RRH附近以增强接入链路通信能力.在用户中心C-RAN中,各终端(UE)... 本文研究了一种智能反射面(IRS)辅助的用户中心(user-centric)式下行云无线接入网(C-RAN)系统,其中基带处理单元(BBU)池通过有线前传链路与远程射频端(RRH)连接,IRS部署在RRH附近以增强接入链路通信能力.在用户中心C-RAN中,各终端(UE)由其周围的RRH和IRS通过多点协作(CoMP)提供服务.在每个RRH的前传链路容量和功率的限制下,本文提出通过联合优化RRH-终端关联系数矩阵、RRH波束赋型以及IRS无源波束赋型以最大化下行用户和速率的优化问题.该优化问题为整数/连续变量混合问题.为了解决这个问题,本文将优化问题解耦合为三个子问题,并采用连续凸近似(SCA)方法分别对3个子问题的优化目标和约束项进行变换,然后通过交替优化解决该问题.最后本文给出了数值仿真结果以验证所提出算法的有效性. 展开更多
关键词 用户中心式云无线接入网 智能反射面 RRH-UE关联 波束赋型设计
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